Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Antimetal
Нью-Йорк, Соединенные Штаты4 месяца назад
200 000 – 400 000 USD
в год
Грейд
Middle
Опыт работы
от 3 лет
Формат работы
Офис
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Мы ищем Platform Engineer, который будет отвечать за основополагающие примитивы и поверхности, обеспечивающие скорость разработки продукта Antimetal, инфраструктуру сервисов и уровень связности между нашими агентами и клиентскими средами.
Эта роль является ключевой для нашего процесса разработки.
Antimetal создает будущее управления инфраструктурой. Мы начинаем с создания платформы, которая расследует, устраняет и предотвращает проблемы, возвращая инженерам их время, чтобы они могли сосредоточиться на том, что они делают лучше всего: создании отличных продуктов.
Вы будете проектировать и эксплуатировать системы, от которых зависит каждое обращение агента, каждая настройка клиента и каждый обзор кода — наши внутренние инструменты администрирования, конвейеры развертывания и наблюдаемости, наш шлюз MCP и интеграционная подсистема, которая определяет, получит ли новый клиент ценность за дни, а не за недели. Вы будете тесно сотрудничать с отделами продукта, FDE и исследований, и ваша работа будет иметь мультипликативный эффект на каждую команду, построенную поверх вас.
Вы будете работать над несколькими тесно связанными областями. Мы гибки в плане точек входа и подберем объем задач в соответствии с вашими сильными сторонами.
Ускорение платформы. Максимизация производительности каждого инженера в Antimetal. Вы будете проектировать и оптимизировать инфраструктуру разработки, лежащую в основе нашей работы с агентами и продуктами — внутренние инструменты администрирования (Anvil), CI/CD, конвейеры развертывания, среды разработки/демонстрации и нативные для Claude-Code навыки, которые наши инженеры используют каждый день для выпуска продуктов. Ваша работа имеет мультипликативный эффект на всю инженерную организацию: чем быстрее внутренний цикл, тем быстрее выпускает продукты каждая команда.
Инфраструктура сервисов. Создание и поддержка основной инфраструктуры, которая обеспечивает работу сервисов Antimetal — архитектура сервисов на Kubernetes, конвейеры развертывания, наблюдаемость (OTEL, Datadog), общие библиотеки, управление секретами и абстракции платформы, которые позволяют командам продукта выпускать надежные сервисы, не задумываясь о подсистеме. Вы установите стандарты того, что означает «готовый к продакшену» в Antimetal.
Инфраструктура данных. Данные — это подсистема, на которой основано все остальное в Antimetal — оценки, аналитика, эксперименты, сам пользовательский опыт. Если данные неверны, недостаточны или дезорганизованы, каждый вышестоящий слой усугубляет сбой. Вы будете отвечать за схему, хранилище и шаблоны доступа для систем, на которые мы больше всего полагаемся: трассировки расследований, траектории агентов, граф ресурсов, телеметрия клиентов и типизированные блобы, которые фиксируют состояние, которое мы еще не знаем, как структурировать. Вы будете отстаивать то, что целостность данных не подлежит обсуждению, знать, когда нормализовать, а когда отложить структурирование, и искать простейший примитив, который прослужит нам дольше всего, прежде чем добавлять более тяжелые инструменты.
Связь. Наши агенты так же хороши, как данные и инструменты, к которым они могут получить доступ. Вы будете отвечать за шлюз MCP, который маршрутизирует каждый вызов инструмента, управление OAuth и учетными данными, которое обеспечивает аутентификацию клиентских интеграций, развертывание и жизненный цикл самостоятельно размещаемых серверов MCP, а также унифицированный каталог интеграций, который обеспечивает как первоклассные интеграции, так и «длинный хвост». Надежность и доверие предприятий — вот наши стандарты: обновление токенов в масштабе, проверки работоспособности, которые срабатывают до того, как их заметят клиенты, изоляция, которая сохраняется, когда серверы партнеров ведут себя некорректно.
Минимум 3 года опыта работы в области платформы, инфраструктуры или бэкенд-разработки, желательно в быстрорастущей или AI-ориентированной компании
Прочные знания в области сервисно-ориентированных архитектур, сетей и проектирования систем. Вы можете рассуждать о том, как данные и трафик проходят через распределенную систему, и что ломается первым
Отличное знание TypeScript, с практическим опытом эксплуатации производственных сервисов на Kubernetes
Доказанная способность превращать неоднозначные цели из прототипа в производственный продукт, используя отзывы клиентов и операционные данные для принятия решений по продукту и архитектуре
Сильные навыки моделирования кода и данных — чистые, масштабируемые и легко расширяемые для следующего человека
Придерживайтесь продукто-ориентированного подхода к работе над платформой. Вы измеряете успех по тому, насколько инженеры, которым вы служите, действительно любят и используют то, что вы создали
Активно используйте AI в своем личном рабочем процессе разработки. Мы все активно используем Claude Code и регулярно добавляем новые AI-инструменты в нашу организацию
КТО ВЫ:
Считаете себя создателем
Готовы работать в офисе в нашем новом и просторном офисе в Нью-Йорке
Любите работать в стартап-среде (опыт работы в стартапе или одержимость идеей «с нуля до чего-то»)
Вам нравится работать с амбициозными, заботливыми людьми, которые мыслят системно
Преуспеваете в быстрой итеративной среде, где экспериментирование является неотъемлемой частью
Опыт работы с MCP, OAuth, API Gateway или многопользовательскими интеграционными платформами
Опыт работы с современными практиками наблюдаемости (OTEL, распределенная трассировка) и SRE
Опыт создания внутренних инструментов администрирования или разработки, используемых как людьми, так и агентами
Опыт работы с агентами или LLM-системами — управление контекстом, использование инструментов, песочницы
Компенсация: 200 000–400 000 долларов США в год
Оплата и владение — Конкурентная зарплата с щедрыми опционами на акции
Полное покрытие + пенсионное обеспечение — Полностью покрываемое медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, а также пенсионные льготы
Неограниченный PTO — Возьмите столько времени, сколько вам нужно для восстановления сил
Ужин в случае задержки — Работаете допоздна? Ужин за наш счет
Стипендия на фитнес — Ежемесячная поддержка вашего здоровья и благополучия
Инструменты для работы — Любое оборудование, которое вам нужно для лучшей работы
Льготы на проезд — Льготы на Citi Bike + поезд
Compensation: $200K - $400K per year
We're looking for a Platform Engineer to own the foundational primitives and surfaces that power Antimetal's product engineering velocity, service infrastructure, and the connectivity layer between our agents and customer environments.
