Лимассол, Кипр
Расширенный пакет релокации
- Советы по адаптации
- Авиабилет
- Деньги на переезд
- Временное жилье
- Помощь в поиске жилья
- Визовые услуги
О Welltech
О Welltech
Welltech — это глобальная компания в сфере технологий для здоровья с украинскими корнями. Наша миссия — создавать и масштабировать приложения для здоровья по всему миру с помощью передового, технологичного performance-маркетинга.
Мы являемся одним из старейших игроков на рынке приложений для здоровья, и мы ускоряемся. Более 25,5 миллионов человек по всему миру используют наши приложения — Muscle Booster, Yoga-Go и WalkFit — чтобы вырабатывать более здоровые привычки, больше двигаться и чувствовать себя лучше каждый день. Каждая подписка — это реальный человек, который меняет свою жизнь, и мы относимся к этому серьезно.
В нашей команде более 500 человек в хабах на Кипре, в Украине, Польше, Испании и Великобритании. Мы сочетаем масштабы лидера рынка и драйв команды, которая только начинает свой путь.
Почему стоит присоединиться к нам?
Welltech — это место, где ваша работа коснется миллионов реальных людей.
Мы ищем Well-Makers. Вы будете нести ответственность за решения, результаты и обучение, которое приходит с этим. Вы будете действовать быстро, потому что здесь действие превосходит совершенство. Вы будете говорить, что думаете, слышать правду в ответ и становиться лучше благодаря этому. И когда цели амбициозны — а они такие — вы не будете преследовать их в одиночку.
Если вы хотите получить работу, есть места попроще. Если вы хотите достичь большего — и сделать это вместе — то это здесь.
Позиция
В качестве Senior Data Engineer вы будете играть ключевую роль в построении и поддержке основы нашей экосистемы данных. Вы будете работать вместе с инженерами данных, аналитиками и продуктовыми командами, чтобы создавать надежные, масштабируемые и высокопроизводительные конвейеры данных и модели. Ваша работа будет напрямую влиять на то, как мы предоставляем аналитику, обеспечиваем работу продуктовых функций и принимаем решения на основе данных по всей компании.
Эта роль идеально подходит для тех, кто сочетает глубокие технические навыки с проактивным мышлением и любит решать сложные задачи, связанные с данными, в совместной среде.
Задачи, которые предстоит решать:
- Разработка и оптимизация конвейеров данных: Создание и поддержка надежных, масштабируемых ETL/ELT конвейеров с использованием современных инструментов и лучших практик, обеспечивая эффективный поток данных для аналитики и получения инсайтов.
- Моделирование и трансформация данных: Проектирование и внедрение эффективных моделей данных, поддерживающих бизнес-потребности, обеспечивающих высококачественную отчетность и последующую аналитику.
- Взаимодействие с командами: Тесная работа с аналитиками данных, менеджерами продуктов и другими инженерами для понимания требований к данным и предоставления решений, отвечающих потребностям бизнеса.
- Обеспечение качества данных: Разработка и применение проверок качества данных, фреймворков валидации и мониторинга для обеспечения согласованности, точности и надежности данных.
- Производительность и эффективность: Выявление и устранение проблем с производительностью конвейеров, запросов и хранения данных. Предложение и внедрение оптимизаций, повышающих скорость и надежность.
- Безопасность и соответствие требованиям: Соблюдение лучших практик безопасности данных и обеспечение соответствия конвейеров стандартам конфиденциальности данных и требованиям соответствия.
- Инновации и непрерывное совершенствование: Тестирование новых инструментов и подходов путем создания Proof of Concepts (PoC) и проведения сравнительных тестов производительности для поиска лучших решений.
- Автоматизация и практики CI/CD: Участие в разработке надежных CI/CD конвейеров (GitLab CI или аналогичных) для рабочих процессов данных, поддержка автоматизированного тестирования и развертывания.
Технологический стек, с которым вы будете работать:
- Cloud: AWS (Redshift, Spectrum, S3, RDS, Lambda, Kinesis, SQS, Glue, MWAA)
- Языки: Python, SQL
- Orchestration: Airflow (MWAA)
- Modeling: dbt
- CI/CD: GitLab CI (включая администрирование GitLab)
- Monitoring: Datadog, Grafana, Graylog
- Процесс валидации событий: Iglu schema registry
- API & Integrations: REST, OAuth, webhook ingestion
- Infra-as-code (опционально): Terraform
Ваша квалификация
- 4+ года опыта в области инжиниринга данных или backend-разработки, с сильным фокусом на создании продакшн-уровня конвейеров данных.
- 2-3+ года опыта работы с сервисами AWS (Администрирование Redshift — обязательно).
- Обширный опыт работы с сервисами AWS (Spectrum, S3, RDS, Glue, Lambda, Kinesis, SQS).
- Отличное знание Python и SQL для трансформации данных и автоматизации.
- Опыт работы с dbt для моделирования и трансформации данных.
- Хорошее понимание стриминговых архитектур и микро-батчинга для нужд обработки данных в реальном времени.
- Опыт работы с CI/CD конвейерами для рабочих процессов данных (предпочтительно GitLab CI).
- Знакомство с инструментами/решениями для валидации схем событий (Snowplow, Schema Registry).
- Отличные коммуникативные и совместные навыки.
- Сильные навыки решения проблем — способность глубоко разбираться в проблемах данных, предлагать решения и достигать чистых, надежных результатов.
- Мышление роста — энтузиазм в изучении новых инструментов, обмене знаниями и улучшении командных практик.
Будет плюсом
- Опыт работы с дополнительными сервисами AWS: EMR, EKS, Athena, EC2.
- Практический опыт работы с альтернативными хранилищами данных, такими как Snowflake или другие.
- Опыт работы с PySpark для обработки больших данных.
- Знакомство с инструментами сбора данных событий (Snowplow, Rudderstack и т.д.).
- Интерес или опыт работы с платформами данных клиентов (CDP) и рабочими процессами обработки данных в реальном времени.
Дополнительные детали
Процесс взаимодействия с кандидатом:
Звонок с рекрутером ➔ Технический звонок с нанимающим менеджером ➔ Встреча с будущими стейкхолдерами
Ознакомьтесь с некоторыми из наших продуктов:
- Muscle Booster
- Yoga-Go
- WalkFit
