Название: Sr. Staff Engineer
Местоположение: Бенгалуру, Индия
Местоположение: Бенгалуру, Индия
Занятость: Полная
О нас
Automation Anywhere — лидер в области автоматизации агентивных процессов (APA), трансформирующий рабочий процесс с помощью автоматизации на базе ИИ. Ее система APA, построенная на первом в отрасли движке Process Reasoning Engine (PRE) и специализированных ИИ-агентах, объединяет обнаружение процессов, RPA, сквозную оркестрацию, обработку документов и аналитику — все это с обеспечением безопасности и управляемости корпоративного уровня. Руководствуясь своим видением «топливо для будущего работы», Automation Anywhere помогает организациям по всему миру повышать производительность, ускорять рост и раскрывать человеческий потенциал.
Должность: Senior Staff Engineer
Местоположение
Бенгалуру, Индия (на месте)
Обзор вакансии
Мы ищем опытного и высококвалифицированного Senior Staff Engineer, который будет обеспечивать техническое лидерство, архитектурное руководство и практическую разработку на всем нашем технологическом стеке. Эта роль будет руководить проектированием и разработкой масштабируемых, безопасных и высокопроизводительных приложений, одновременно наставляя инженерные команды и сотрудничая с кросс-функциональными заинтересованными сторонами.
Идеальный кандидат обладает глубокими знаниями в области как серверных, так и клиентских технологий, сильными возможностями проектирования систем и стремлением создавать корпоративные решения, обеспечивающие исключительный клиентский опыт.
Ключевые обязанности
Техническое лидерство
- Руководство архитектурой, проектированием и внедрением крупномасштабных распределенных систем и современных веб-приложений.
- Установление передовых инженерных практик, стандартов кодирования и процессов разработки.
- Управление технической стратегией и влияние на дорожные карты продуктов и платформ.
- Проведение обзоров архитектуры и обеспечение масштабируемости, надежности, безопасности и производительности.
- Наставничество старших инженеров и вклад в технический рост инженерных команд.
Backend Engineering
- Проектирование и разработка микросервисов, API и событийно-ориентированных архитектур.
- Создание высокомасштабируемых и устойчивых серверных систем.
- Сотрудничество с командами платформы для улучшения облачной инфраструктуры и операционной эффективности.
- Оптимизация производительности приложений, обработки данных и надежности системы.
- Внедрение наблюдаемости посредством решений для мониторинга, ведения журналов и трассировки.
Сотрудничество и инновации
- Тесное сотрудничество с отделами управления продуктами, архитектуры, безопасности, DevOps и инженерии.
- Оценка новых технологий и продвижение их внедрения, где это целесообразно.
- Участие в стратегическом планировании, технических дорожных картах и инновационных инициативах.
Требуемые квалификации
- Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии или смежной области.
- Более 12 лет опыта работы в сфере разработки программного обеспечения, из них не менее 5 лет на руководящих технических должностях.
- Подтвержденный опыт проектирования и внедрения программных решений корпоративного масштаба.
- Глубокие знания в области архитектуры программного обеспечения, распределенных систем и облачных технологий.
- Отличные коммуникативные навыки и навыки управления заинтересованными сторонами.
Технические навыки
- Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии или смежной области.
- Глубокие знания Core Java, включая:
- Параллелизм и многопоточность
- Обобщения (Generics)
- Фреймворк коллекций (Collections Framework)
- Внутренние компоненты JVM, сборка мусора, управление памятью
- Глубокое понимание концепций операционных систем, контейнеров и гипервизоров.
- Опыт проектирования RESTful API, управления версиями, безопасности и оптимизации производительности.
- Опыт проектирования и создания распределенных систем в масштабе.
- Глубокое понимание:
- Архитектуры микросервисов
- Событийно-ориентированной архитектуры
- Шаблонов взаимодействия служб
- Опыт работы с облачными платформами (Azure, AWS или GCP).
- Глубокие знания:
- Kubernetes и оркестрации контейнеров
- CI/CD конвейеров
- Инфраструктура как код (Infrastructure as Code)
- Опыт проектирования баз данных и оптимизации их производительности:
- SQL базы данных
- NoSQL базы данных
- Моделирование данных и стратегии индексации
- Глубокое понимание:
- Надежности системы
- Наблюдаемости (Observability)
- Мониторинга
- Ведения журналов (Logging)
- Распределенной трассировки (Distributed Tracing)
- Опыт анализа производительности систем, настройки и устранения неполадок в производственных средах.
- Знание лучших практик безопасности, включая аутентификацию, авторизацию, шифрование и безопасную разработку программного обеспечения.
AI и современные инженерные решения
- Понимание приложений на базе ИИ, ИИ-агентов, агентных рабочих процессов и решений на основе LLM.
- Понимание MCP, фреймворков для вызова инструментов, архитектуры RAG, инженерии запросов (prompt engineering) и оценки ИИ-систем.
Все несанкционированные резюме, отправленные на любой адрес электронной почты @automationanywhere.com, независимо от того, были ли они отправлены частным лицом или агентством, не дают права на получение агентского вознаграждения.
