Senior Analytics Engineer (all genders)

Мы — технический, ориентированный на реализацию спин-офф глобальной управленческой консалтинговой компании. Среди наших клиентов в основном компании из DAX и Fortune Global 500, которым мы предоставляем консультации по вопросам аналитики, больших данных и машинного обучения. В группе мы разрабатываем индивидуальные и основанные на данных решения, чтобы трансформировать наших клиентов в компании, управляемые ИИ.

В качестве Senior Analytics Engineer вы играете центральную роль в концепции и реализации современных аналитических решений. Вместе с нашими клиентами вы разрабатываете масштабируемые модели данных и аналитические архитектуры, которые создают надежную основу для отчетности, аналитики самообслуживания и принятия решений на основе данных. Вы проектируете, разрабатываете и несете ответственность за аналитические модели данных в современных хранилищах данных (Data Warehouses) и дата-лейкхаусах (Data Lakehouses), обеспечивая их качество, производительность и устойчивое дальнейшее развитие.

Вы разрабатываете надежные процессы трансформации данных с помощью dbt и устанавливаете лучшие практики для тестирования, документирования, версионирования и развертывания.

Вы проектируете масштабируемые аналитические модели данных на основе установленных подходов к моделированию, таких как Kimball, Snowflake Schema или Data Vault 2.0, и интегрируете различные источники данных в единую аналитическую среду.

Вы устанавливаете и несете ответственность за концепции качества данных (Data Quality), тестирования данных (Data Testing), происхождения данных (Data Lineage) и управления данными (Data Governance) и поддерживаете создание современных аналитических стандартов.

Вы оптимизируете модели данных и производительность запросов на современных облачных платформах данных и используете текущие технологии Lakehouse, а также форматы таблиц, такие как Delta Lake или Apache Iceberg.

Вы тесно сотрудничаете с функциональными областями, аналитиками данных (Data Analysts), специалистами по данным (Data Scientists) и инженерами данных (Data Engineers) и трансформируете сложные бизнес-требования в устойчивые аналитические решения.

Вы берете на себя техническую ответственность за пакеты работ или подпроекты, управляете их успешной реализацией и поддерживаете коллег в качестве экспертного спарринг-партнера.

Благодаря вашей выраженной клиентоориентированности и коммуникативным навыкам вы консультируете клиентов на равных, модерируете воркшопы и понятно представляете технические решения для различных целевых аудиторий.

Вы обладаете многолетним практическим опытом в области Analytics Engineering и моделирования данных на современных облачных платформах данных. Вы умеете трансформировать функциональные требования в устойчивые аналитические модели данных и разрабатывать решения с реальной добавленной стоимостью для наших клиентов.

Вы обладаете глубоким опытом работы с dbt (dbt Core и/или dbt Cloud) и успешно спроектировали, реализовали и развили решения в области Analytics Engineering в нескольких клиентских проектах.

Вы уверенно владеете Dimensional Data Modelling (Kimball Star Schema, Snowflake Schema) и обладаете глубоким опытом в проектировании и реализации современных ELT-/трансформационных архитектур.

Вы обладаете отличными знаниями SQL и используете Python по мере необходимости для автоматизации, анализа или разработки решений на основе данных.

У вас есть практический опыт работы с современными облачными платформами данных, такими как Snowflake, Databricks, BigQuery или Amazon Redshift, и вы знакомы с современными концепциями Lakehouse, а также форматами таблиц, такими как Delta Lake или Apache Iceberg.

Такие темы, как Data Quality, Data Testing, Data Lineage и Data Governance, для вас являются само собой разумеющимися компонентами профессиональных аналитических решений. В идеале вы уже работали с Great Expectations, Data Catalogues или аналогичными инструментами.

Знания в области Data Vault 2.0, а также опыт работы с Semantic Layers или современными BI-архитектурами являются плюсом.

Вы берете на себя ответственность за технические проектные решения, консультируете клиентов на равных и поддерживаете коллег в качестве экспертного спарринг-партнера и наставника.

Вы понятно и адресно излагаете сложные технические взаимосвязи — как на немецком (минимум C1), так и на английском языке.

Периодические командировки к нашим клиентам для вас само собой разумеющееся.

Мы предлагаем международную рабочую среду с гибкими командами и креативными стартап-методами, а также вознаграждение выше среднего и многочисленные дополнительные льготы. Имея нашу штаб-квартиру в Гамбурге, другие офисы в Мюнхене и Дюссельдорфе, а также наши хаб-локации во всех других крупных городах Германии (Кельн, Берлин, Франкфурт и Штутгарт), мы гарантируем, что все коллеги по всей Германии будут интегрированы в нашу экспертную команду.

Создавайте будущее с ИИ — в разнообразных проектах на стыке стратегии, технологий и бизнеса.

Гибкая работа, соответствующая вашей жизни — с мобильными моделями работы, гибким графиком и возможностью удаленной работы.

Открытая культура обращения на «ты», плоские иерархии и коллегиальная, международная среда, в которой приветствуется обмен знаниями и сотрудничество.

"Great Place to Grow": Индивидуальные карьерные пути, индивидуальные предложения по повышению квалификации и целенаправленное развитие ваших профессиональных и личных навыков.

Сильная международная сеть, насчитывающая более 1300 коллег, а также регулярные межрегиональные и международные мероприятия.

Баланс между работой и личной жизнью с гибкими моделями работы и — в зависимости от ситуации — возможностью взять sabbatical.

Company Bike, а также доплата к EGYM Wellpass для вашего здоровья и фитнеса.

Современные офисы в центральном расположении в Гамбурге, Мюнхене и Дюссельдорфе, а также гибкие хаб-локации во многих крупных городах Германии.

Бесплатные напитки, свежие фрукты, закуски, а также хороший кофе — и, конечно, совместное пиво после работы, если вы этого хотите.

Среда, основанная на доверии, личной ответственности и личном развитии, где ваши идеи будут услышаны — независимо от роли или иерархии.