Название: Инженер по обеспечению искусственного интеллекта
Компания: Socure
Местоположение: Hub - Нью-Йорк / Hub - Сан-Франциско / Hub - Сиэтл / Гибрид
Компенсация: $210 000 - $230 000 в год
ПОЧЕМУ SOCURE?
Socure создает инфраструктуру доверия к личности для цифровой экономики — проверяет 100% добросовестных личностей в режиме реального времени и предотвращает мошенничество до его возникновения. Миссия велика, проблемы сложны, и их влияние ежедневно ощущают на себе компании, правительства и миллионы людей.
Мы нанимаем людей, которые хотят такого уровня ответственности. Людей, которые быстро двигаются, критически мыслят, действуют как владельцы и глубоко заботятся о точном решении проблем клиентов. Если вам нужна предсказуемость или узкая сфера деятельности, это место не для вас. Если вы хотите помочь построить будущее идентификации с командой, которая устанавливает высокую планку для себя — читайте дальше.
О РОЛИ
Мы ищем инженера по обеспечению искусственного интеллекта, который ускорит внедрение ИИ в инженерии, превращая стандарты, типовые шаблоны и проверенные рабочие процессы в повторяемую повседневную практику. Эта роль находится на стыке обеспечения инструментами ИИ, повышения производительности разработчиков, инженерных стандартов, легкого обучения, циклов обратной связи и технического сторителлинга.
Вы будете служить связующим звеном между лидерами, определяющими основы и стандарты ИИ, и более широкой инженерной организацией, которая должна их принять. Это не пассивная коммуникационная роль. Это практическая, ориентированная на создание роль, сосредоточенная на внедрении более стандартизированного жизненного цикла разработки ИИ (AIDLC) во всей инженерии.
Вы будете помогать продвигать стандарты и фреймворки, создаваемые инженерами-лидерами, координировать постоянное совершенствование этих стандартов на основе отзывов инженеров на местах, а также создавать легкие системы, которые поддерживают вовлеченность и улучшение организации с течением времени.
ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ
Стимулирование внедрения и стандартизации ИИ в инженерии
- Выступать в качестве основного партнера по обеспечению принятия основ, стандартов и фреймворков ИИ во всей инженерной организации.
- Продвигать типовые шаблоны инструментов ИИ, стандарты и лучшие практики, определяемые инженерами-лидерами и рабочими группами.
- Помогать организации перейти к стандартизированному процессу AIDLC, делая ожидаемое поведение, рабочие процессы и стандарты качества явными и легкими для принятия.
- Сотрудничать с лидерами из отделов платформы, инженерии и операций, чтобы определить, где ИИ должен стать частью стандартной инженерной практики, а не опциональным побочным проектом.
- Укреплять практическое внедрение с помощью примеров, коротких демонстраций, прикладных рабочих процессов и прямой поддержки, а не полагаться только на общие презентации.
Владеть циклом обратной связи и процессом непрерывного совершенствования
- Создавать и поддерживать структурированный цикл обратной связи с инженерным сообществом, чтобы понять, что работает, где существуют препятствия, и какие стандарты или рабочие процессы нуждаются в доработке.
- Координировать постоянное совершенствование стандартов и фреймворков ИИ, а не только их внедрение, передавая отзывы с мест лидерам, которые их создают.
- Создавать механизмы для сбора простой обратной связи от инженеров, руководителей групп и менеджеров о препятствиях для принятия, пробелах в инструментах и качестве рабочих процессов.
- Помогать гарантировать, что рабочая группа AIDLC остается на связи с реальными паттернами использования инженерами, а не только с решениями по политике или инфраструктуре.
- Транслировать повторяющиеся проблемы в четкие рекомендации по обновлению руководств, стандартов, шаблонов и учебных материалов.
Создавать легкий, высокочастотный контент для обучения
- Создавать короткие записи, фрагменты и практические напоминания, которые поддерживают вовлеченность инженеров в развивающиеся стандарты и практики ИИ.
- Создавать краткие руководства "делать и не делать", примеры эффективных рабочих процессов с использованием ИИ, контрольные списки для обзора и справочные материалы, которые закрепляют ожидаемое инженерное поведение.
- Использовать инструменты ИИ, такие как Claude, ChatGPT, Gamma и аналогичные платформы, для быстрого преобразования заметок, документов по стратегии, результатов рабочих групп, записей встреч и примеров в многоразовые учебные материалы.
- Создавать многоразовые паттерны запросов, шаблоны и рабочие процессы генерации контента, которые могут использоваться лидерами инженерии и всей организацией.
- Поддерживать "office hours", хакатон-сессии, сессии обучения для конкретных команд или развертывания с учетом часовых поясов, где требуется практическое руководство.
Измерять внедрение и рассказывать о прогрессе
- Сотрудничать с инженерами-лидерами для определения панелей мониторинга и метрик, отслеживающих внедрение AIDLC, паттерны использования инструментов ИИ и влияние на производительность с течением времени.
- Вносить вклад в технический сторителлинг по двум направлениям: как развиваются стандарты и фреймворки ИИ, и как инженерная организация движется к более стандартизированному поведению AIDLC.
- Использовать метрики для создания четких, основанных на данных нарративов о прогрессе, пробелах и возможностях для дальнейшего внедрения.
- Помогать упаковывать метрики внедрения и истории успеха для отчетов руководству, общеинженерных собраний, обсуждений планирования и квартальных обзоров.
