О команде AI Platform
Вы присоединитесь к команде AI Platform в нашем инженерном департаменте. Команда разрабатывает инструменты и интеграции, которые делают разработку с использованием ИИ беспрепятственным стандартом для всех инженеров — и работает в тесном сотрудничестве с неинженерными командами, чтобы превратить эту возможность в реальную, измеримую продуктивность. Эта роль — человеко-ориентированная и интеграционная сторона этой миссии: вы умножаете возможности наших инженеров с помощью ИИ.
О роли
В роли AI Enablement Engineer вы умножаете производительность инженерных (и GTM) команд, способствуя эффективному внедрению разработки с помощью ИИ. Вы работаете на стыке инженерной культуры и внутренних инструментов — обучаете инженеров, распространяете проверенные практики, устраняете препятствия для внедрения и создаете внутренние интеграции, которые делают работу на основе ИИ стандартом. Вы измеряете влияние через реальные, основанные на данных приросты продуктивности, а не через настроения. Успех определяется тем, действительно ли люди меняют способ разработки, а не количеством проведенных вами сессий.
Что вы будете делать
- Внедрение и обучение — работа напрямую с инженерами в рамках 1:1, парного программирования, семинаров, часов поддержки и когорт для повышения их эффективности в разработке с помощью ИИ: составление запросов (prompting), дизайн рабочего процесса и выбор моделей/инструментов. Выявление недостаточного внедрения и поднятие команд до общего стандарта.
- Распространение лучших практик — сбор того, что работает (и что не работает) в одной команде, и систематическая передача этого: руководства по лучшим практикам, библиотеки запросов, руководства по устранению неполадок и внутренняя база знаний и реестр навыков по ИИ.
- Масштабирование через чемпионов — создание и поддержка сети встроенных AI-чемпионов, чтобы внедрение масштабировалось за пределы одного человека.
- Устранение препятствий и цикл обратной связи — быть главным источником помощи, когда инженеры сталкиваются с проблемами при использовании ИИ-инструментов. Проактивный обход команд для раннего выявления препятствий, агрегирование их в закономерности и эскалация системных проблем руководству.
- Внутренние интеграции и инструменты — создание внутренних ИИ-интеграций и повторно используемых инструментов вручную (Node.js/TypeScript, MCP) — от прототипа до продакшена независимо, включая аутентификацию, контроль доступа, проверку безопасности и CI/CD.
- Оценка и разведка — проведение структурированных оценок ИИ-инструментов, моделей и внутренних интеграций; мониторинг быстро меняющегося ландшафта (Claude Code, Cursor, Copilot/Codex, новые релизы моделей) и предоставление отобранных, действенных рекомендаций.
- Измерение и влияние — определение и отслеживание метрик внедрения и продуктивности по командам, инструментам и отдельным лицам. Создание дашбордов по реальному использованию и результатам — уровень внедрения/активного использования, процент принятия помощника, пропускная способность PR и время цикла — с контролем качества (коэффициент сбоев изменений), чтобы скорость никогда не достигалась за счет качества.
- Кросс-функциональное партнерство — партнерство с отделами безопасности/соответствия требованиям для обеспечения безопасных по дизайну защитных механизмов и с GTM для перевода потребностей поля в внутреннее внедрение и обратной передачи паттернов внедрения.
Требования
- Senior-инженер с опытом работы руками и сильным full-stack бэкграундом — более 7 лет опыта разработки в продуктовой среде.
- Владение Node.js/TypeScript для создания сервисов и интеграций, с рабочим знанием реляционных баз данных и документных баз данных.
- Глубокое, практическое владение инструментами для генеративного кодирования (Claude Code, Cursor, Codex) — как они работают внутри, а не только как ими пользоваться — и сквозным рабочим процессом разработки с помощью ИИ.
- Опыт самостоятельного внедрения внутренних интеграций от прототипа до продакшена — дизайн, аутентификация/авторизация, развертывание, проверка безопасности, CI/CD.
- Опыт создания интеграций с сторонними API и протоколами агентов (например, MCP).
- Рабочее знание строительных блоков GenAI: LLM, промптинг, RAG, оркестрация, агентные потоки и безопасность ИИ/инструментов.
- Сильные навыки преподавания, фасилитации и технического письма — умение объяснять сложные темы инженерам разного уровня и создавать руководства, семинары и обзоры.
- Навыки кросс-функциональной работы — уверенное влияние без формальных полномочий и координация с IT, DevOps, безопасностью и GTM.
- Способность самостоятельно структурировать неопределенные, открытые проблемы и доводить их до завершения, выделяя множество входных данных (1:1, обратная связь, опросы) в приоритезированные действия.
- Владение английским языком на уровне C1, достаточном для письменной и устной технической коммуникации с внешними и внутренними аудиториями.
Желательно
- Знакомство с практиками и стеками наблюдаемости (OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, Loki или аналогичными) — инструменты использования и построение дашбордов.
- Опыт развертывания на периферийных или бессерверных вычислениях (Workers, Durable Objects, KV или аналогичные).
- Опыт создания и эксплуатации реестра внутренних плагинов/пакетов или маркетплейса с автоматизированной публикацией.
- Предыдущая роль в области developer-experience, developer-advocacy или внутренних инструментов.
- Опыт в области instructional design или learning science — создание долгосрочного обучения, а не разовых демонстраций.
- Опыт проведения технических семинаров, хакатонов или программ внедрения в масштабах организации.
- Опыт работы в распределенной, удаленно-ориентированной инженерной организации.
Почему стоит работать с нами
- Сильная, коллаборативная продуктовая команда, которая владеет тем, что создает.
- Четкое видение продукта и доступ к реальной обратной связи от клиентов — мировых лидеров некоммерческого сектора.
- Плоская структура: никакой политики, только отличная работа с отличными людьми.
- Прозрачная культура компании: мы делимся информацией о нашем росте, источниках дохода и планах на будущее.
- Долгосрочная перспектива: мы предлагаем опционы на акции и ценим устойчивый, значимый вклад.
Компенсация
Диапазон компенсации для этой роли составляет: 5 400 - 5 800 долларов США брутто в месяц. Окончательная компенсация будет определяться на основе соответствующего опыта, навыков, квалификации и соответствия требованиям роли.
Преимущества
- 31 день отпуска
- 100% оплачиваемый план телемедицины
- Помощь в обустройстве домашнего офиса: компания оказывает помощь в приобретении мебели (офисное кресло, офисный стол, монитор) и других предметов для создания комфортного рабочего места.
- Курсы изучения английского языка
- Соответствующее профессиональное образование
- Тренажерный зал или бассейн
- Коворкинг
- Удаленная работа
Мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы ценим разнообразие и стремимся создать инклюзивную среду для всех сотрудников. Мы не дискриминируем по признаку расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или самовыражения, возраста, национального происхождения, инвалидности или любой другой характеристики, защищенной применимым законодательством стран, в которых мы работаем.
Fundraise Up — это платформа онлайн-пожертвований, которая помогает некоммерческим организациям привлекать больше сторонников и увеличивать доходы, предоставляя простые способы повышения конверсии, обеспечения современных способов оплаты и персонализации процесса пожертвования для каждого донора.
