Должность: Senior Product Data Scientist
Компания: TheFork
Местоположение: Лондон, Великобритания / Лондон
О Tripadvisor
Tripadvisor Group объединяет людей и впечатления, которыми стоит поделиться, и стремится быть самым надежным источником информации о путешествиях и впечатлениях в мире. Мы используем наши бренды, технологии и возможности для связи нашей глобальной аудитории с партнерами с помощью богатого контента, руководств для путешественников и двусторонних рынков для впечатлений, проживания, ресторанов и других категорий путешествий. Дочерние компании Tripadvisor, Inc. (Nasdaq: TRIP) включают портфель туристических брендов и предприятий, в том числе Tripadvisor, Viator и TheFork.
В Tripadvisor Experiences мы любим данные больше, чем путешествия. Мы анализируем их и используем для принятия решений.
О роли
В качестве Senior Product Data Scientist вы станете краеугольным камнем нашей передовой аналитики.
Это больше, чем техническая роль; это позиция с высоким влиянием, призванная формировать будущее нашего продукта, внедряя глубокие количественные знания в его основу.
Вы поможете определить видение того, как наука о данных может решить наши самые сложные проблемы.
Вы станете катализатором, наставником талантливой команды продакт-аналитиков, одновременно возглавляя разработку моделей и фреймворков, которые продвигают нашу продуктовую стратегию вперед.
Что вы будете делать:
- Возглавлять развитие Data Science в продукте, создавая статистические модели, которые напрямую влияют на выводы и рекомендации, определяющие продукт и пользовательский опыт.
- Использовать свои знания и опыт, чтобы помочь расширить влияние команды Product Analytics с помощью науки о данных. Создавая автоматизацию, возможности для самостоятельного использования моделей, ускоряя эксперименты и повышая эффективность.
- Разрабатывать и внедрять сложные статистические модели (предиктивные, классификационные, кластеризации и т. д.) для улучшения функций продукта, таких как персонализация и рекомендации.
- Исследовать новые инструменты, продукты и подходы, включая Agentic AI и AI Agents, для выявления перспективных областей, изучения их через POC, а затем внедрения.
- Сотрудничать с менеджерами по продукту, дизайнерами и инженерами для выявления наиболее важных возможностей, где наука о данных может решить проблемы клиентов и улучшить продукт.
- Продвигать экспериментирование, разрабатывая и анализируя сложные A/B-тесты, модели причинно-следственных связей и модели повышения эффективности для информирования продуктовых решений.
- Руководить и наставлять других продакт-аналитиков в лучших практиках экспериментирования, моделирования и разработки продуктов на основе данных, повышая квалификацию команды и определяя дорожную карту для Product Data Science.
- Четко и убедительно доносить сложные данные до технических и нетехнических заинтересованных сторон.
Навыки и опыт:
- Опыт: Значительный опыт в области науки о данных или аналогичной количественной роли с подтвержденным опытом поддержки и влияния на продуктовую организацию.
- Техническая экспертиза и опыт моделирования: Продвинутое владение Python и SQL. Глубокий практический опыт статистического моделирования, (квази)экспериментирования, многоруких бандитов и широкого спектра методов машинного обучения (например, регрессия, классификация, кластеризация).
- Понимание продукта: продемонстрированная способность определять, внедрять и применять критически важные метрики продукта и функций с нуля.
- Стратегическое влияние: Проактивный и совместный подход с подтвержденной способностью руководить техническими дискуссиями, продвигать продуктовую стратегию и эффективно доносить сложные выводы до кросс-функциональных партнеров (например, команд продукта, инженерии, дизайна).
- Масштабирование влияния: Опыт масштабирования вашего влияния посредством создания автоматизированных процессов, инструментов самообслуживания или продуктов данных.
- Критическое мышление: Ваш предыдущий опыт продемонстрирует анализ доступных фактов, доказательств, наблюдений и аргументов для формирования суждения путем применения рационального, скептического и беспристрастного анализа и оценки.
- Степень бакалавра в области статистики, математики, науки о данных, инженерии, физики, экономики или смежной количественной области.
Желательно:
- Продвинутые знания программирования с возможностью создавать симуляции и прототипы продуктов данных.
- Опыт проверки количественных выводов с помощью качественных методов (например, опросов, исследований пользователей).
- Подтвержденный опыт применения ИИ, такого как NLP, большие языковые модели (LLM) или Agentic AI для аналитики.
- Глубокий опыт разработки сложных моделей сегментации клиентов, включая модели прогнозирования LTV.
- Опыт работы на двустороннем рынке, в электронной коммерции или в индустрии туристических технологий.
Мы стремимся создать доступный и инклюзивный опыт для всех кандидатов. Если вам требуется разумное приспособление во время подачи заявки или в процессе найма, обязательно свяжитесь с вашим рекрутером или нашей командой по адресу контакт рекрутера.
Если у вас есть дополнительные вопросы о карьере в Tripadvisor, вы можете написать нам по адресу контакт рекрутера. У нас есть все ответы!
LI- Remote
