Title: Lead AI Engineer
Location: Cairo / Egypt / Cairo Egypt
Описание
Мы ищем ведущего инженера по ИИ со стажем более 6 лет, который будет руководить технической разработкой и внедрением ИИ-решений. Вы будете оказывать практическую техническую поддержку команде инженеров по ИИ и внедрять в продакшн как классические ML-, так и GenAI-решения. Вы будете тесно сотрудничать с командами продуктов, данных и бизнеса для преобразования бизнес-потребностей в надежные, масштабируемые и эффективные ИИ-решения.
Обязанности
- Руководить сквозной технической реализацией проектов ИИ/ML, от прототипирования и экспериментов до внедрения в продакшн и оптимизации.
- Проектировать и рецензировать архитектуру ИИ-систем, включая конвейеры данных, обслуживание моделей, векторные базы данных, RAG-системы и агентские рабочие процессы.
- Руководить разработкой классических ML-моделей (прогнозирование, ранжирование, рекомендация, скоринг) и GenAI-решений (RAG, AI-агенты, LLM-приложения).
- Оценивать и выбирать подходящие подходы для каждой задачи, включая классический ML, LLM, дообучение (fine-tuning) или гибридные решения, на основе точности, стоимости, производительности и поддерживаемости.
- Оказывать практическую техническую поддержку, проводить ревью кода и архитектуры, а также обучать инженеров по ИИ.
- Внедрять и поддерживать лучшие практики инжиниринга для качества кода, тестирования, CI/CD, MLOps, оценки моделей и мониторинга.
- Обеспечивать надежность, масштабируемость, безопасность и экономическую эффективность производственных ИИ-систем, применяя соответствующие меры защиты конфиденциальности данных и ответственного ИИ.
- Сотрудничать с командами продуктов, данных и инжиниринга для преобразования бизнес-требований в технические решения и донесения технических компромиссов до заинтересованных сторон.
- Устранять сложные технические проблемы, оптимизировать производительность системы и вносить вклад в разработку повторно используемых ИИ-компонентов.
Требования
- Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии или смежной области.
- Более 6 лет опыта работы в сферах ИИ, ML или науки о данных.
- Более 1 года опыта руководства командой инженеров, включая наем и управление персоналом.
- Подтвержденный опыт создания и внедрения классических ML-моделей (например, градиентный бустинг, регрессия, классификация, рекомендательные системы, прогнозирование временных рядов).
- Глубокое понимание инжиниринга признаков, валидации моделей и проектирования экспериментов (A/B-тестирование).
- Подтвержденный опыт проектирования и внедрения GenAI-систем с использованием LLM.
- Практический опыт работы с RAG, векторными базами данных и моделями встраивания (embedding models).
- Опыт работы с фреймворками для агентов, такими как LangChain, LangGraph или PydanticAI.
- Опыт оценки LLM, наблюдаемости (observability) и оптимизации затрат.
- Экспертные знания Python и ML-фреймворков (scikit-learn, XGBoost/LightGBM, PyTorch).
- Опыт MLOps: версионирование моделей, CI/CD для ML, мониторинг и обнаружение дрейфа (drift detection).
- Практический опыт работы с основной облачной платформой (AWS, Azure или GCP).
- Сильные навыки коммуникации и управления заинтересованными сторонами.
- Опыт работы с мультиагентными системами или LLM, использующими инструменты (tool-using LLMs).
Предпочтительные квалификации
- Практический опыт дообучения LLM (fine-tuning), включая методы эффективные по параметрам, такие как LoRA или QLoRA.
- Вклад в open-source проекты по ИИ/ML или опыт проведения прикладных исследований в области машинного обучения, NLP или LLM.
