Fidelity Canada
Торонто, Канада
Опыт работы
от 2 лет
Формат работы
Удаленно
Тип занятости
Полная занятость
Уровень английского
B2 - Выше среднего
ИИ напишет его по твоему резюме, останется только отправить
Название: Разработчик Программного Обеспечения Местоположение: Офис в Торонто
Местоположение: Офис в Торонто
Занятость: Полный рабочий день
Описание вакансии
Разработчик программного обеспечения (Прикладной ИИ)
Вы будете работать полностью удаленно по графику динамичной рабочей среды Fidelity.
Для всех вакансий требуется действующее разрешение на работу в Канаде.
В Fidelity мы помогаем канадским инвесторам строить лучшее финансовое будущее уже более 35 лет. Мы предлагаем частным лицам и институтам ряд надежных инвестиционных портфелей и услуг — и мы постоянно ищем новые и лучшие способы помочь нашим клиентам. Будучи частной компанией, мы смело внедряем инновации во всех областях, продолжая развивать наш бизнес в будущем.
Работа с нами означает, что вы станете частью разнообразной и преданной группы людей, которые каждый день реально меняют жизнь наших клиентов и сообществ к лучшему. У вас будет широкий спектр возможностей для роста и развития карьеры в инклюзивной среде, где вы будете чувствовать себя ценным и поддержанным, чтобы раскрыть свой потенциал — как лично, так и профессионально.
Чем вы будете заниматься
Разработчик программного обеспечения, прикладной ИИ, подчиняется менеджеру по прикладному ИИ и отвечает за проектирование, создание, тестирование и развертывание практических, безопасных и управляемых ИИ-решений для Fidelity Investments Canada. Роль уделяет особое внимание генеративному ИИ, агентскому ИИ и современному инжинирингу программного обеспечения, способствуя созданию многократно используемых основ прикладного ИИ, которые могут быть масштабированы для различных бизнес-задач.
Это практическая инженерная роль для человека, увлеченного новыми технологиями и любящего превращать быстро развивающиеся возможности ИИ в практичные, готовые к производству решения. Успешный кандидат будет напрямую работать с бизнес-партнерами и технологическими партнерами для понимания проблем и возможностей, преобразования их в сценарии использования ИИ, быстрого экспериментирования с потенциальными решениями и превращения зрелых прототипов в надежные корпоративные приложения.
Роль также будет тесно взаимодействовать с менеджером по прикладному ИИ, Fidelity International, отделом архитектуры, безопасности и управления ИИ, чтобы обеспечить масштабируемость, наблюдаемость, безопасность и управляемость решений, сохраняя при этом гибкость в отношении моделей, технологических платформ и поставщиков.
Чем вы будете заниматься
Напрямую сотрудничать с бизнес-подразделениями, продуктовыми и технологическими командами для понимания бизнес-проблем и преобразования их в четко определенные сценарии использования ИИ и технические требования; создавать быстрые прототипы и доказательства концепции, а также разрабатывать успешные идеи в качественные ИИ-приложения, API и сервисы, основанные на агентном подходе.
Создавать и расширять основы прикладного ИИ, включая многократно используемые шаблоны для доступа к моделям, RAG и корпоративных знаний, оркестрации агентов, использования инструментов, оценки, наблюдаемости и развертывания. Разрабатывать облачные компоненты с использованием таких технологий, как AWS, Snowflake и Kubernetes.
Проектировать модульные и переносимые ИИ-компоненты, которые сохраняют стратегическую гибкость в отношении моделей, фреймворков и поставщиков, и сотрудничать с командами Fidelity International и архитектуры для повторного использования и расширения корпоративных возможностей, где это уместно.
Применять современные практики агентного инжиниринга, включая инжиниринг промптов и контекста, LLM, API, инструменты, память, RAG, оркестрацию рабочих процессов, оценку, механизмы защиты и наблюдаемость.
Создавать ИИ-решения с встроенной безопасностью и управлением с самого начала, тесно сотрудничая с отделами управления ИИ, безопасности, конфиденциальности, управления рисками и архитектуры по вопросам доступа к данным, использования моделей и инструментов, человеческого надзора, отслеживаемости, мониторинга и других необходимых мер контроля.
Постоянно оценивать новые базовые модели, фреймворки для агентов и методы инжиниринга ИИ посредством практических экспериментов. Оценивать технологии на основе возможностей, безопасности, управляемости, интероперабельности, производительности, стоимости и операционной сложности, а также превращать перспективные подходы в многократно используемые производственные шаблоны.
Применять надежные практики инжиниринга программного обеспечения в ИИ-приложениях, включая автоматизированное тестирование, CI/CD, шлюзы безопасности и качества, отказоустойчивое проектирование, обработку ошибок, мониторинг, ведение журналов, резервные механизмы и управление затратами.
Поддерживать производственные ИИ-сервисы посредством наблюдаемости, анализа первопричин и постоянного совершенствования, отслеживая работоспособность приложений, а также качество моделей и агентов, задержки, ошибки и затраты.
Способствовать развитию сильной культуры инжиниринга прикладного ИИ посредством ревью дизайна и кода, технических обсуждений, документации, многократно используемых примеров, обмена знаниями и сотрудничества между бизнес-подразделениями, отделами данных, архитектуры, безопасности, управления и международными командами.
Экспертиза, которую вы принесете
Глубокие знания Python для разработки и поддержки производственных API, сервисов и приложений.