This role is core to how we ship. You'll architect and operate the systems that every agent invocation, every customer onboarding, and every code review depends on - our internal admin tooling, our deploy and observability pipelines, our MCP gateway, and the integration substrate that determines whether a new customer gets value in days versus weeks. You'll partner closely with product, FDE, and research, and your work will compound across every team that builds on top of you.
ABOUT ANTIMETAL
Antimetal is building the future of infrastructure management. We're starting by creating a platform that investigates, resolves, and prevents issues—giving engineers their time back to focus on what they do best: building great products.
WHAT YOU’LL DO:
You'll work across a couple tightly coupled areas. We're flexible on entry points and will match scope to strengths.
Platform Acceleration. Maximize the productivity of every engineer at Antimetal. You'll architect and optimize the development infrastructure behind our agent and product work — internal admin tooling (Anvil), CI/CD, deploy pipelines, dev/demo environments, and the Claude-Code-native skills our engineers use every day to ship. Your work has a multiplier effect across the entire engineering org: when the inner loop is faster, every product team ships faster.
Service Infra. Build and maintain the core infrastructure that powers Antimetal's services — service architecture on Kubernetes, deployment pipelines, observability (OTEL, Datadog), shared libraries, secret management, and the platform abstractions that let product teams ship reliable services without thinking about the substrate. You'll set the bar for what "production-ready" means at Antimetal.
Data Infrastructure. Data is the substrate everything else at Antimetal runs on top of — evaluations, intelligence, experimentation, the product experience itself. If the data is wrong, thin, or disorganized, every layer above compounds the failure. You'll own the schema, storage, and access patterns for the systems we depend on most: investigation traces, agent trajectories, the resource graph, customer telemetry, and the typed blobs that capture state we don't yet know how to structure. You'll hold the line that data integrity is non-negotiable, know when to normalize and when to defer structure, and reach for the simplest primitive that will carry us the longest before adding heavier tooling.
Connectivity. Our agents are only as good as the data and tools they can reach. You'll own the MCP gateway that routes every tool call, the OAuth and credential management that keeps customer integrations authenticated, the deployment and lifecycle of self-hosted MCP servers, and the unified integration catalog that powers both first-class integrations and the long tail. Reliability and enterprise trust are the bar: token refresh at scale, health checks that fire before customers notice, isolation that holds when partner servers misbehave.
WHAT YOU BRING:
At least 3 years of experience in platform, infrastructure, or backend engineering, preferably at a high-growth or AI-native company.
Strong fundamentals in service-oriented architectures, networking, and systems design. You can reason about how data and traffic flow through a distributed system and what breaks first.
Proficient in TypeScript, with hands-on experience operating production services on Kubernetes.
Proven ability to take ambiguous goals from prototype to production, using customer feedback and operational data to drive product and architectural decisions.
Strong code and data modeling skills — clean, scalable, and easy for the next person to extend.
Take a product-focused approach to platform work. You measure success by whether the engineers you serve actually love and adopt what you built.
Use AI aggressively in your personal engineering workflow. We’re all heavy users of Claude Code, and regularly add new AI tooling across our organization.
BONUS:
Experience with MCP, OAuth, API gateways, or multi-tenant integration platforms.
Experience with modern observability (OTEL, distributed tracing) and SRE best practices.
Experience building internal admin or developer tooling consumed by both humans and agents.
Experience working on agent or LLM systems — context management, tool use, sandboxing.
WHO YOU ARE:
Identify as a builder.
Are excited to work in-person from our new and spacious office in New York.
Love working in a startup environment (experience in a startup or obsession with going zero-to-one).
Enjoy working with people who are ambitious, caring, and think in systems.
Thrive in a fast-paced iterative environment where experimentation is essential.
WHAT WE BRING:
Pay & ownership — Competitive salary with generous equity grants.
Full coverage + retirement — Fully covered health, dental, and vision, plus retirement benefits.
Unlimited PTO — Take the time you need to recharge.
Dinner on late nights — Working late? Dinner is on us.
Fitness stipend — Monthly support for your health and wellness.
Tools of the trade — Any equipment you need to do your best work.
Commute perks — Citi Bike + train benefits.
INTERVIEW PROCESS
Application Review – Send us your stuff, and a quick note on why you're excited.
Intro Chat: Share what you're looking for next and learn more about what we're building.
Founder Interview: Talk with one of our founders in more detail about the role
Technical Interview: We’ll have you complete a short exercise specific to the role.
Onsite: Come onsite and meet the team through a series of 1:1 interviews.
Decision – We’ll move fast.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 176 000 до 229 000