Staff Software Engineer, Machine Learning (Consumer Revenue)

Discord имеет высокоактивное сообщество из миллионов активных пользователей ежедневно, которые используют платформу по многим разным причинам, но есть одна вещь, которую делают почти все: играют в видеоигры. Discord играет уникально важную роль в будущем гейминга, и мы сосредоточены на том, чтобы людям было проще и веселее общаться до, во время и после игр.

Мы ищем ведущего инженера по машинному обучению в нашу команду Consumer Revenue ML. Эта команда применяет машинное обучение в основных источниках дохода Discord — Shop, Nitro, Server Subscriptions и Gifting, создавая системы ранжирования, таргетинга и рекомендаций, которые связывают пользователей с нужными продуктами, подписками и контентом. Если это вас вдохновляет и вы руководили общеорганизационными инициативами в прошлом, читайте дальше!

Что вы будете делать

• Более 8 лет опыта в прикладном машинном обучении, включая степень Ph.D. или магистра в области компьютерных наук, машинного обучения, искусственного интеллекта или смежной области.
• Глубокие знания в области прикладного глубокого обучения и основных архитектур моделей RecSys (например, two-tower, модели на основе трансформеров, многозадачное обучение).
• Отличное знание Python и фреймворков ML, таких как PyTorch, JAX или TensorFlow.
• Опыт создания ML-систем с нуля (0→1) в неопределенных, на ранних стадиях, средах и внедрения их в производство в масштабе.
• Сильная продуктовая и деловая интуиция, способность преобразовывать результаты экспериментов в решения дорожной карты.
• Отличные коммуникативные навыки и навыки сотрудничества — способность руководить межфункциональными техническими инициативами в нескольких вертикалях и информировать заинтересованные стороны, поддерживая их согласованность.
• Способность преуспевать в неопределенных средах, проявляя энтузиазм в решении открытых, технически сложных задач.

Что у вас должно быть

• Опыт создания внутренних ML-платформ/инструментов (общие стандарты данных, конечные точки таргетинга, библиотеки рекомендаций), принятых несколькими продуктовыми командами.
• Знакомство с системами персонализированного маркетинга — таргетинг по жизненному циклу, сегментация аудитории и похожие аудитории, оптимизация кампаний.
• Глубокие знания в области распределенного обучения (например, PyTorch на GPU, Ray, Anyscale) и крупномасштабных конвейеров обработки данных (например, Chronon, Spark, Flink).

Эта позиция находится в США и может быть удаленной, но если вы живете в районе Залива, вы можете работать из нашего прекрасного офиса в Сан-Франциско.

Диапазон заработной платы в США для этой полной позиции составляет от 272 000 до 340 000 долларов США + акции + льготы. Наши диапазоны заработной платы определяются должностью и уровнем. В пределах диапазона индивидуальная оплата определяется дополнительными факторами, включая связанные с работой навыки, опыт и соответствующее образование или обучение. Обратите внимание, что сведения о вознаграждении, указанные в описаниях вакансий в США, отражают только базовую заработную плату и не включают акции или льготы.

Почему Discord?

Discord играет уникально важную роль в будущем гейминга. Мы являемся мультиплатформенной, многопоколенческой и многопользовательской платформой, которая помогает людям углублять свои дружеские отношения благодаря играм и общим интересам, а также помогает разработчикам строить и развивать свой бизнес. Мы считаем, что игры дают нам возможность весело проводить время с любимыми людьми, будь то совместное прослушивание музыки или участие в соревновательных матчах за алмазный ранг. Присоединяйтесь к нам в нашей миссии! Ваше будущее всего в одном клике!

Discord стремится к инклюзивности и предоставлению разумных приспособлений в процессе собеседования. Мы хотим, чтобы вы чувствовали себя успешно, поэтому, если вам нужны разумные приспособления, пожалуйста, сообщите своему рекрутеру.

Пожалуйста, ознакомьтесь с нашей Политикой конфиденциальности для соискателей и кандидатов, чтобы узнать подробности о сборе и использовании Discord персональной информации, связанной с процессом подачи заявки и найма, нажав ЗДЕСЬ.