О РОЛИ
Присоединяйтесь к стартапу на ранней стадии, основанному на венчурном капитале, который переосмысливает CAE (Computer-Aided Engineering) для эры ИИ. В качестве инженера по ИИ/МО вы будете формировать будущее автоматизации проектирования, создавая ИИ, который думает как инженер — разрабатывая, обучая и внедряя модели, которые ускоряют симуляцию, повышают точность и открывают совершенно новые способы исследования проектного пространства. От адаптивных решателей и редуцированных моделей до генеративного дизайна и валидации в реальном времени — ваша работа будет расширять границы возможного в CAE.
Вы будете тесно сотрудничать с экспертами в области прикладного ИИ и машиностроения, интегрируя машинное обучение непосредственно в высокоточные конвейеры симуляции, чтобы помочь клиентам быстрее итерировать, раньше диагностировать отказы и выводить на рынок лучшие продукты. Это редкая возможность присоединиться на раннем этапе и оказать фундаментальное влияние.
ЧЕМ ВЫ БУДЕТЕ ЗАНИМАТЬСЯ
- Исследовать, проектировать и разрабатывать алгоритмы ИИ/МО для решения сложных задач в области симуляции, автоматизации проектирования и CAE.
- Создавать масштабируемые ИИ-решения и сотрудничать с кросс-функциональными командами для бесшовной интеграции моделей в существующие рабочие процессы и инфраструктуру CAE.
- Руководить улучшением производительности — от оптимизации точности моделей до анализа выходных данных и устранения узких мест на уровне системы.
- Управлять проектами ИИ/МО от исследований до внедрения в производство.
- Вносить вклад в практики MLOps и помогать строить надежные комплексные системы ИИ/МО.
ЧТО МЫ ИЩЕМ
Обязательно:
- Опыт разработки и внедрения моделей ИИ/МО более 4 лет с подтвержденным опытом достижения результатов в прикладных инженерных или научных областях.
- Опыт технического руководства проектами ИИ/МО от исследований до внедрения в производство более 2 лет.
- Владение Python и современными фреймворками ИИ/МО (например, PyTorch, JAX, TensorFlow).
- Опыт работы с алгоритмами ИИ/МО для последовательных, пространственных или физически-обоснованных данных (например, временные ряды, сеточные данные или результаты симуляции).
- Знакомство с практиками MLOps и построением комплексных систем ИИ/МО, от прототипирования до масштабируемого внедрения.
- Глубокое понимание инженерных принципов в области симуляции, моделирования и оптимизации.
- Степень бакалавра или высшая степень в области компьютерных наук, машиностроения, электротехники или смежной области.
Желательно:
- Опыт работы с инструментами CAE, CAD и/или PLM (например, Ansys, Abaqus, COMSOL, SolidWorks, NX).
- Опыт работы в быстроразвивающейся стартап-среде.
КОМПЕНСАЦИЯ И ЛЬГОТЫ
- Зарплата: 150 000 – 250 000 долларов США в год
- Возможна визовая поддержка
МЕСТОПОЛОЖЕНИЕ
На территории кампуса в Сан-Франциско, Калифорния, США. Кандидаты должны быть готовы работать в офисе в Сан-Франциско.