Детали

Грейд

Staff

Опыт работы

от 7 лет

Формат работы

Удалённо, Офис

Уровень английского

B2, выше среднего

Сопроводительное письмо к вакансии

Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram

О вакансии

Socure создает инфраструктуру доверия к личности для цифровой экономики — в реальном времени проверяет 100% реальных личностей и предотвращает мошенничество до его возникновения. Миссия велика, проблемы сложны, и ее влияние ощущается бизнесом, правительствами и миллионами людей каждый день.

Мы нанимаем людей, которые хотят такого уровня ответственности. Людей, которые быстро двигаются, критически мыслят, действуют как владельцы и глубоко заботятся о точном решении проблем клиентов. Если вам нужна предсказуемость или узкая сфера деятельности, это место не для вас. Если вы хотите помочь построить будущее идентификации вместе с командой, которая предъявляет высокие требования к себе — читайте дальше.

О ВАКАНСИИ

Создайте граф, который определяет, кто реален. Каждый день Identity Graph Socure помогает бизнесу решать, стоит ли доверять человеку по ту сторону экрана. Он связывает миллиарды сигналов (имена, адреса, устройства, электронные письма, телефоны) в единую картину личности, и делает это за миллисекунды. Мошенники действуют быстро. Граф должен быть быстрее.

В качестве Staff Engineer в этой команде вы будете определять техническое направление платформы, лежащей в основе этого решения. Вы будете решать сложные задачи от начала до конца, работать с инженерами, специалистами по данным, продуктовыми менеджерами и службой безопасности, и видеть, как ваша работа формирует продукты, которые защищают миллионы людей.

Задачи

Формировать граф. Определять схемы, связи и онтологию, которые делают данные идентификации согласованными и расширяемыми
Управлять разрешением сущностей в масштабе. Определять, как записи, люди, устройства и адреса связаны, и насколько мы уверены в этом, работая с неструктурированными, разреженными и иногда враждебными данными
Создавать для скорости и объема. Разрабатывать пакетные и потоковые конвейеры, API с низкой задержкой и системы обслуживания, которые выдерживают высокую нагрузку
Обеспечивать разведывательную деятельность по борьбе с мошенничеством. Внедрять производственные системы для наших ML-функций, вывода моделей и анализа графов
Улучшать показатели. Повышать производительность, надежность и снижать затраты, доказывая это измерениями
Задавать направление. Руководить принятием архитектурных решений, документировать компромиссы и вести инициативы от первого проекта до вывода в продакшн
Повышать планку. Наставлять инженеров и устанавливать стандарты для обзоров дизайна, тестирования, CI/CD и операций
Защищать данные идентификации. Встраивать конфиденциальность, безопасность и защиту PII в каждую систему с первого дня

Требования

Ваш инструментарий: Java, Scala или Python. Spark, Kafka, Flink, Airflow и AWS, включая EMR. Графовые технологии, такие как Neo4j и Amazon Neptune

ЧТО ВЫ ПРИВнесете

Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии данных или смежной области
7+ лет опыта создания и эксплуатации распределенных систем в облаке, из которых не менее 2 лет на уровне Staff или Senior Staff, или эквивалент
Производственный масштаб, который вы можете количественно оценить. Вы можете рассказать, что вы построили, насколько это было масштабно, и насколько вы улучшили задержку, надежность или стоимость
Глубокий опыт работы с Spark, Kafka или Flink как в пакетной, так и в потоковой обработке, включая отладку в производственной среде
Обслуживание с низкой задержкой. Вы создавали и настраивали API, где миллисекунды имеют значение
Опыт работы с графами или разрешением сущностей. Вы моделировали связанные данные, сопоставляли записи из разрозненных источников или создавали граф идентификации. Опыт борьбы с мошенничеством или проверки личности является большим плюсом
Владение облачными технологиями и операциями. AWS, Kubernetes, инфраструктура как код, CI/CD и реальная наблюдаемость в производственной среде
Конвейеры ML-данных на Databricks, SageMaker или аналогичных платформах, плюс оркестрация с помощью Airflow или эквивалента
Техническое лидерство. Вы руководили неоднозначной межкомандной работой, наставляли инженеров и изменяли направление системы посредством проектной документации и влияния, а не авторитета

ЧЕМ ЭТА ВАКАНСИЯ НЕ ЯВЛЯЕТСЯ

Это не роль для человека, который не отвечал за систему от начала до конца в производственной среде, включая дежурство по ней
Это не работа над функциями платформ, разработанных кем-то другим
Это не определенный бэклог. Вы сами будете формулировать неоднозначные проблемы
Это не место, где конфиденциальность данных рассматривается как галочка в чек-листе соответствия

Условия

Вознаграждение: 225 000 - 250 000 долларов США в год

Compensation: $225K - $250K per year

WHY SOCURE?

