Senior AI Engineer (Generative AI & MLOps)

Название: Старший инженер по ИИ (Генеративный ИИ и MLOps) Местоположение: Испания / Удаленно

🚀 Мы расширяем нашу команду мечты в области ИИ! Названия должностей? Ну, мы не очень-то их любим, но давайте назовем эту должность «Специалист по данным», как и других коллег в команде 😉 В составе нашей международной команды ИИ/МО вы будете создавать индивидуальные решения, которые восхищают наших клиентов. Мы ищем увлеченного старшего инженера по ИИ с прочным техническим опытом. Ваша миссия? Обучать, развертывать и внедрять передовые разработки — и это только начало. Вот как это работает: Вы будете решать уникальные задачи программного обеспечения на базе ИИ вместе с командой блестящих умов. Вы будете погружаться в передовые проекты, используя новейшие технологии, чтобы раздвигать границы и оказывать влияние. Предпочитаете ли вы работать из дома или общаться с нами в наших офисах — выбор за вами. AGILE — это не просто модное слово здесь — это наш образ жизни. Междисциплинарные команды? Есть. Полная ответственность за проекты? Двойная проверка. Готовы взяться за важные проекты с командой, которая так же увлечена, как и вы? Давайте сделаем это! 😊 Вы будете отвечать за: Участие в проектировании и разработке ИИ-решений для сложных проектов. Создание производственных ML/AI-решений, основанных на надежных принципах разработки программного обеспечения и ML/AI. Автоматизированное развертывание и мониторинг MLOps (моделей и инфраструктуры). Анализ данных (очистка данных, преобразование переменных и т. д.). Разработка и обучение ML/AI-моделей. Внедрение ИИ-моделей в производство. Это означает распараллеливание, оптимизацию, настройку, тестирование моделей для развертывания в производственной среде. Требования Более 7 лет опыта работы в области ИИ / машинного обучения / науки о данных. Способность самостоятельно руководить проектами и наставлять других инженеров. Опыт создания «сквозного программного продукта», содержащего компоненты ИИ или машинного обучения. Опыт работы с Azure или другими облачными решениями. Прочные навыки работы с Python и разумное понимание SQL. Опыт тестирования как неотъемлемой части разработки (модульное, интеграционное и т. д.). Прочные знания в области NLP и компьютерного зрения. Практический опыт работы на протяжении всего жизненного цикла ML, от разработки до развертывания в производстве, включая проектирование и создание масштабируемых ML-конвейеров. Опыт работы с ML-фреймворками (TensorFlow, Pytorch) и MLOps-инструментами (опыт MLOps очень ценен для команды). Опыт использования GitHub Copilot или аналогичных инструментов ИИ-кодирования в реальных рабочих процессах разработки. Постоянное стремление к обучению и способность быстро учиться. Сильный командный настрой. Свободное владение английским и испанским языками (обязательно). Очень желательно: Опыт работы с инструментами Big Data и облачными платформами (особенно Azure). Разработка RESTful API и практики DevOps (docker, CI/CD). Знакомство с рекомендательными системами, неконтролируемым обучением и моделями ранжирования. Когнитивные сервисы, Agentic AI... Знание TensorFlow Lite, TensorFlow Serving, gRPC и модульного тестирования. Сильные навыки объектно-ориентированного программирования. Преимущества Зарплата определяется рынком и вашим опытом 🤑 Гибкий график 35 часов в неделю 😎 Полностью удаленная работа (по желанию) 🌍 Гибкая компенсация (ресторан, транспорт и уход за детьми) ✌ Медицинская и стоматологическая страховка (полностью бесплатная для сотрудника) 🚑 Индивидуальный бюджет на обучение или оборудование и бесплатные сертификации Microsoft 📚 Уроки английского языка 🗽 Выходной в день рождения 🌴🥳 Ежемесячный бонус на оплату электричества и Интернета дома 💻 Скидка на абонемент в спортзал и занятия спортом 🔝 Plain Camp (ежегодное мероприятие по тимбилдингу) 🎪 Дополнительные преимущества: посещение мероприятий и выступления спикеров, приветственный набор, детская корзина, рождественская корзина, портал скидок для сотрудников ➕ Удовольствие от работы с новейшими технологическими инструментами! Хотите рассказать нам о себе подробнее? Процесс отбора: Прост, всего 3 шага. Телефонное интервью 2 интервью с командой 🤘 Что такое Plain Concepts? Plain Concepts — это глобальная компания, объединяющая более 700 человек, увлеченных технологиями и инновациями. С момента нашего основания мы росли благодаря техническому мастерству и уверенности в идеях, которые другие могли бы счесть рискованными, создавая индивидуальные решения для наших клиентов. Имея офисы в более чем 6 странах, наша миссия — продолжать реализацию передовых проектов по всему миру. Мы высоко привержены техническому совершенству. Мы известны разработкой высококастомизированных проектов, предлагая специализированные технические консультации и обучение. Благодаря отличной работе наших техников мы были признаны за нашу способность руководить инновационными проектами, генерирующими ценность, от искусственного интеллекта до блокчейна, продвигая решения, которые помогают компаниям оптимизировать свою производительность. Что мы делаем в Plain Concepts? Мы гордимся тем, что являемся 100% технической командой, занимающейся созданием индивидуальных проектов с нуля, предлагающей экспертные технические консультации и обеспечивающей первоклассное обучение. Наш подход выходит за рамки традиционного аутсорсинга; мы сосредоточены на создании ценности вместе с нашими клиентами. Наши команды разнообразны и междисциплинарны, работают в плоской, коллаборативной структуре. Мы живем и дышим принципами AGILE, обеспечивая гибкость и эффективность во всем, что мы делаем. Обмен знаниями — наша основа: от взаимной поддержки внутри компании до вклада в более широкое технологическое сообщество через конференции, мероприятия и выступления. Инновации движут нами — даже самые смелые идеи приветствуются здесь. Прозрачность лежит в основе всех наших отношений, способствуя доверию и долгосрочным партнерским отношениям. Хотите узнать больше? Посетите наш веб-сайт! ➡ plainconcepts.com В Plain Concepts мы, безусловно, стремимся предоставлять равные возможности. Мы ищем разнообразных кандидатов независимо от расы, цвета кожи, пола, религии, национального происхождения, гражданства, инвалидности, возраста, сексуальной ориентации или любых других характеристик, защищенных законом.