Опыт создания и развертывания масштабируемых облачных решений с использованием AWS, Snowflake и Kubernetes.
Владение разработкой API, архитектурой микросервисов, контейнеризацией, конвейерами CI/CD, инфраструктурой как кодом (IaC) и автоматизированным тестированием.
Знание Java и/или JavaScript является преимуществом.
Глубокое понимание принципов и практик машинного обучения, генеративного ИИ и агентного ИИ-инжиниринга.
Практический опыт работы с LLM, Retrieval-Augmented Generation (RAG), оркестрацией агентов, интеграцией инструментов и инжинирингом промптов/контекста.
Опыт оценки ИИ, наблюдаемости, мониторинга, оптимизации производительности и управления затратами.
Знакомство с MLOps/LLMOps, включая управление жизненным циклом моделей и агентов, а также фреймворки оценки.
Знание принципов безопасности ИИ, конфиденциальности, ответственного ИИ и управляемости по дизайну.
Отличные коммуникативные навыки, навыки управления заинтересованными сторонами, аналитического решения проблем и постоянного обучения, с возможностью эффективного сотрудничества с техническими и бизнес-командами.
Что мы ищем
Степень в области компьютерных наук, инжиниринга программного обеспечения, экономики или математики или эквивалентный опыт работы.
Более 2 лет опыта разработки программного обеспечения, предпочтительно в сфере финансовых услуг/паевых фондов/инвестиционной индустрии.
Кандидаты должны иметь подтвержденный практический опыт разработки производственных программных решений, с практическим опытом в области ИИ/МО, генеративного ИИ или агентных приложений, что является большим преимуществом.
Сертификация AWS или эквивалентный практический опыт работы с облачными технологиями считается преимуществом.
Опыт работы в среде Agile или Scrum является преимуществом.
Общее вознаграждение, отражающее ваш вклад
Мы считаем, что исключительная работа заслуживает исключительного признания. Именно поэтому мы предлагаем конкурентный пакет вознаграждений, призванный поддержать ваш успех сегодня и ваше финансовое благополучие завтра.
Для этой роли ваше общее вознаграждение включает:
Базовая заработная плата и дискреционная премия по результатам работы: Общий годовой денежный доход (базовая заработная плата плюс целевая премия) составляет от 101 000 до 118 000 долларов США, в зависимости от вашего опыта и квалификации.
Взнос в RRSP: После 6 месяцев работы мы инвестируем в ваше будущее, внося взносы в RRSP — без необходимости соответствующего взноса со стороны сотрудника.
Мы с гордостью предлагаем пакет вознаграждений, соответствующий требованиям провинциальной прозрачности оплаты труда.
Данное объявление представляет собой вакансию в нашей организации — возможность занять должность, где ваши таланты будут иметь значительное значение.
Некоторые из способов, которыми мы поможем вам чувствовать себя ценным и поддержанным в нашей команде:
Гибкие условия работы.
Конкурентоспособная общая компенсация, включая взносы компании в ваш групповой RRSP без требования соответствия со стороны сотрудника.
Комплексные медицинские льготы, начинающиеся с первого дня, со 100% оплатой страховых взносов работодателем, которые включают до 5000 долларов в год на услуги в области психического здоровья и терапии.
Доплата по программе отпуска по уходу за ребенком до 100% вашей зарплаты в течение 25 недель.
До 650 долларов на оборудование для домашнего офиса.
Щелевая политика отпусков, включая два оплачиваемых дня в год для волонтерской деятельности в благотворительной организации по вашему выбору.
Программы разнообразия и инклюзивности, включая активную сеть групп поддержки сотрудников.
Широкие возможности профессионального развития, включая доступ к более чем 11 000 курсов обучения и развития, возмещение стоимости обучения и денежные вознаграждения за получение требуемой квалификации.
Мы очень заботимся о развитии сострадательной, ориентированной на людей культуры и гордимся тем, что нас пятый год подряд называют одним из 100 лучших работодателей Канады.
Мы используем ИИ-помощника LinkedIn для найма для поддержки частей нашего процесса подбора персонала. Каждое решение о найме пересматривается и утверждается нашими рекрутерами. Если вы решите задать вопросы HR-помощнику LinkedIn, пожалуйста, помните, что ответы не являются официальными и должны быть подтверждены Fidelity на точность и полноту. Если вы будете выбраны для собеседования, рекрутер, который свяжется с вами, сможет лучше всего ответить на ваши вопросы.
Fidelity Canada является работодателем, предоставляющим равные возможности.
Fidelity Canada стремится к созданию разнообразной и инклюзивной рабочей среды. Мы будем рассматривать всех квалифицированных кандидатов на работу независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или выражения, национального или этнического происхождения, возраста, инвалидности, семейного положения, статуса ветерана, статуса коренного американца или любого другого юридически защищенного основания.
Содействие в процессе подачи заявления
Fidelity Canada приветствует и поощряет заявления от лиц с ограниченными возможностями. По запросу предоставляются услуги по размещению кандидатов, принимающих участие в процессе отбора. Если вам требуется размещение, пожалуйста, напишите нам по адресу контакт рекрутера.
Пожалуйста, не звоните по телефону и не обращайтесь в агентства. Мы благодарим всех кандидатов за проявленный интерес, но просим учесть, что только отобранные кандидаты на собеседование будут уведомлены.
Оценка RocketHunt по реальным зарплатам
Оценка RocketHunt по реальным зарплатам