Socure is building the identity trust infrastructure for the digital economy — verifying 100% of good identities in real time and stopping fraud before it starts. The mission is big, the problems are complex, and the impact is felt by businesses, governments, and millions of people every day.

We hire people who want that level of responsibility. People who move fast, think critically, act like owners, and care deeply about solving customer problems with precision. If you want predictability or narrow scope, this won’t be your place. If you want to help build the future of identity with a team that holds a high bar for itself — keep reading.

ABOUT THE JOB

Build the graph that decides who’s real. Every day, Socure’s Identity Graph helps businesses decide whether to trust the person on the other side of a screen. It links billions of signals (names, addresses, devices, emails, phones) into one picture of identity, and it does this in milliseconds. Fraudsters move fast. The graph has to be faster.

As a Staff Engineer on this team, you’ll set the technical direction for the platform behind that decision. You’ll own hard problems end to end, work across Engineering, Data Science, Product, and Security, and see your work shape the products that protect millions of people.

WHAT YOU WILL DO

Shape the graph. Define the schemas, relationships, and ontology that make identity data consistent and extensible.
Own entity resolution at scale. Decide how records, people, devices, and addresses connect, and how confident we are, across data that is messy, sparse, and sometimes adversarial.
Build for speed and volume. Design batch and real-time pipelines, low-latency APIs, and serving systems that hold up under heavy load.
Power fraud intelligence. Ship the production systems behind our ML features, model inference, and graph analytics.
Move the numbers. Improve performance, reliability, and cost, and prove it with measurements.
Set the direction. Lead architecture decisions, document the tradeoffs, and carry initiatives from first design through production rollout.
Raise the bar. Mentor engineers and set the standard for design reviews, testing, CI/CD, and operations.
Protect identity data. Build privacy, security, and PII protection into every system from day one.
Your toolkit: Java, Scala, or Python. Spark, Kafka, Flink, Airflow, and AWS, including EMR. Graph technologies like Neo4j and Amazon Neptune.

WHAT YOU WILL BRING

Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Data Engineering, or related field
7+ years building and running distributed systems in the cloud, with at least 2 at Staff or Senior Staff scope, or the equivalent
Production scale you can quantify. You can tell us what you built, how big it was, and how much you improved latency, reliability, or cost
Deep Spark, Kafka, or Flink experience in both batch and streaming, including debugging them in production
Low-latency serving. You have built and tuned APIs where milliseconds matter
Graph or entity-resolution experience. You have modeled connected data, matched records across noisy sources, or built an identity graph. Fraud or identity verification is a strong plus
Cloud and operations fluency. AWS, Kubernetes, infrastructure as code, CI/CD, and real production observability
ML data pipelines on Databricks, SageMaker, or similar, plus orchestration with Airflow or equivalent
Technical leadership. You have led ambiguous, cross-team work, mentored engineers, and changed the direction of a system through design docs and influence, not authority

WHAT THIS JOB IS NOT

It’s not a role for someone who hasn’t owned a system end to end in production, including being on call for it.
It’s not feature work on platforms someone else designed.
It’s not a defined backlog. You’ll frame ambiguous problems yourself.
It’s not a place to treat data privacy as a compliance checkbox.

Socure is an equal opportunity employer that values diversity in all its forms within our company. We do not discriminate based on race, religion, color, national origin, gender, sexual orientation, age, marital status, veteran status, or disability status.

If you need an accommodation during any stage of the application or hiring process—including interview or onboarding support—please reach out to your Socure recruiting partner directly.

Подходит ли тебе эта вакансия?

Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату

Ключевые навыки

Java
Scala
Python
Spark
Kafka
Flink
Airflow
AWS
Amazon EMR
Neo4j
Amazon Neptune
Kubernetes
Infrastructure as Code
CI/CD
Databricks
SageMaker
Распределенные системы
Entity Resolution
Графовая аналитика
API Design
Моделирование данных
Observability

Оценка зарплаты

244 000USDв год

Чаще всего от 232 000 до 269 000