Senior Machine Learning Engineer, Discovery Recommendations

Компенсация (базовая зарплата в Нью-Йорке): 232 666 – 341 243 долларов США в год Компенсация (базовая зарплата в Калифорнии): 209 399 – 307 199 долларов США в год Компенсация (базовая зарплата в Вашингтоне): 190 363 – 279 199 долларов США в год

ЧТО ДЕЛАЕТ НАС EPIC? В основе успеха Epic лежат талантливые, увлеченные люди. Epic гордится созданием коллаборативной, гостеприимной и творческой среды. Будь то создание отмеченных наградами игр или разработка движковой технологии, которая позволяет другим создавать визуально потрясающие интерактивные возможности, мы всегда внедряем инновации. Быть Epic — значит быть частью команды, которая постоянно стремится поступать правильно по отношению к нашему сообществу и пользователям. Мы постоянно внедряем инновации, чтобы поднять планку разработки движков и игр.

АНАЛИТИКА Чем мы занимаемся Наши команды по данным и аналитике создают мощные истории и визуализации, которые информируют игры, которые мы создаем, технологии, которые мы разрабатываем, и бизнес-решения, которые двигают Epic.

Что вы будете делать Вы будете проектировать, создавать и оптимизировать рекомендательные системы, которые обеспечивают работу функции Discovery в Fortnite, предоставляя персонализированные рекомендации одной из крупнейших баз игроков в играх с огромным каталогом пользовательских впечатлений.

Вы будете работать над всем стеком рекомендаций: генерация кандидатов, ранжирование контента, распределение показов и переранжирование в реальном времени. В отличие от рекомендательных систем, работающих со стабильным каталогом, вы будете работать с огромной, быстро меняющейся библиотекой контента, где новые впечатления публикуются ежедневно, сигналы качества скудны, а собственные выходные данные системы формируют данные, из которых она учится.

В этой роли вы будете

• Разрабатывать и внедрять модели поиска, ранжирования и переранжирования для контента авторов, используя подходы глубокого обучения (двухбашенные архитектуры, основанные на трансформерах последовательные модели, поиск на основе встраиваний) и создавать системы представления пользователей, которые обеспечивают персонализированный поиск.
• Создавать и оптимизировать многоступенчатые конвейеры генерации кандидатов и распределения показов, которые балансируют релевантность, разнообразие и справедливое представление контента в большом и быстро развивающемся каталоге.
• Разрабатывать и проводить A/B-тесты для проверки улучшений моделей, владеть фреймворками оценки, которые комплексно оценивают качество рекомендаций, и управлять процессом от эксперимента до внедрения в производство.
• Сотрудничать с командами аналитики и качества контента по сигналам ранжирования, включая классификацию жанров, достоверность авторов и метрики качества контента.
• Принимать решения по ML-инфраструктуре: выбирать правильные компромиссы между пакетными, почти реальными и потоковыми архитектурами обслуживания.

Что мы ищем

• Более 5 лет опыта создания производственных рекомендательных систем или систем ранжирования, желательно в контексте пользовательского контента (UGC), маркетплейса или поиска контента.
• Опыт использования глубокого обучения для поиска информации и многоступенчатых рекомендательных конвейеров (генерация кандидатов, оценка, переранжирование).
• Подтвержденная способность проектировать и анализировать A/B-тесты, с пониманием предвзятостей, присущих рекомендательным системам.
• Сильные навыки разработки на Python с опытом работы с PyTorch и фреймворками для обработки больших данных (предпочтительно Spark).
• Опыт работы в облачной ML-среде.
• Опыт работы со стратегиями exploration/exploitation, холодным стартом контента или контрфактическими методами оценки, применяемыми к рекомендациям.
• Опыт работы с моделями понимания контента (NLP, зрение или генеративный ИИ), используемыми в качестве функций ранжирования.
• Знакомство с динамикой экономики авторов и тем, как дизайн рекомендаций влияет на качество контента и стимулы авторов.
• Опыт работы с нашим стеком: PyTorch (TorchRec, Transformers), Ray, Databricks, AWS.
• Увлеченность видеоиграми и/или опыт работы с аналитикой игр.

Эта должность открыта для нескольких мест по всей территории США (включая Калифорнию, Нью-Йорк и Вашингтон).

Информация о прозрачности оплаты Ожидаемые диапазоны годовой базовой заработной платы для этой должности указаны ниже. Каждый диапазон базовой заработной платы актуален только для лиц, проживающих или ожидаемых к работе в указанном месте. Компенсация варьируется в зависимости от ряда факторов, включая (но не ограничиваясь) навыки и компетенции, квалификацию, знания и опыт. Помимо базовой заработной платы, большинство сотрудников имеют право участвовать в щедрых планах льгот Epic и дискреционных программах стимулирования (в соответствии с условиями этих планов или программ).

Базовая зарплата в Нью-Йорке $232 666 — $341 243 USD Базовая зарплата в Калифорнии $209 399 — $307 199 USD Базовая зарплата в Вашингтоне $190 363 — $279 199 USD

О НАС Epic Games — ведущая компания в области интерактивных развлечений. Более 30 лет мы создаем отмеченные наградами игры и движковые технологии, которые позволяют другим создавать визуально потрясающие игры и 3D-контент, оживляющий окружение как никогда раньше. Отмеченная наградами технология Unreal Engine от Epic не только предоставляет разработчикам игр возможность создавать высокоточные интерактивные возможности для ПК, консолей, мобильных устройств и VR, но и является инструментом, который принимается создателями контента в различных отраслях, таких как медиа и развлечения, автомобильная промышленность и архитектурный дизайн. Продолжая развивать нашу движковую технологию и разрабатывать выдающиеся игры, мы стремимся создавать команды мирового класса.

Понравилось, что вы услышали? Станьте частью чего-то Epic! Epic Games глубоко ценит разнообразные команды и инклюзивную рабочую культуру, и мы гордимся тем, что являемся работодателем с равными возможностями. Узнайте больше о нашей Политике равных возможностей (EEO) здесь.

Примечание для рекрутинговых агентств: Epic не принимает никаких незапрошенных резюме или предложений от каких-либо неуполномоченных третьих сторон (включая рекрутинговые или кадровые агентства) (т. е. третьей стороны, с которой у нас нет согласованного и действительного соглашения). Мы не будем платить никаких сборов каким-либо неуполномоченным третьим сторонам. Дополнительные сведения по этим вопросам можно найти здесь.