Staff Machine Learning Ops Engineer

МЫ ДВИГАЕМ ПРОГРЕСС ЛЮДЕЙ.

В Preply мы создаем возможности для обучения, меняющие жизнь. Мы помогаем людям открыть для себя волшебство идеального репетитора, прокладываем индивидуальный путь обучения и поддерживаем мотивацию для дальнейшего роста. Наш подход основан на человеческом факте и поддерживается технологиями — и это приносит реальные результаты.

Мы достигли статуса единорога с раундом финансирования Серии D на $150 млн, ускоряя нашу миссию по трансформации образования с помощью человеко-ориентированного, усиленного ИИ обучения. Сегодня более 100 000 репетиторов обучают 90+ языкам учащихся в 180 странах — и это только начало. Как компания, определяющая категорию, мы формируем будущее образования в глобальном масштабе.

Каждый урок Preply стимулирует изменения, подпитывает амбиции и движет значимым прогрессом. Присоединение к Preply означает участие в формировании будущего образования в глобальном масштабе и создание чего-то действительно важного для миллионов людей каждый день.

ПОЗНАКОМЬТЕСЬ С КОМАНДОЙ!

Preply масштабирует платформу обучения на базе ИИ, которой пользуются миллионы учащихся и репетиторов по всему миру. Поскольку машинное обучение и генеративный ИИ становятся все более центральными для нашего продукта, маркетплейса и операционных систем, мы ищем инженера Staff ML Ops Engineer, который определит и будет развивать платформу, обеспечивающую машинное обучение в масштабах компании.

Это ведущая техническая роль для инженера, который может сочетать глубокий практический опыт с видением платформы. Вы будете помогать определять текущее и будущее направление ML-платформы Preply, устанавливать технические стандарты и проектировать системы, которые позволяют ML-командам быстро, безопасно и экономически эффективно переходить от исследований к производству.

Вы будете тесно сотрудничать с руководством отделов прикладных наук, данных, продуктов и инженерии для создания масштабируемой, безопасной и наблюдаемой ML-платформы, которая поддерживает несколько бизнес-направлений. Ваше влияние будет исходить не только от систем, которые вы проектируете, но и от стандартов, которые вы устанавливаете, инженеров, которых вы обучаете, и технических решений, которые вы помогаете снизить риски для всей организации.

ПОЧЕМУ ЭТА РОЛЬ ВАЖНА:

Следующий этап роста Preply зависит от того, чтобы сделать ИИ масштабируемой возможностью для всей компании, а не набором изолированных моделей и экспериментов. Эта роль определит, как ML-системы строятся, развертываются, отслеживаются и улучшаются во всей компании.

Вы будете формировать платформу, которая обеспечивает персонализированное обучение, более интеллектуальный опыт для репетиторов и учащихся, аналитику маркетплейса, генерацию контента, автоматизацию и будущие продукты на основе генеративного ИИ. Цель — значительно упростить командам преобразование ML-идей в надежные, безопасные и экономически эффективные продуктовые решения в глобальном масштабе.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ:

• Определять техническое видение и дорожную карту ML-платформы Preply, обеспечивая ее способность поддерживать растущее использование ML и генеративного ИИ в различных командах, продуктах и бизнес-направлениях.
• Руководить архитектурой возможностей платформы на всех этапах жизненного цикла ML: экспериментирование, инжиниринг признаков, управление артефактами, обучение, развертывание, мониторинг, переобучение и управление.
• Проектировать облачную инфраструктуру для распределенного обучения и инференса, включая среды на базе GPU, авто масштабирование, изоляцию рабочих нагрузок, стратегии развертывания и оптимизацию затрат.
• Устанавливать техническое направление для CI/CD для ML, внедряя тестирование, валидацию, безопасность, проверку производительности и уверенность в релизе в конвейеры развертывания.
• Устанавливать стандарты наблюдаемости для ML-систем, включая метрики моделей, состояние сервисов, оповещения, обнаружение дрейфа, качество данных, происхождение данных и мониторинг влияния на бизнес.
• Руководить развитием возможностей платформы Preply для генеративного ИИ и LLM, включая создание сервисов LLM Gateway, инфраструктуры векторного поиска, экспериментирование с подсказками (prompt experimentation), фреймворки оценки, инференс с оптимизированной задержкой и надежные паттерны обслуживания моделей.
• Сотрудничать с руководителями отделов прикладных наук и данных, руководителями продуктов и инженерными командами для согласования инвестиций в платформу со скоростью экспериментирования, эффективностью затрат, операционной надежностью и влиянием на пользователей.
• Проектировать абстракции платформы, внутренние библиотеки, шаблоны и инструменты самообслуживания, которые помогают ML-ученым и инженерам работать быстрее, не жертвуя надежностью или безопасностью.
• Выступать в качестве технического мультипликатора для инженеров, обучая старших инженеров, влияя на архитектуру, повышая стандарты и направляя команды при принятии сложных решений по платформе.
• Выявлять и устранять узкие места на пути от ML-исследований до производства, делая платформу проще, безопаснее и эффективнее для всей разработки ML-продуктов.

