Data Analyst

📍 Осло / Берген / Будё 💰 Зарплата: 800 000 - 1 000 000 норвежских крон/год 🌍 Почему эта роль важна Aidn стал лидером рынка в секторе муниципального здравоохранения Норвегии, и муниципалитеты по всей стране подключаются к нашей платформе. Это дает нам то, что есть у немногих компаний: возможность изменить то, как весь сектор понимает и использует свои собственные данные. Сегодня большинству муниципалитетов не хватает доступной и надежной информации об их собственных операционных и клинических данных. В то же время они сталкиваются со стареющим населением, которое будет оказывать все большее давление на их услуги каждый год. Хорошие решения будут иметь большее значение, чем когда-либо, а хорошие решения требуют хороших данных. Aidn Analytics является основой нашего предложения, но мы еще находимся на ранней стадии определения того, чем оно станет. Тот, кто займет эту должность, поможет сформировать его с нуля, в то время как ИИ меняет представление о том, как выглядит работа с информацией. 🔧 Над чем вы будете работать В качестве аналитика данных вы поможете Aidn и муниципалитетам принимать лучшие решения. Вы будете создавать продукты на основе данных в рамках своей повседневной работы и одновременно помогать устанавливать стандарты для создания продуктов на основе данных во всей компании Aidn. Ваши основные обязанности будут включать: Создание и поддержка аналитики: Создавайте отчеты, панели мониторинга, инструменты самообслуживания и экспорта данных, на которые полагаются муниципалитеты и команды Aidn каждый день, с возможностью диалоговой аналитики как развивающейся функцией. Определение того, что мы измеряем: Определяйте метрики и сбалансированные показатели качества и производительности для муниципалитетов и для Aidn внутри компании. Работа с муниципалитетами: Работайте напрямую с руководством и персоналом муниципалитетов, чтобы преобразовать операционные и стратегические вопросы в продукты на основе данных, и отслеживайте их до тех пор, пока эти продукты не окажут желаемого воздействия. Укрепление грамотности в области данных: как в Aidn, так и в муниципалитетах, путем развития возможностей и обучения, которые позволяют пользователям самостоятельно получать доступ к нашим продуктам на основе данных и извлекать из них пользу. Установление стандартов для создания продуктов на основе данных, включая улучшение опыта разработчиков с поддержкой ИИ. Предоставление другим возможности создавать в соответствии с нашими лучшими практиками. Поддержка продуктовых команд и помощь им в переходе к распределенной собственности на данные, где они создают продукты на основе данных в своей области для внутренних и внешних целей. Вклад в работу над платформой, внедрение инструментов и общий опыт разработчиков для работы с информацией, а также интеграция в продуктовые команды, когда им требуется практическая поддержка. 🤝Кто вы Мы нанимаем не только по способностям, но и по отношению. Любознательность, ответственность и командный дух важнее, чем соответствие всем требованиям. Тем не менее, вы будете процветать здесь, если вы: Имеете более 3 лет опыта работы в качестве аналитика данных или аналогичной должности, с аналитическим складом ума и хорошим пониманием того, что необходимо для успеха в аналитике. Обладаете сильным аналитическим складом ума, превращая расплывчатые вопросы в ответы, которые меняют решения. Вы задаете хорошие вопросы и работаете структурированно с данными, творчески и прагматично подходя к удовлетворению потребностей пользователей. Это одно из самых важных качеств, которое мы ищем. Самостоятельно пишете SQL на продвинутом уровне и имеете опыт работы с современными платформами данных (такими как Databricks или Snowflake) и связанными инструментами (такими как dbt). Комфортно себя чувствуете на обоих концах цепочки создания ценности данных: вы можете самостоятельно привлекать и моделировать новый источник данных, а также проводить сессию с нетехническими заинтересованными сторонами, чтобы помочь им использовать и понимать данные. Вы активно используете ИИ в своей аналитической работе сегодня и любопытны к тому, как ИИ, автоматизация и новые способы работы могут повысить качество, скорость и влияние того, что мы предоставляем с помощью данных. Обладаете отличными коммуникативными навыками и опытом работы с нетехническими пользователями, а также умением преобразовывать их потребности, вопросы и проблемы в продукты на основе данных. Имеете опыт работы в продуктовой организации, работая в кросс-функциональных командах, где создаются, выпускаются и постоянно улучшаются продукты на основе данных. Создали продукты на основе данных, которыми люди фактически пользуются при принятии решений, и улучшали их с течением времени. Ориентированный на результат, прагматичный подход и способность брать на себя ответственность и работать самостоятельно в неопределенной, быстро меняющейся среде. Свободно владеете норвежским языком (уровень C1) для сотрудничества и тестирования с пользователями муниципалитетов, а также профессиональным английским языком для внутреннего сотрудничества. Наш аналитический стек построен на Databricks и dbt. Опыт работы с dbt или аналогичным инструментом трансформации является плюсом, как и опыт работы с инструментом отчетности самообслуживания, некоторыми навыками Python, Amplitude или опытом работы в сфере healthtech, государственного сектора или другой регулируемой среды данных. Ни один из этих пунктов не является критическим. 