Data Center Engineer, Reliability & Infrastructure Management – Compute Supply

Вознаграждение (годовой оклад): 320 000 – 405 000 USD в год

О Anthropic

Миссия Anthropic — создавать надежные, интерпретируемые и управляемые системы ИИ. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасным и приносил пользу нашим пользователям и обществу в целом. Наша команда — это быстрорастущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов по политике и бизнес-лидеров, которые вместе работают над созданием полезных систем ИИ.

О роли

В качестве инженера в этой команде вы будете находиться на стыке IT и эксплуатации объектов. Вы будете создавать модели энергопотребления, модели доступности, требования к топологии и управлению нагрузкой, которые работают более эффективно в пределах наших физических ограничений. Ваша работа будет напрямую влиять на то, какие объекты мы арендуем, какие SLA мы подписываем, насколько мы превышаем квоты и где размещаются рабочие нагрузки.

Что вы будете делать

• Топология и управление нагрузкой. Владеть топологией энергоснабжения и охлаждения нашего парка оборудования как живым набором данных, проверять его и его телеметрию в соответствии с реальным поведением зданий, а также определять поведение системы управления нагрузкой при сбоях в работе процессоров и поставщиков емкости, от требований до ввода в эксплуатацию и поддержки инцидентов.
• Моделирование надежности. Создавать и аудировать модели доступности электрических и механических систем дата-центров, определять зоны доступности облака и домены сбоев, от отдельного объекта до всего парка оборудования.
• Моделирование энергопотребления и прогнозирование нагрузки. Создавать модели энергопотребления от чипа до стойки и объекта, по рабочим нагрузкам и поколениям оборудования, и использовать их для установки целевых показателей планирования мощностей, проектирования ограничений и прогнозирования нагрузки.
• Проверка партнеров. Работать с разработчиками дата-центров, операторами, поставщиками облачных услуг и поставщиками чипов для улучшения проектирования и обеспечения соответствия SLA-уровню производительности, проводя техническую проверку их архитектур, исследований надежности, спецификаций мощности стоек и интерфейсов операторов.

Что мы ищем

• Глубокие знания в области распределения питания и архитектур охлаждения дата-центров, схем резервирования и их взаимодействия с профилями нагрузки IT.
• Глубокие знания в области: инженерии надежности, моделирования энергопотребления и планирования энергопотребления, или управления нагрузкой и системами управления (телеметрия, интерфейсы IT/OT, системы передачи и сброса нагрузки).
• Знакомство с SCADA/BMS/EPMS, конвейерами телеметрии и системами управления. Опыт работы с программным обеспечением, связывающим IT и OT.
• Опыт работы с развертыванием ускорителей и их интерфейсами управления питанием, или с чрезмерным выделением ресурсов в больших вычислительных кластерах, сильно предпочтителен.
• Способность к взаимодействию между инженерами инфраструктуры, командами разработчиков программного обеспечения, юридическими и коммерческими командами, а также внешними партнерами.

Обязательные квалификации

• Степень бакалавра в области электротехники, машиностроения, систем энергоснабжения, инженерии надежности, инженерии систем управления или смежной области.
• 5+ лет опыта работы в области инфраструктуры дата-центров, инженерии объектов или инженерии надежности.
• Подтвержденный опыт работы с архитектурами систем распределения питания и охлаждения дата-центров, а также управления режимами отказа инфраструктуры.
• Подтвержденный опыт работы в одной из следующих областей:
  • Создание количественных моделей надежности или доступности (Метод Монте-Карло, дерево отказов, диаграмма блоков надежности или FMEA)
  • Создание моделей и прогнозов энергопотребления, энергетических ресурсов или мощностей на основе измеренных данных
  • Создание, тестирование или эксплуатация программных систем управления питанием, сброса нагрузки или систем управления.
• Опыт кросс-функционального сотрудничества с командами, занимающимися аппаратным обеспечением, программным обеспечением и эксплуатацией объектов.

Предпочтительные квалификации

• Опыт работы более чем в одной из трех вышеуказанных областей.
• Опыт работы с развертываниями ускорителей, архитектурами питания стоек и их интерфейсами управления питанием.
• Опыт работы с комплексным тестированием и вводом в эксплуатацию систем (L4/L5) или написанием последовательностей операций.
• Опыт разработки SLA, обязательств по доступности или рамок кредитов за обслуживание в договорах аренды или облачных контрактах.
• Опыт работы с накопителями энергии, интеграцией микросетей, программой реагирования на спрос или генерацией энергии за счетчиком.
• Опыт применения методов машинного обучения или оптимизации к инфраструктуре или энергетическим системам.