ЧТО НУЖНО ДЛЯ УСПЕХА:

• Более 9 лет опыта в инженерии, со значительной глубиной знаний в области крупномасштабного ML, данных, инфраструктуры или платформенных систем.
• Подтвержденная способность проектировать и масштабировать ML-платформы продакшн-класса, поддерживающие множество команд, рабочих процессов и сценариев использования ML.
• Глубокое понимание облачной архитектуры и сквозных ML-рабочих процессов, включая экспериментирование, управление признаками, версионирование моделей, обучение, развертывание, мониторинг, бенчмаркинг производительности и управление жизненным циклом.
• Значительный практический опыт работы с облачными платформами, такими как GCP или AWS, Kubernetes, распределенные вычисления, CI/CD, наблюдаемость и практики Infrastructure-as-Code.
• Опыт создания инструментов и возможностей платформы для прикладных ученых, специалистов по данным и инженерных команд.
• Сильное техническое суждение и способность принимать прагматичные архитектурные решения в области надежности, масштабируемости, безопасности, стоимости и опыта разработчика.
• Отличные коммуникативные навыки и навыки влияния, с опытом согласования межфункциональных заинтересованных сторон и преобразования стратегии платформы в исполнение.
• Демонстрируемая способность обучать инженеров, повышать инженерные стандарты и умножать влияние команд вокруг вас.
• Ориентация на результат продукта: вы заинтересованы в создании возможностей платформы, которые ускоряют экспериментирование, улучшают пользовательский опыт и раскрывают измеримую ценность для бизнеса.
• Знакомство с фреймворками LLM и инфраструктурой GenAI, такими как LangChain, LlamaIndex, векторные хранилища, системы поиска, оценка промптов, обслуживание моделей или наблюдаемость LLM.

ПОЧЕМУ ВАМ ПОНРАВИТСЯ В PREPLY

• Открытая, совместная, динамичная и разнообразная культура;
• Щедрое ежемесячное пособие на уроки на Preply.com, бюджет на обучение и развитие, а также оплачиваемый отпуск для саморазвития;
• Конкурентоспособный финансовый пакет с акциями, отпуском и медицинской страховкой;
• Доступ к бесплатным платформам поддержки психического здоровья;
• Возможность раскрыть потенциал учащихся и репетиторов через изучение и преподавание языков в 175 странах (и их число растет!)

НАШИ ПРИНЦИПЫ

• Забота о мире — Мы увлечены нашей работой и глубоко заботимся о ее преобразующем влиянии.
• Мы делаем это для учащихся — Для Preply и репетиторов учащиеся — это причина, по которой мы делаем то, что делаем. Каждый день мы сосредоточены на предоставлении репетиторам возможностей для обеспечения исключительного опыта обучения.
• Постоянное совершенствование — Для создания выдающегося клиентского опыта мы сосредоточены на простоте, плавности и удовольствии, постоянно совершенствуя его, поскольку каждая деталь имеет значение.
• Время действовать — В быстро меняющемся мире важно, насколько быстро мы действуем. Сейчас время для великих свершений.
• Дисциплинированное исполнение — Наша дисциплина проявляется в превосходном исполнении. Мы ставим четкие цели, фокусируемся на важном и эффективно используем наши ресурсы.
• Глубокое погружение — Мы используем деловую хватку и любопытство для расследования несоответствий между цифрами и историями, раскрывая значимые выводы, которые направляют наши решения.
• Мышление роста — Мы активно ищем возможности для роста и верим, что сегодняшняя лучшая производительность становится отправной точкой завтрашнего дня. Мы со скромностью принимаем обратную связь и учимся на неудачах.
• Поднимать планку — Мы постоянно повышаем наши стандарты производительности, наряду с каждым новым сотрудником и повышением в должности. Мы создаем разнообразные и высокоэффективные команды, которые могут добиться реальных перемен.
• Спорить, возражать и принимать — Мы ценим открытое и честное общение, даже когда мы не полностью согласны. Мы высказываем свое мнение, оспариваем, когда это необходимо, и полностью придерживаемся принятых решений.
• Одна Preply — Мы ставим сотрудничество, инклюзивность и успех нашей команды выше личных амбиций. Вместе мы поддерживаем и отмечаем прогресс друг друга.

РАЗНООБРАЗИЕ, РАВЕНСТВО И ИНКЛЮЗИВНОСТЬ

Preply.com стремится создать инклюзивную среду, в которой могут процветать люди из разных слоев общества. Мы верим, что наличие различных мнений и точек зрения является ключевым фактором нашего успеха как мультинациональной Ed-Tech компании. Это означает, что Preply будет рассматривать все заявления о приеме на работу независимо от расы, цвета кожи, религии, гендерной идентичности или выражения, сексуальной ориентации, национального происхождения, инвалидности, возраста или статуса ветерана.