О роли
UPI — основа революции цифровых платежей в Индии, и Paytm является одним из крупнейших ее участников, обрабатывая сотни миллионов транзакций каждый месяц. Мы ищем руководителя отдела аналитики в нашу команду UPI, который возьмет на себя ответственность за данные и аналитические исследования, необходимые для принятия решений в области продуктов, роста и платформы во всех наших платежных потоках UPI. Эта роль находится на стыке потребительского поведения, финансовой инфраструктуры и крупномасштабных систем данных. Вы создадите аналитическую основу для UPI — от фреймворков воронки и когорт до инфраструктуры экспериментов — и будете тесно сотрудничать с командами по продуктам, инженерии, науке о данных и бизнесу, чтобы превращать данные масштаба транзакций в решения, которые ежедневно влияют на миллионы индийцев.
Ключевые обязанности
1. Стратегия и ответственность за аналитику
- Полная ответственность за аналитическую работу одного или нескольких направлений UPI — от определения метрик до инструментирования и генерации аналитических выводов.
- Создание и поддержка фреймворка «источник истины» для ключевых (north-star) и контрольных (guardrail) метрик по всей воронке UPI (инициация, аутентификация, успех/неудача, удержание).
- Партнерство с учетом требований отчетности, установленных NPCI, и обеспечение соответствия аналитической строгости нормативным стандартам данных.
- Руководство командой аналитиков, постановка приоритетов, проверка результатов и повышение уровня аналитического мастерства.
2. Аналитика воронки, роста и поведения
- Диагностика точек трения в процессе использования UPI посредством глубокого анализа, когортных исследований и декомпозиции воронки.
- Создание моделей вовлеченности, частоты использования и «первого выбора» (top-of-wallet) для информирования стратегии развития продуктов и роста.
- Разработка аналитических фреймворков для оценки эффективности новых функций UPI и их принятия пользователями.
- Партнерство с командами дизайна и продуктовых исследований для объединения количественных и качественных сигналов в единое повествование.
3. Аналитика надежности и масштабируемости платформы
- Определение и мониторинг SLA, показателей успешности и пороговых значений задержки; создание фреймворков оповещения и обнаружения аномалий, привязанных к этим метрикам.
- Разработка руководств по анализу первопричин для всплесков неудачных платежей и падений, связанных с инцидентами.
- Моделирование закономерностей трафика и сбоев перед событиями с большим объемом транзакций (праздничные сезоны, IPL, государственные выплаты) для поддержки готовности платформы.
4. Эксперименты и наука о принятии решений
- Ответственность за основу экспериментов — проектирование, проведение и оценка A/B тестов по всей воронке UPI.
- Продвижение культуры тестирования и обучения: гипотеза → эксперимент → результат → масштабирование, с использованием статистически обоснованных методологий.
- Создание самообслуживаемых панелей мониторинга (dashboards) и инструментов, которые позволяют командам по продуктам, инженерии и бизнесу получать доступ к надежным аналитическим данным без зависимости от аналитиков.
- Проактивное предоставление аналитических выводов, которые формируют дорожную карту и приоритеты.
Требуемые квалификации
- 7–9 лет опыта в области аналитики/данных, с обязательным фокусом на потребительских продуктах или финтехе; предыдущий опыт работы в сфере платежей или UPI настоятельно приветствуется.
- Уверенное владение SQL и практический опыт работы с инструментами продуктовой аналитики (Mixpanel, Amplitude, Metabase или аналогичными); рабочее знание Python/R для более глубокого статистического анализа.
- Твердое понимание принципов проектирования экспериментов — формулирование гипотез, расчет размера выборки/мощности и правильная интерпретация результатов A/B тестов.
- Подтвержденная способность преобразовывать неопределенные бизнес-вопросы в структурированный анализ и четкие, готовые к принятию решений рекомендации.
- Опыт создания и владения панелями мониторинга (dashboards) и фреймворками метрик в масштабе, включая практики обеспечения качества данных и управления данными (data governance).
- Отличные навыки письменного и устного общения — способность четко представлять результаты руководству и согласовывать действия с кросс-функциональными заинтересованными сторонами.
- Опыт управления или наставничества командой аналитиков, с подтвержденной способностью проверять работу и повышать аналитические стандарты.
Желательно
- Предыдущий опыт работы в регулируемой среде UPI или с данными/отчетностью NPCI.
- Опыт работы с крупномасштабными системами обработки транзакционных данных и знакомство с концепциями хранилищ данных/конвейеров данных (например, работа с командами инженеров данных по инструментированию).
- Опыт работы с аналитикой роста, жизненного цикла клиента или CRM.
- Знакомство с аналитикой мошенничества/рисков в контексте платежей