Диапазон годового вознаграждения для этой роли указан ниже.

Для должностей, связанных с продажами, указанный диапазон представляет собой диапазон целевого заработка (OTE - On Target Earnings), что означает, что диапазон включает как целевые комиссионные/бонусы по продажам, так и годовой базовый оклад для данной должности.

Годовой оклад: $320 000 — $405 000 USD

Логистика

• Минимальное образование: степень бакалавра или эквивалентная комбинация образования, обучения и/или опыта.
• Требуемая область обучения: Область, соответствующая роли, подтвержденная курсовой работой, обучением или профессиональным опытом.
• Минимальный стаж работы: Требуемый стаж работы будет соответствовать внутренним требованиям к уровню должности.
• Гибридная политика по местоположению: В настоящее время мы ожидаем, что все сотрудники будут находиться в одном из наших офисов не менее 25% времени. Однако некоторые роли могут требовать большего присутствия в наших офисах.
• Визовая поддержка: Мы предоставляем визовую поддержку! Однако мы не можем успешно оказывать визовую поддержку по каждой роли и каждому кандидату. Но если мы сделаем вам предложение, мы приложим все разумные усилия для получения визы, и для этого мы привлекаем иммиграционного адвоката.

Мы призываем вас подавать заявку, даже если вы считаете, что не соответствуете всем требованиям. Не все сильные кандидаты будут соответствовать каждому из перечисленных требований. Исследования показывают, что люди, которые идентифицируют себя как принадлежащие к недопредставленным группам, более склонны испытывать синдром самозванца и сомневаться в силе своей кандидатуры, поэтому мы настоятельно призываем вас не исключать себя преждевременно и подавать заявку, если вас интересует эта работа. Мы считаем, что системы ИИ, подобные тем, которые мы создаем, имеют огромные социальные и этические последствия. Мы считаем, что это делает представление еще более важным, и мы стремимся к тому, чтобы в нашей команде был представлен широкий спектр различных точек зрения.

Ваша безопасность имеет для нас значение. Чтобы защитить себя от потенциального мошенничества, помните, что рекрутеры Anthropic связываются с вами только с адресов электронной почты @anthropic.com. В некоторых случаях мы можем сотрудничать с проверенными рекрутинговыми агентствами, которые представятся как работающие от имени Anthropic. Будьте осторожны с письмами с других доменов. Законные рекрутеры Anthropic никогда не будут запрашивать деньги, сборы или банковскую информацию до вашего первого рабочего дня. Если вы когда-либо сомневаетесь в сообщении, не переходите по ссылкам — посетите страницу карьеры Anthropic напрямую, чтобы узнать об открытых вакансиях.

Чем мы отличаемся

Мы считаем, что наиболее значимые исследования в области ИИ будут крупными научными проектами. В Anthropic мы работаем как единая сплоченная команда над несколькими крупномасштабными исследовательскими проектами. И мы ценим влияние — продвижение наших долгосрочных целей в области управляемого, надежного ИИ — а не работу над мелкими и более специфическими задачами. Мы рассматриваем исследования в области ИИ как эмпирическую науку, которая имеет столько же общего с физикой и биологией, сколько и с традиционными направлениями в информатике. Мы чрезвычайно ориентированная на сотрудничество группа, и мы проводим частые научные обсуждения, чтобы гарантировать, что мы занимаемся наиболее значимой работой в любое данное время. Таким образом, мы очень ценим коммуникативные навыки.

Проще всего понять наши направления исследований — прочитать наши последние публикации. Эти исследования продолжают многие направления, над которыми работала наша команда до Anthropic, включая: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety и Learning from Human Preferences.

Присоединяйтесь к нам!

Anthropic — это корпорация, зарегистрированная как общественный благие организации (Public Benefit Corporation) со штаб-квартирой в Сан-Франциско. Мы предлагаем конкурентоспособную оплату и льготы, добровольное сопоставление пожертвований акций, щедрый отпуск и отпуск по уходу за ребенком, гибкий рабочий график и прекрасное офисное пространство для сотрудничества с коллегами. Руководство по использованию ИИ кандидатами: Узнайте о нашей политике использования ИИ в процессе подачи заявки.