Lead AI Agent Engineer

Позиция ведущего инженера AI-агентов. Присоединяйтесь к команде EPAM для создания корпоративных решений для мировых брендов.

Это практическая роль технического лидера, сочетающая архитектуру, инжиниринг и управление командной разработкой.

Руководите техническим проектированием и внедрением производственных решений для AI-агентов. Вы будете работать с клиентами и заинтересованными сторонами, чтобы определить правильное решение, направлять инженеров в процессе внедрения и брать на себя ответственность за техническое качество и готовность к эксплуатации всей работы команды.

• Руководство проектированием решений, охватывающих выполнение агента, память, идентификацию, интеграцию инструментов и наблюдаемость
• Преобразование потребностей клиентов в четкие требования, сравнение альтернатив и объяснение бизнес- и технических причин выбранного подхода
• Руководство использованием командой управляемых облачных сервисов для размещения AI (например, Bedrock, Azure AI Foundry, Vertex AI)
• Установление шаблонов внедрения и проверка выбора платформы на соответствие требованиям надежности, безопасности, стоимости и эксплуатации
• Проектирование и руководство внедрением шлюза LLM и уровня маршрутизации, охватывающего ранжирование моделей, контроль квот/расходов и наблюдаемость (например, LiteLLM, APIM AI Gateway)
• Проектирование и проверка подходов к управлению памятью, контекстом и состоянием для длительных рабочих процессов, включая восстановление, хранение данных, границы доступа и изоляцию между пользователями или взаимодействиями
• Установление стандартов интеграции для MCP-серверов и инструментов, используемых в авторизованных рабочих процессах безопасности, включая разведку, сканеры, инструменты контролируемого использования уязвимостей и внутренние сервисы
• Определение разрешений, требований к одобрению, аудируемости и сдерживания сбоев
• Создание сбалансированной стратегии тестирования и оценки, охватывающей корректность программного обеспечения, поведение агента, границы безопасности и эксплуатационные характеристики
• Определение критериев выпуска и обеспечение того, чтобы команда могла продемонстрировать их выполнение
• Руководство готовностью к эксплуатации и реагированием на инциденты, включая наблюдаемость, контроль расходов, поэтапное развертывание, откат и восстановление
• Использование операционных данных для приоритизации улучшений и технического долга
• Планирование и приоритизация технической разработки с заинтересованными сторонами из отделов продуктов, безопасности и инжиниринга
• Разделение работы на достижимые этапы, делегирование ответственности, управление зависимостями и устранение технических препятствий и препятствий в доставке
• Личное создание рабочих прототипов и производственных фрагментов решения, проведение их через внедрение, тестирование и развертывание
• Руководство сложным устранением неполадок и развитие других инженеров посредством обзоров дизайна, коучинга и конструктивной обратной связи
• Улучшение инженерных процессов, участие в найме технических специалистов и четкое информирование клиентов и команды о прогрессе, рисках, альтернативах и принятых решениях

Мы приветствуем инженеров с разным опытом программирования. Мы ценим глубину знаний в вашем существующем языке и способность изучать языки и инструменты, необходимые для этой роли.

• Значительный опыт внедрения и эксплуатации производственного программного обеспечения, как правило, пять и более лет, включая не менее одного года выпуска LLM-агентов в производство
• Вы также имеете подтвержденный опыт технического лидерства и командной разработки
• Сильные навыки программирования и производственный опыт в как минимум одном языке общего назначения, с практическим опытом разработки агентов
• Вы можете работать с разными языками, направлять выбор технологий и помогать команде осваивать незнакомые инструменты
• Вы лично создаете рабочие прототипы и производственные реализации
• Опыт проектирования системных компонентов или полных решений, оценки архитектурных альтернатив и принятия решений с учетом бизнес-потребностей и нефункциональных требований
• Глубокий опыт работы с управляемыми облачными сервисами для размещения AI (например, Bedrock, Azure AI Foundry, Vertex AI), включая вопросы среды выполнения, состояния, идентификации, интеграции и наблюдаемости, а также доказательства руководства командой при освоении незнакомой платформы
• Практический опыт работы с MCP, оркестровкой инструментов, управлением контекстом и памятью, а также оценкой агентов, подкрепленный глубоким пониманием сбоев распределенных систем и границ безопасности
• Опыт создания или улучшения практик тестирования, CI/CD, наблюдаемости и инженерных практик
• Вы можете объяснить, как эти практики улучшили качество, доставку или операционные результаты
• Опыт ведения технических дискуссий с клиентами, представления альтернатив и согласования заинтересованных сторон по объему работ, приоритетам, рискам и компромиссам
• Способность планировать командную работу, эффективно делегировать, разрешать разногласия и препятствия, наставлять инженеров и проводить технические собеседования
• Здравый смысл при выборе инструментов разработки AI: четкие ожидания в отношении доступа к данным, разрешений, проверки и подтверждения, с результатами, оцениваемыми на основе доказательств
• Владение английским языком на уровне B2 или выше