Marketing & GTM Data Analyst

Заголовок: Аналитик данных по маркетингу и GTM Местоположение: США — Удаленно / Удаленно

Вознаграждение: $115 000 - $148 000 в год

О КОМПАНИИ

Deepgram — ведущая платформа, лежащая в основе развивающейся экономики Voice AI стоимостью триллион долларов, предоставляющая API в реальном времени для преобразования речи в текст (STT), текста в речь (TTS) и создания производственных голосовых агентов в масштабе. Более 200 000 разработчиков и 1300+ организаций создают голосовые решения «Powered by Deepgram», включая Twilio, Cloudflare, Sierra, Decagon, Vapi, Daily, Cresta, Granola и Jack in the Box. Основные модели Deepgram для голосовых приложений доступны через облачные API или как программное обеспечение для самостоятельного хостинга и локального развертывания, с непревзойденной точностью, низкой задержкой и экономической эффективностью. При поддержке недавнего раунда финансирования серии C, возглавляемого ведущими мировыми инвесторами и стратегическими партнерами, Deepgram обработала более 50 000 лет аудио и транскрибировала более 1 триллиона слов. Ни одна организация в мире не понимает голос лучше, чем Deepgram.

РАБОЧИЙ РИТМ КОМПАНИИ

В Deepgram мы ожидаем наличия мышления, ориентированного на ИИ — использование ИИ и комфортное взаимодействие с ним не являются необязательными, они лежат в основе того, как мы работаем, внедряем инновации и оцениваем производительность.

От каждого члена команды, работающего в Deepgram, ожидается активное использование и экспериментирование с передовыми инструментами ИИ, а также их интеграция в повседневную работу. Мы измеряем, насколько эффективно ИИ применяется для достижения результатов, а последовательное, творческое использование новейших возможностей ИИ является ключом к успеху. Кандидаты должны быть готовы быстро осваивать новые модели и режимы, интегрировать ИИ в свои рабочие процессы и постоянно расширять границы того, на что способны эти технологии.

Кроме того, мы движемся в темпе развития ИИ. Изменения происходят быстро, и вы можете ожидать, что ваша повседневная работа будет развиваться так же стремительно. Эта роль может не подойти вам, если вы не заинтересованы в экспериментах, адаптации, быстром принятии решений и постоянном обучении, или если вы ищете что-то строго регламентированное и с традиционным рабочим днем с 9 до 5.

ОТДЕЛ

Marketing Operations обеспечивает измеримость механизма вывода продуктов Deepgram на рынок. Будучи нашим первым аналитиком данных по маркетингу и GTM, вы будете создавать функцию отчетности и аналитики, а не наследовать готовую, и будете отвечать на вопросы о том, что работает, и куда инвестировать дальше. Вы будете работать с директором по маркетинговым операциям над еженедельным отчетом GTM для руководства и с командами Decision Intelligence и Data Engineering над агентами аналитики ИИ и основой данных GTM. Ваша работа будет поддерживать маркетинг, продукт, SDR, AE, партнерство и RevOps.

КЛЮЧЕВЫЕ ЦЕЛИ

• Автоматизация повторяющейся GTM-аналитики с помощью Decision Intelligence, разработка и улучшение агентов ИИ для еженедельной отчетности, анализа кампаний и активностей по продажам, проверок моделей скоринга и оповещений об аномалиях, выступая в качестве эксперта GTM, который пишет оценочные кейсы и контролирует их результаты.

• Владение определениями KPI маркетинга и GTM, логикой расчета и еженедельными отчетами для руководства, с четким описанием того, что изменилось и почему.

• Измерение маркетинговых кампаний и активностей по продажам SDR/AE от первого контакта до заключенного контракта, с использованием пре/пост-анализа и когортного анализа для определения того, что масштабировать, исправить или остановить.

• Создание повторно используемых шаблонов отчетности по кампаниям и активностям по продажам с последовательными определениями, временными окнами и правилами атрибуции, структурированных таким образом, чтобы агенты ИИ могли генерировать первые черновики.

• Владение Dreamdata и развитие наших практик атрибуции (многоканальная атрибуция, правила источников, кредитование SDR, партнерская атрибуция), сверка их с Salesforce и HubSpot, и преобразование атрибуции в рекомендации по бюджету.

