Artefact

Junior Engineer

Лондон, Великобритания9 месяцев назад

Детали

Грейд

Junior

Формат работы

Гибрид

Уровень английского

B2, выше среднего

Сопроводительное письмо к вакансии

Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram

О вакансии

Artefact — ведущая мировая консалтинговая компания, специализирующаяся на ускорении внедрения данных и ИИ. Мы работаем с различными компаниями, от сетей супермаркетов до фирм прямых инвестиций и телекоммуникационных компаний; включая Nissan, L'Oréal, Carrefour, WHSmith, Orange, Beiersdorf, BNP Paribas и Samsung. Наш успех обусловлен сочетанием передовых технологий обработки данных, гибких методов быстрой доставки и преданных команд специалистов по данным, инженеров данных, бизнес-консультантов и аналитиков данных. Наши 1700 сотрудников работают в 25 странах (Америка, Европа, Азия, Ближний Восток, Индия, Африка), и мы сотрудничаем с более чем 1000 клиентами.

Задачи

В роли младшего инженера-программиста в нашем лондонском офисе ваша роль будет включать:

участие в инженерных проектах вместе с старшими членами команды
обучение и сертификация для повышения ваших навыков в области разработки программного обеспечения, науки о данных и архитектуры данных

Требования

Необходимое образование и опыт

Образование: Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, математики, статистики, физики, инженерии или смежной количественной области
Профессиональное владение языками программирования: Прочные навыки программирования на Python и хорошее понимание структур данных и алгоритмов
Основы разработки программного обеспечения: Демонстрируемое понимание систем контроля версий и инструментов репозиториев (Git, CI/CD) и приверженность написанию чистого, хорошо документированного кода
Навыки работы с данными: Опыт работы с SQL для запросов к реляционным базам данных
Навыки решения проблем: Аналитический склад ума с возможностью разбивать сложные проблемы на управляемые шаги
Желание учиться: Искренняя страсть к технологиям и проактивное отношение к саморазвитию и освоению новых навыков, подтвержденное проектами или курсовыми работами
Коммуникация и сотрудничество: Сильные навыки устного и письменного общения, способность эффективно работать в команде и учиться у старших членов команды

Будет плюсом

Опыт работы с облачными технологиями и MLOps: Базовое знакомство с облачной платформой (AWS, GCP или Azure) и понимание концепций, таких как контейнеризация (Docker)
Базовые знания ML: Хорошее понимание фундаментальных концепций машинного обучения, включая контролируемое/неконтролируемое обучение, методы оценки моделей и инженерию признаков
Продвинутое образование: Степень магистра или PhD в соответствующей области является большим плюсом

Условия

Гибридный формат работы

Who we are

Artefact is a leading global consulting firm dedicated to accelerating the adoption of data and AI. We work with a variety of businesses, from supermarket chains, to private equity firms and telecoms; including Nissan, L'Oréal, Carrefour, WHSmith, Orange, Beiersdorf, BNP Paribas, and Samsung. Our success stems from combining advanced data technologies, agile methods for quick delivery, and dedicated teams of data scientists, data engineers, business consultants, and data analysts. Our 1,700 employees operate in 25 countries (Americas, Europe, Asia, Middle East, India, Africa) and we partner with 1,000+ clients.

What you will be doing

As a Junior Software Engineer in our London office, your role will encompass:

working on engineering projects together with senior team members
training and certification to enhance your skills in software engineering, data science, and data architecture.

Qualifications

Necessary education and experience

Education: A Bachelor's or Master’s degree in Computer Science, Mathematics, Statistics, Physics, Engineering, or a related quantitative field.
Programming Proficiency: Strong programming skills in Python and a solid understanding of data structures and algorithms.
Software Engineering Fundamentals: A demonstrable understanding of version control and repository tools (Git, CI/CD) and a commitment to writing clean, well-documented code.
Data Skills: Experience with SQL for querying relational databases.
Problem-Solving Skills: An analytical mindset with the ability to break down complex problems into manageable steps.
Eagerness to Learn: A genuine passion for technology and a proactive attitude towards self-development and learning new skills, as demonstrated through projects or coursework.
Communication & Collaboration: Strong verbal and written communication skills, with the ability to work effectively in a team environment and learn from senior members.

Desirable experience

Cloud & MLOps Exposure: Basic familiarity with a cloud platform (AWS, GCP, or Azure) and an awareness of concepts like containerization (Docker).
Core ML Knowledge: A good grasp of fundamental machine learning concepts, including supervised/unsupervised learning, model evaluation techniques, and feature engineering.
Advanced Education: A Master's degree or PhD in a relevant field is a strong plus.

Hybrid working pattern

Подходит ли тебе эта вакансия?

Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату

Ключевые навыки

Python
Data Structures
Algorithms
Git
CI/CD
SQL
AWS
Google Cloud Platform
Azure
Docker
Machine Learning
Model Evaluation
Feature Engineering

Оценка зарплаты

52 900GBPв год

Чаще всего от 40 700 до 58 000