- Поддерживать видимость практических побед, таких как сокращение времени разработки, более надежные средства контроля качества кода, повышение производительности новых сотрудников и лучшее повторное использование рабочих процессов с использованием ИИ.
Поддерживать онбординг и обучение инженеров там, где это важно
- Вносить вклад в онбординг инженеров, обеспечивая раннее знакомство новых инженеров с утвержденными инструментами ИИ, стандартными рабочими процессами и ожидаемыми моделями использования.
- Создавать или обновлять целевые материалы для онбординга, связанные с инструментами ИИ, инженерными стандартами и тем, как команды должны работать с агентами и помощниками.
- Поддерживать обучение для конкретных ролей, где это необходимо, но сохранять основной фокус на внедрении ИИ и обеспечении инженерии, а не на владении онбордингом как центральной задачей.
КАК ВЫГЛЯДИТ УСПЕХ
- Внедрение ИИ становится более широким и менее зависимым от небольшой группы самостоятельно мотивированных продвинутых пользователей.
- Инженерная организация имеет более видимый и стандартизированный процесс AIDLC с четкими ожиданиями и многоразовыми паттернами.
- Инженеры получают легкое, частое руководство, которое помогает перевести стандарты в повседневную практику.
- Обратная связь с мест приводит к постоянному совершенствованию фреймворков, шаблонов и лучших практик ИИ.
- Лидеры могут ссылаться на четкие метрики и истории, показывающие, как внедрение инструментов ИИ повышает скорость, качество и согласованность в инженерии.
ЧТО ВЫ ПРИНОСИТЕ
- Более 5 лет опыта в области повышения производительности разработчиков, опыта разработчиков, технического обеспечения, инженерных коммуникаций, технического руководства проектами или аналогичной роли в быстро меняющейся технической организации.
- Глубокое понимание того, как работают современные инженерные команды, включая жизненные циклы разработки программного обеспечения, обзор кода, тестирование, инструменты разработчика, концепции платформы/надежности и внедрение инженерных стандартов.
- Обширный опыт использования инструментов ИИ, таких как Claude, ChatGPT, Gamma, Cursor и аналогичных платформ, для создания контента, упаковки рабочих процессов, обобщения информации и быстрого создания многоразовых активов из существующего исходного материала.
- Подтвержденная способность создавать многоразовые рабочие процессы с использованием ИИ, включая библиотеки запросов, краткий учебный контент, шаблоны и руководства.
- Способность превращать развивающиеся технические стандарты в четкое, практическое, высокочастотное обеспечение для инженеров и менеджеров.
- Отличные навыки письменного и устного общения, с возможностью перевода сложных технических идей в краткие, полезные руководства для различных аудиторий.
- Опыт создания циклов обратной связи, механизмов внедрения или обучающих систем, которые помогают организациям масштабно менять поведение.
- Комфорт в партнерстве с руководством инженерии, платформенными командами, операциями, отделом подбора персонала и бизнес-заинтересованными сторонами.
- Высокая степень ответственности, отличное суждение, внимание к деталям и склонность к действиям в неопределенных условиях.
ПЛЮСЫ
- Опыт работы в B2B SaaS, инженерии платформ, идентификации/предотвращения мошенничества/управления рисками, финтехе или других технически сложных средах.
- Знакомство с метриками производительности инженерии, аналитикой использования, управлением затратами или панелями мониторинга, связанными с инструментами ИИ.
- Опыт проведения "office hours", технических сообществ, гильдий, "brown bag" сессий или других структурированных программ обучения.
- Знакомство с такими инструментами, как Notion, Confluence, Slack, Jira, Glean, LearnUpon, Jellyfish, или системами автоматизации знаний.
- Опыт создания материалов для руководства из необработанных технических данных.
ПОЧЕМУ ЭТА РОЛЬ ВАЖНА
Socure быстро движется к модели инженерии с расширенным использованием агентов, но внедрение все еще неравномерно и слишком сильно зависит от небольшого числа продвинутых пользователей. Без целенаправленного обеспечения сильные стандарты могут оставаться оторванными от повседневного поведения инженеров. Эта роль устраняет этот разрыв, помогая организации принимать, улучшать и операционализировать стандарты ИИ таким образом, чтобы это было практично, измеримо и долговечно.
ПРИМЕРЫ ФОКУСНЫХ НАПРАВЛЕНИЙ НА ПЕРВЫЙ ГОД
- Создать систему обеспечения на основе устава рабочей группы AIDLC и внедрения стандартов.
- Запустить регулярный поток краткого контента по практике ИИ, коротких демонстраций и напоминаний о стандартах.
- Создать циклы обратной связи, которые постоянно совершенствуют руководства, шаблоны и стандарты ИИ на основе отзывов инженеров.
- Сотрудничать с инженерами-лидерами для определения панелей мониторинга внедрения и отслеживания прогресса в стандартизированном использовании AIDLC.
- Упаковать истории успеха и метрики, показывающие, как инструменты ИИ повышают производительность и согласованность инженерии.
Socure является работодателем, предоставляющим равные возможности и ценящим разнообразие во всех его формах в нашей компании. Мы не дискриминируем по признаку расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола, сексуальной ориентации, возраста, семейного положения, статуса ветерана или инвалидности.
Если вам требуется помощь на любом этапе процесса подачи заявления или найма — включая поддержку на собеседовании или онбординге — пожалуйста, свяжитесь напрямую с вашим партнером по подбору персонала Socure.
Подписывайтесь на нас!
YouTube | LinkedIn | X (Twitter) | Facebook
