Название: Старший директор – Платформа данных и облачные сервисы
Местоположение: Варшава / гибридный формат
Вознаграждение: 580 000 – 682 000 польских злотых в год
Samba — компания, занимающаяся медиа-аналитикой. Мы знаем, что мир смотрит, читает и о чем думает — в реальном времени, в больших масштабах, на каждом экране. Наши данные существуют с согласия более миллиарда человек, организованные в наиболее полную картину потребительского внимания, когда-либо созданную. Крупнейшие мировые бренды используют эту картину для принятия более взвешенных решений. Мы считаем, что это самый интересный набор данных на планете, потому что он наиболее релевантен с культурной точки зрения.
Что вы будете делать:
Стратегическое лидерство
- Определять и реализовывать трансформационное видение нашей архитектуры платформы данных, которая масштабируется до миллиардов ежедневных событий
- Сотрудничать с техническим директором и руководством отдела разработки для согласования стратегии платформы с бизнес-целями
- Способствовать внедрению технологий следующего поколения, включая векторные базы данных и аналитику на основе машинного обучения
- Разрабатывать стратегические дорожные карты, которые сбалансируют инновации и операционную эффективность
Техническая архитектура
- Возглавлять эволюцию от текущего состояния к современной облачной платформе данных со встроенными возможностями ML/AI
- Работать с командой над созданием отказоустойчивых, многорегиональных архитектур, поддерживающих обработку в реальном времени и пакетную обработку
- Создавать и поддерживать сервисы, платформы и фреймворки, обеспечивающие работу команд инженеров данных Samba
- Разрабатывать встраиваемые системы для понимания контента, определения схожести зрителей и семантического поиска
- Поставлять инфраструктуру для хранения, индексации и поиска векторов в больших масштабах (миллиарды векторных представлений)
- Продвигать лучшие практики в области управления данными, безопасности и соответствия требованиям (GDPR, CCPA)
- Оценивать и внедрять новые технологии (потоковые архитектуры, паттерны lakehouse, ML-платформы)
ML/AI инфраструктура
- Проектировать платформы для генерации, хранения и предоставления векторных представлений в больших масштабах
- Реализовывать возможности векторного поиска для рекомендаций в реальном времени и обнаружения контента
- Создавать инфраструктуру, поддерживающую мультимодальные векторные представления (видео, аудио, текстовые метаданные)
- Обеспечивать возможности самообслуживания ML для специалистов по данным и аналитиков
- Внедрять практики MLOps для управления жизненным циклом моделей векторных представлений
Развитие команды и организации
- Формировать и наставлять команду мирового класса, состоящую из инженеров платформ, ML-инженеров и архитекторов
- Создавать культуру инноваций, экспериментов и непрерывного обучения
- Определять четкие карьерные пути и возможности роста для членов команды
- Способствовать межфункциональному сотрудничеству с командами по работе с данными, продуктовыми и инженерными командами
Операционная эффективность
- Разрабатывать SLA и фреймворки мониторинга для внутренних и внешних клиентов
- Предоставлять инструменты наблюдаемости для Data Engineering и Data Science, включая инструменты для обеспечения качества данных
- Управлять отношениями с поставщиками и технологическими партнерствами
- Способствовать автоматизации и возможностям самообслуживания для внутренних клиентов
Кто вы:
- 12+ лет опыта работы в области платформ/инфраструктуры данных, из них 5+ лет на руководящих должностях
- Подтвержденный опыт успешного руководства крупномасштабными трансформациями платформ
- Опыт создания производственных систем векторных представлений и векторных баз данных
- Опыт создания и масштабирования команд численностью более 20 инженеров
- Глубокие знания современных архитектур данных (data mesh, lakehouse, streaming-first)
- Опыт работы с потоковой обработкой (Kafka, Flink, Spark Streaming), современными хранилищами/озерами данных (Snowflake, Databricks, BigQuery), управлением рабочими процессами (Airflow и др.), оркестрацией контейнеров (Kubernetes, EKS/GKE), инфраструктурой как кодом (Terraform, CloudFormation), ML-платформами (MLflow, Kubeflow, SageMaker)
- Исключительные коммуникативные навыки для изложения сложных технических концепций различным аудиториям
- Стратегическое мышление с умением балансировать долгосрочное видение с краткосрочными результатами
- Сильное деловое чутье для связи технических решений с бизнес-результатами
- Опыт влияния без полномочий через организационные границы
- Знание технологий аналитики с сохранением конфиденциальности и clean room
- Вклад в open-source проекты в области ML-инфраструктуры или векторного поиска
- Высшее образование в области компьютерных наук, машинного обучения или смежных областях
Samba является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы ценим разнообразие и стремимся создавать инклюзивную среду для всех сотрудников. Мы стремимся способствовать общению друг с другом, отражать сообщества, которым мы служим, и решать значимые проекты, которые оказывают реальное влияние.
Samba может собирать персональную информацию непосредственно от вас, как от соискателя. Samba также может получать персональную информацию от третьих сторон, например, в связи с проверкой данных, трудоустройством или рекомендациями, в соответствии с применимым законодательством. Для получения более подробной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с Политикой конфиденциальности Samba для соискателей. Для жителей ЕС Samba Inc. является контролером данных.