👋 Команда Вы присоединитесь к нашей команде Data & Analytics, кросс-функциональной команде, созданной в 2026 году, состоящей из инженера данных, UX-дизайнера, двух разработчиков (включая технического лидера) и менеджера продукта. Команда отвечает за общую платформу данных, аналитические возможности и общий опыт Aidn Analytics. Мы стремимся к тому, чтобы доменные команды владели своим аналитическим контентом; мы отвечаем за платформу, управление и целостный опыт для всех, кто использует или создает аналитику. Команда работает как собственная продуктовая область и тесно сотрудничает с несколькими продуктовыми командами и нашей командой инфраструктуры. Проблемы, над которыми мы работаем прямо сейчас, включают: Как мы строим современную платформу данных с нуля, без унаследованных систем для миграции, таким образом, чтобы она действительно служила Aidn и муниципалитетам на долгие годы? Как мы помогаем руководителям муниципальных служб здравоохранения перейти к принятию решений на основе данных, как на стратегическом, так и на оперативном уровнях, до того, как наступит волна стареющего населения? Как ИИ и агенты могут сделать данные более доступными и понятными как внутри Aidn, так и непосредственно для пользователей муниципалитетов? Как мы подключаем многие муниципалитеты Норвегии и вместе с ними формируем общее направление для Aidn Analytics? 💬 Как выглядит успех Через 3 месяца: Быстро освоились в предметной области и модели данных Aidn, встретились с ключевыми пользователями муниципалитетов и продуктовыми командами. Самостоятельно завершили разработку нескольких продуктов на основе данных, работая с возрастающей независимостью. Увидели, что ваши первые продукты на основе данных используются клиентами. Через 6 месяцев: Отвечаете за отчетность и анализ для определенной продуктовой или доменной области. Известны и пользуетесь доверием у ключевых пользователей в муниципалитетах, являетесь естественным контактным лицом в Aidn по продуктам на основе данных и аналитике в этой области. Помогаете команде стимулировать внедрение наших инструментов для работы с данными. Через 12 месяцев: Определяете возможности в данных и по всей компании Aidn, а не просто реагируете на запросы. Помогали формировать то, как команда определяет и отслеживает метрики успеха, с видимым изменением зрелости Aidn как организации, основанной на данных. Внесли заметный вклад в внедрение самообслуживающей аналитики в муниципалитетах. 💙 Почему вам понравится работать у нас Высокое доверие, реальная ответственность. Вы присоединитесь к команде, имеющей свободу исследовать сложные проблемы и брать на себя ответственность за результаты. Видимое влияние. Ваша работа будет напрямую влиять на то, как медицинские работники и муниципалитеты по всей Норвегии выполняют свою работу каждый день. Отсутствие унаследованных систем. Вы присоединитесь к недавно созданной команде без унаследованных систем и получите свободу создавать отличный опыт в области данных и аналитики для наших продуктовых команд и муниципалитетов. ИИ как основной инструмент. Вы будете активно использовать ИИ в своей работе — экспериментировать с агентскими инструментами, автоматизировать части своего рабочего процесса и помогать определять, как выглядит ответственное использование ИИ в области данных и аналитики. 🎁 Перки и преимущества 6 недель отпуска Гибкие часы и место работы Пособие на здоровье и благополучие Акции сотрудников Пенсия, страхование и полная оплата во время отпуска по уходу за ребенком. Командная, амбициозная и заботливая команда. 👀 Заинтересованы? Мы не просим сопроводительных писем. Просто загрузите свое резюме или поделитесь ссылкой на свой профиль в LinkedIn и расскажите, что вас привлекло в этой роли. Мы ценим разнообразные точки зрения и будем рады услышать, что вы можете привнести в команду Data & Analytics. Мы с нетерпением ждем вашей заявки! 👉 Срок подачи заявок: 8 ноября 2026 г. Aidn является частью кооперации Kernel, где мы создаем технологии для следующего поколения социальных служб. Имея финансовую поддержку, мы имеем привилегию быть полностью автономным стартапом, занятым созданием нашей компании с нуля так, как мы считаем нужным. Aidn признает и отмечает разнообразие во всех его формах, видимых и невидимых во всех областях рабочей среды. Мы работаем над продвижением антидискриминационной среды, в которой каждый чувствует себя в безопасности и желанным. Прочтите нашу полную политику разнообразия, инклюзивности и принадлежности в нашем справочнике здесь. Вы любопытны? Мы приглашаем вас ознакомиться с нашим справочником сотрудника, чтобы узнать нас, некоторые из наших льгот и то, что нами движет.