Platform Engineer

Название: Platform Engineer Местоположение: Лондон / Гибридный формат

ПОЧЕМУ FACULTY?

Мы основали Faculty в 2014 году, потому что считали, что ИИ станет самой важной технологией нашего времени. С тех пор мы сотрудничали с более чем 350 клиентами по всему миру, повышая их эффективность с помощью человеко-ориентированного ИИ. О наших реальных достижениях можно прочитать здесь.

Мы не гонимся за модными трендами. Мы разрабатываем, создаем и внедряем ответственный ИИ, который реально меняет ситуацию – и мы знаем, как делать это хорошо. Мы привносим непревзойденную глубину технических, продуктовых и исполнительских знаний нашим клиентам в таких сферах, как государственное управление, финансы, розничная торговля, энергетика, науки о жизни и оборона.

Наш бизнес и репутация стремительно растут, и мы всегда ищем людей, которые разделяют наше интеллектуальное любопытство и стремление оставить позитивное наследие посредством технологий.

ИИ – это эпохальная технология. Присоединяйтесь к компании, где вы получите возможность представить ее наиболее мощные приложения и воплотить их в жизнь.

О РОЛИ

Будучи инженером в команде Applied AI Platform, вы будете предоставлять внутреннюю платформу, которая делает ИИ мирового класса возможным.

Вы возьмете на себя ответственность за коллекцию облачной инфраструктуры, инструментов, шаблонов и процессов, которые технические команды используют для запуска и ускорения проектов.

Работая в тесном сотрудничестве с командой Applied AI, вы будете создавать и поддерживать инструменты для науки о данных, MLOps и развертывания, которые дают возможность нашей команде из более чем 100 специалистов по данным и инженеров машинного обучения.

Вы будете способствовать внедрению передовых инженерных практик, исследовать новые технологии, проектировать и создавать новую инфраструктуру, а также продвигать способы работы, которые позволят нам перейти от сложных исследований к полномасштабным продуктам машинного обучения производственного уровня.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ:

• Возьмете на себя ответственность за наши существующие инструменты развертывания и MLOps, чтобы гарантировать, что наша доставка программного обеспечения остается значимым фактором качества и надежности.

• Будете способствовать постоянному развитию нашего технологического стека, от создания новых функций в наших средах разработки ноутбуков до совершенствования систем мониторинга моделей.

• Будете сотрудничать с небольшой, быстро развивающейся командой клиентоориентированных технологов для проектирования и создания инфраструктуры, необходимой нашим командам для достижения успеха.

• Будете проектировать и внедрять процессы Infrastructure-as-Code и DevSecOps для поддержки распределенных, контейнеризованных микросервисных архитектур.

• Будете интегрировать наши основные платформенные сервисы в нескольких облачных средах, включая AWS, Azure и GCP, для предоставления гибких решений нашим глобальным клиентам.

• Будете масштабировать наши внутренние возможности по обеспечению эффективности, выступая в качестве движущей силы, устраняющей технические препятствия и ускоряющей развертывание машинного обучения.

КОГО МЫ ИЩЕМ:

• Вы — инженер, увлеченный созданием внутренних инструментов и гордящийся созданием фундаментальных систем, которые позволяют другим преуспевать.

• Вы обладаете опытом и знаниями работы как минимум с одним из основных облачных провайдеров (AWS, GCP или Azure).

• Вы владеете современными навыками системного программирования на Python или Go и комфортно выбираете наиболее подходящую технологию для решения сложных инфраструктурных задач.

• Вы обладаете практическим опытом контейнеризации Docker и оркестрации для управления распределенными системами в масштабе.

• У вас есть солидный опыт работы с Infrastructure-as-Code (IaC) с использованием таких инструментов, как Terraform или CloudFormation, в сочетании с глубоким интересом к практикам DevSecOps.

• Вы преуспеваете в небольших, амбициозных командах, где вы можете брать на себя высокую степень ответственности и эффективно общаться как с техническими, так и с нетехническими коллегами.

НАШ ПРОЦЕСС СОБЕСЕДОВАНИЯ

1. Отбор командой по подбору персонала (30 минут)

2. Собеседование по парному программированию (90 минут)

3. Собеседование по проектированию систем (90 минут)

4. Коммерческое собеседование (60 минут)

НАША ФИЛОСОФИЯ ПОДБОРА ПЕРСОНАЛА

Мы стремимся собрать лучшую команду, а не самую похожую. Мы знаем, что разнообразие людей способствует разнообразию мыслей, и это укрепляет наш принцип поиска истины. И мы знаем по опыту, что разнообразные команды выполняют лучшую работу, актуальную для мира, в котором мы живем. Нас объединяет глубокое интеллектуальное любопытство и желание использовать наши способности для достижения измеримого положительного эффекта. Мы настоятельно призываем к подаче заявок людей любого происхождения, этнической принадлежности, пола, религии и сексуальной ориентации.

Если вы не уверены, что соответствуете всем требованиям, но вас заинтересовала эта роль и вы знаете, что обладаете некоторыми ключевыми сильными сторонами, пожалуйста, не стесняйтесь подавать заявку, так как вы можете подойти для этой или другой роли. Мы открыты к обсуждению частичной занятости.

Примечание об ИИ: мы рады, если вы будете использовать его для исследований и подготовки к собеседованию, но, пожалуйста, не используйте его для генерации ответов во время живых собеседований. Мы также используем AI-ноутбук (Metaview) на собеседованиях, чтобы интервьюеры могли оставаться вовлеченными (вы можете отказаться, просто дайте нам знать), и каждая заявка рассматривается человеком, а не принимается решением ИИ.