• Оценка и улучшение моделей скоринга MQL, PQL и интереса к аккаунту с автоматическим мониторингом точности, охвата и повышения конверсии по показателю.

• Определение и отчетность по показателям эффективности партнеров и развития бизнеса, включая пайплайн, сгенерированный или повлиявший на него партнерами, результаты совместного маркетинга и показатели по категориям.

• Определение наборов данных «единого источника правды» GTM с Data Engineering и Decision Intelligence, написание семантического контекста, на который полагаются агенты аналитики ИИ, и устранение проблем с качеством данных на уровне источников.

МИНИМАЛЬНЫЕ НАВЫКИ, ЗНАНИЯ И ВОЗМОЖНОСТИ

• Преобразование нечетких или сложных запросов («сработал ли re:Invent?», «почему пайплайн слаб?») в четкие, разрешимые вопросы перед работой с данными, и конструктивное возражение, когда вопрос неверен.

• Понимание B2B-воронки (MQL, SAL, SQL, Closed Won) и взаимодействия маркетинговых, продуктовых, партнерских, SDR и AE активностей, а также объяснение причин, по которым цифры выглядят так, а не иначе.

• Написание мощных SQL-запросов непосредственно в хранилище данных и для объектов Salesforce (Leads, Contacts, Campaigns, Campaign Members, Opportunities, пользовательские объекты).

• Сверка «грязных» данных из разных систем, установление высоких стандартов для того, что считается правильным, и устранение проблем у источника, а не последующая «латание дыр».

• Владение или улучшение системы многоканальной атрибуции и сверка ее с данными CRM.

• Оценка или настройка моделей скоринга лидов, PQL или аккаунтов и измерение того, улучшают ли они конверсию.

• Работа в режиме AI-native: создание агентов ИИ или агентных рабочих процессов для аналитики (например, Claude Code, MCP servers, n8n), автоматизация повторяющегося анализа и написание оценочных кейсов и контекста, необходимых агентам для точной работы.

• Создание дашбордов и повторяющихся отчетов в BI-инструменте, на которые полагаются люди и действуют на их основе, с нарративом, адаптированным для руководства.

• Владение определениями KPI, чтобы один и тот же показатель означал одно и то же везде.

ПРЕДПОЧТИТЕЛЬНЫЕ КВАЛИФИКАЦИИ (ЖЕЛАТЕЛЬНО, НЕ ОБЯЗАТЕЛЬНО)

• Обычно 3–5 лет работы в области маркетинговой аналитики, GTM или аналитики доходов, или аналогичной аналитической роли в B2B SaaS-компании, или эквивалентный продемонстрированный опыт.

• Практический опыт работы с Dreamdata, HockeyStack, Bizible или аналогичным инструментом атрибуции, а также с отчетностью HubSpot и Salesforce.

• Python и опыт работы с dbt, семантическими слоями или хранилищами метрик.

• Опыт работы с данными об интересах или партнерской атрибуцией.

• Опыт работы в компании с моделью оплаты по мере использования, ориентированной на разработчиков, или с продуктовым подходом.

НАШИ ЦЕННОСТИ

• Будь собой — привносите всего себя и свою уникальную точку зрения; разнообразные взгляды делают наши продукты лучше.

• Проявляй любопытство — бросай вызов статус-кво, продолжай учиться и задавай вопрос «как мы можем?», вместо того чтобы принимать ограничения.

• Расти вместе — подталкивайте друг друга к отличной работе, относитесь к обратной связи как к подарку и избегайте драмы.

• Поступай правильно — действуй с честностью и откровенностью, предполагай лучшие намерения, выбирай этику, а не выгоду.

• Думай умно. Действуй быстро. — взвешивай наиболее влиятельные варианты, принимай решения и двигайся; никакой «парализующей аналитики».

• Ставь клиента на первое место — слушай с эмпатией, понимай их цели и позволь их успеху определять наш.

Мы знаем, что гендерный разрыв в уверенности и синдром самозванца могут помешать встрече с отличными кандидатами — поэтому, пожалуйста, не стесняйтесь подавать заявку. Мы будем рады услышать от вас.

Примечание: Нам известно о случаях выдачи себя за рекрутеров Deepgram. Любая легитимная коммуникация по подбору персонала Deepgram осуществляется с адреса электронной почты @deepgram.com. Если вы получили сообщение, якобы от Deepgram, пожалуйста, перешлите его на контакт рекрутера.