Fractal
Бенгалуру, Индия
Название: Старший инженер по ИИ_ MLOPs_ 5-10 лет Местоположение: 6 Местоположений
Местоположение: Бангалор Местоположение: Пуна Местоположение: Мумбаи Местоположение: Ченнаи Местоположение: Гургаон Местоположение: Ноида Трудоустройство: Полный рабочий день Работать в компании, где люди по-настоящему ВЕРЯТ в то, что они делают, — это здорово! Мы стремимся привнести энтузиазм и ориентацию на клиента в бизнес. МЕСТО РАБОТЫ: Бангалор, Мумбаи, Пуна, Гургаон, Ченнаи, Хайдарабад, Коимбатур, Ноида ОПИСАНИЕ ВАКАНСИИ: Создание производственных систем машинного обучения (или MLOps) — самая большая проблема, с которой сталкиваются большинство крупных компаний, стремящихся стать организациями, управляемыми ИИ. Эта должность — возможность для опытного серверного разработчика приобрести опыт в этой захватывающей новой области. Вы станете частью команды, внедряющей передовые решения в области ИИ для клиентов Fractal. ОБЯЗАННОСТИ: В качестве инженера MLOps вы будете совместно работать с специалистами по данным и инженерами данных для развертывания и эксплуатации передовых аналитических моделей машинного обучения. Вы поможете автоматизировать и оптимизировать разработку моделей и эксплуатацию моделей. Вы будете создавать и поддерживать инструменты для развертывания, мониторинга и эксплуатации. Вы также будете устранять и решать проблемы в средах разработки, тестирования и производства. • Обеспечение отслеживания моделей, экспериментов с моделями, автоматизации моделей • Разработка масштабируемых конвейеров ML • Разработка компонентов MLOps в жизненном цикле разработки машинного обучения с использованием репозитория моделей (одного из): MLFlow, Kubeflow Model Registry Сервисы машинного обучения (одного из): Kubeflow, DataRobot, HopsWorks, Dataiku или любого соответствующего PaaS/SaaS для комплексных решений ML • Работа на всех этапах жизненного цикла разработки моделей для создания компонентов MLOPS • Создание базы знаний, необходимой для реализации все более сложных проектов MLOPS в облаке (AWS, Azure, GCP) / локально • Будьте неотъемлемой частью развития бизнеса и реализации проектов для клиентов в различных областях. КВАЛИФИКАЦИИ: ТРЕБУЕМЫЕ КВАЛИФИКАЦИИ: • 5-10 лет опыта разработки программного обеспечения производственного качества • Большой опыт в интеграции систем, разработке приложений или проектах хранилищ данных с использованием технологий, применяемых в корпоративном пространстве • Базовые знания MLOps, машинного обучения и Docker • Объектно-ориентированные языки (например, Python, PySpark, Java, C#, C++) • Опыт разработки компонентов CI/CD для готовых к производству конвейеров ML. • База данных программирования с использованием любых версий SQL • Знание Git для управления исходным кодом • Способность эффективно сотрудничать с высокотехническими специалистами в быстро меняющейся среде • Способность решать сложные задачи/проблемы и быстро предлагать инновационные решения • Навыки управления командой, решения проблем, управления проектами, коммуникации и творческого мышления • Фундаментальные знания облачных вычислений (AWS, Azure или GCP) • Стремление и страсть к изучению новых навыков ОБРАЗОВАНИЕ: B.E./B.Tech/M.Tech в области компьютерных наук или смежной технической степени ИЛИ эквивалент. Если вам нравится дикий рост и работа с счастливыми, полными энтузиазма сверхдостигающими людьми, вам понравится ваша карьера у нас! Не подходите? Дайте нам знать, что вы заинтересованы в будущей возможности, нажав «Представьтесь» в правом верхнем углу страницы, или создайте учетную запись, чтобы настроить оповещения по электронной почте о новых вакансиях, соответствующих вашим интересам!
Оценка RocketHunt по реальным зарплатам
Грейд
Senior
Опыт работы
5-10 лет
Тип занятости
Полная занятость
Уровень английского
B2 - Выше среднего
ИИ напишет его по твоему резюме, останется только отправить