Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
IIMC
Чикаго, Соединенные Штаты1 год назад
175 000 – 225 000 USD
в год
Грейд
Senior
Опыт работы
от 5 лет
Тип занятости
Полная занятость
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Мы ищем целеустремленного и опытного инженера данных, который присоединится к нашей команде в Чикаго. Идеальный кандидат будет с энтузиазмом работать в передовой среде, которая позволяет IMC оставаться на переднем крае развивающихся мировых финансовых рынков.
IMC — это исследовательская торговая фирма, где количественное моделирование, машинное обучение и инженерия формируют способы торговли на современных рынках. Будучи стабилизирующей силой на рынках с 1989 года, мы обеспечиваем ликвидность на торговых площадках, обеспечивая наилучшие результаты в управлении стоимостью и рисками для инвесторов. Используя наши собственные технологии и капитал, мы создаем проприетарные системы и алгоритмы, которые работают на мировых рынках. Наши исследователи, трейдеры и инженеры работают как единое целое, сочетая быстрое экспериментирование, передовую инфраструктуру и обратную связь в реальном времени, чтобы превратить идеи в исполнение, а исполнение — в преимущество.
Архитектура, разработка и внедрение нашей Big Data среды (Kafka, Hadoop, Dremio и т. д.)
Создание, внедрение и мониторинг наших конвейеров обработки данных (Java, Python, Spark, Flink)
Сотрудничество с командами разработки в области моделирования данных, сбора данных и планирования мощностей
Работа с пользователями для обеспечения целостности и доступности данных
Выступление в качестве эксперта по Big Data и консультирование по различным вопросам, связанным с данными, от пользователей и разработчиков
Более 5 лет опыта работы в зрелой среде инженерии данных
Более 3 лет опыта создания приложений для потоковой передачи данных Kafka и/или обслуживания кластеров Kafka
Более 2 лет опыта создания приложений/конвейеров с использованием бэкендов Big Data (S3, HDFS, Databricks, Iceberg и т. д.)
Опыт работы с Apache Spark, Apache Flink или аналогичными инструментами
Сильные навыки разработки на Java, Python и SQL
Опыт работы с распространенными наборами инструментов для науки о данных, особенно на основе Python
Практический опыт работы с Kubernetes и Docker
Опыт работы с инструментами мониторинга, такими как Prometheus/Grafana, Alert Manager, Alerta и OpsGenie
Сильные навыки статистического анализа
Подтвержденная способность устранять неполадки и проводить анализ первопричин
Опыт работы со скриптами Unix (bash, python и т. д.)
Вознаграждение (Диапазон зарплат): 175 000 – 225 000 долларов США в год
Внизу указан диапазон базовой заработной платы для этой должности. Базовая заработная плата является лишь одним из компонентов общего вознаграждения; все штатные сотрудники на постоянной основе имеют право на получение дискреционного бонуса и льгот, включая оплачиваемый отпуск и страховку. Посетите раздел "Льготы - США | IMC Trading" для получения более полной информации.
Диапазон зарплат $175 000 — $225 000 USD
Compensation (Salary Range): 175,000 – 225,000 USD per year
We are seeking a dedicated and experienced Data Engineer to join our Chicago team. The ideal candidate is energized by working in a cutting-edge environment that enables IMC to continue to be at the forefront of the evolving global financial markets.
Your Core Responsibilities:
Architect, develop and deploy our Big Data environment (Kafka, Hadoop, Dremio, etc.)
Build, deploy, and monitor our data processing pipelines (Java, Python, Spark, Flink)
Collaborate with development teams on data modeling, data ingestion, and capacity planning
Work with users to ensure data integrity and availability
Act as a Big Data SME and consult on a variety of data-related questions from users and developers
Your Skills and Experience:
5+ years experience working in a mature data engineering environment
3+ years of experience building Kafka streaming applications and/or maintaining Kafka clusters
2+ years of experience building applications/pipelines with Big Data backends (S3, HDFS, Databricks, Iceberg, etc)
Experience with Apache Spark, Apache Flink or similar tools
Strong Java, Python, and SQL development skills
Experience with common data-science toolkits, especially python-based
Hands-on experience with Kubernetes and Docker
Experience with monitoring tools such as Prometheus/Grafana, Alert Manager, Alerta and OpsGenie
Strong statistical analysis skills
Demonstrated ability to troubleshoot and conduct root-cause analysis
Unix scripting experience (bash, python, etc.)
The Base Salary range for the role is included below. Base salary is only one component of total compensation; all full-time, permanent positions are eligible for a discretionary bonus and benefits, including paid leave and insurance. Please visit Benefits - US | IMC Trading for more comprehensive information.
Salary Range $175,000 — $225,000 USD
About Us
IMC is a research-driven trading firm where quantitative modeling, machine learning, and engineering shape how modern markets are traded. A stabilizing force in markets since 1989, we provide liquidity across trading venues, delivering the best outcome in value and risk management to investors. Using our own technology and capital, we build proprietary systems and algorithms that operate across global markets. Our researchers, traders, and engineers work as a collective, combining rapid experimentation, advanced infrastructure, and real-time feedback to turn insight into execution and execution into advantage.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 172 000 до 218 000