Senior Backend Engineer - AI Framework (Python)

Gong использует возможности ИИ для трансформации способов победы команд по продажам. Операционная система Gong Revenue AI объединяет данные, аналитику и рабочие процессы в единую, надежную систему, которая наблюдает, направляет и действует совместно с самыми успешными командами по продажам в мире. Используя Gong Revenue Graph, аналитику на базе ИИ, специализированных агентов и доверенные приложения, Gong помогает более чем 5000 компаниям по всему миру глубоко понимать свои команды и клиентов, автоматизировать критически важные рабочие процессы продаж и заключать больше сделок с меньшими усилиями. Для получения дополнительной информации посетите Gong. В Gong вы присоединитесь к компании, построенной на инновационных продуктах, амбициозных целях и увлеченных людях. Мы формируем будущее аналитики доходов и хотим видеть людей, которые стремятся создавать следующее. Вы будете работать в команде, которая мечтает по-крупному, быстро движется и глубоко заботится о своем деле и друг о друге. Здесь прозрачность и доверие являются основой нашей деятельности, и каждый человек имеет возможность оказать заметное влияние. Если вы хотите расти, развиваться и делать работу, которая действительно имеет значение, Gong — это место, где вы сможете сделать лучшую работу в своей карьере. В качестве старшего инженера-бэкендера в команде AI Framework Gong вы будете создавать фундаментальную платформу, которая позволит всей организации проектировать, оценивать, развертывать и эксплуатировать ИИ-агентов в масштабе. Это новая, высокоэффективная команда, отвечающая за создание фреймворков, инструментов и ограничений, которые обеспечивают работу экосистемы агентов Gong. Вы будете глубоко работать в пространстве агентов, проектируя системы для оркестрации, оценки, наблюдаемости и безопасности. Платформы, которые вы создадите, будут использоваться несколькими командами по всему Gong, что обеспечит немедленное и общекорпоративное влияние. В Gong мы доверяем нашим сотрудникам и даем им возможность решать сложные задачи, принимать обоснованные решения и создавать продукты, которые оказывают значительное влияние. Мы называем это «Own. Solve. Impact.» (Владей. Решай. Влияй.). Для наших инженеров это означает, что дело не только в написании кода. Вы участвуете и можете влиять на весь процесс создания наилучшего продукта. Если вам интересно открыть для себя динамичную и сложную среду Gong, чего же вы ждете? Кто знает, возможно, в вас дремлет Gongster!

Архитектура фреймворка агентов: Проектирование и создание внутренней фреймворка агентов Gong с использованием и интеграцией отраслевых инструментов, таких как LangChain, LangSmith, ADK и аналогичных экосистем. Системы оценки и качества: Создание фреймворков и рабочих процессов оценки для ИИ-агентов, включая офлайн- и онлайн-оценки, метрики качества, обнаружение регрессий и инфраструктуру для экспериментов. Наблюдаемость, мониторинг и ограничения: Предоставление организации надежных возможностей наблюдаемости для ИИ-агентов, включая трассировку, логирование, мониторинг, отслеживание затрат и ограничения безопасности для обеспечения надежного и ответственного использования. Платформы для разработчиков: Создание API, SDK и абстракций, которые позволяют командам разработчиков легко создавать, тестировать и эксплуатировать агентов, соблюдая стандарты платформы. Межъязыковые интеграции: Проектирование интеграций и инструментов для Python и Java, обеспечивающих бесшовную интеграцию фреймворка ИИ в более широкую экосистему бэкенда Gong. Среда выполнения агентов и движок выполнения: Создание среды выполнения, отвечающей за оркестрацию выполнения агентов, управление вызовами инструментов, поддержание состояния и памяти, а также обеспечение надежного выполнения в распределенных системах. Вы будете решать: Сложности жизненного цикла агентов и их оркестрации: Управление выполнением агентов, использованием инструментов, памятью, рабочими процессами и сценариями сбоев в производственных системах. Надежность систем ИИ в масштабе: Обеспечение наблюдаемости, отлаживаемости и безопасности агентов по мере масштабирования использования в командах и продуктах. Проблемы оценки и дрейфа: Обнаружение регрессий в качестве, изменений в поведении моделей и непреднамеренных действий агентов с помощью надежных систем оценки и мониторинга. Трение при внедрении платформы: Балансирование гибкости с ограничениями, чтобы команды могли быстро внедрять инновации, не жертвуя надежностью, безопасностью или контролем затрат. Вы окажете влияние на: Общекорпоративное внедрение ИИ: Предоставление каждой инженерной команде в Gong возможности быстрее создавать решения на базе агентов с более высоким качеством и уверенностью. Фундаментальная инфраструктура ИИ: Создание основных фреймворков, систем оценки и стандартов наблюдаемости, на которые будут опираться все ИИ-агенты в Gong. Барьер безопасности и качества ИИ: Повышение стандартов оценки, мониторинга и управления системами ИИ в компании.

Более 7 лет опыта в бэкенд-разработке, с сильными навыками проектирования систем и создания платформ. Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем, способность эффективно отлаживать и решать сложные технические проблемы. Практический опыт проектирования и создания систем агентов или фреймворков агентов в производственной среде, включая оркестрацию, использование инструментов, управление памятью и многошаговые рабочие процессы. Опыт расширения или создания фреймворков на базе таких инструментов, как LangChain, LangGraph, ADK или аналогичных фреймворков оркестрации агентов. Опыт проектирования, внедрения и эксплуатации производственных ИИ-агентов, включая обработку сценариев сбоев, повторные попытки, наблюдаемость и реальный трафик пользователей. Глубокое понимание методологий оценки ИИ, включая оценку агентов, оценку подсказок, регрессионное тестирование и мониторинг качества. Высокий уровень владения Python для создания производственных ИИ-фреймворков и сервисов. Знакомство с Java и опыт интеграции бэкенд-платформ или инструментов в системы на базе Java. Опыт создания инструментов наблюдаемости, мониторинга или платформ для распределенных систем. Сильные аналитические навыки и способность рассуждать о сложных, развивающихся системах на базе ИИ. Опыт работы с облачными платформами и масштабируемыми архитектурами микросервисов. Отличные коммуникативные навыки и развитое понимание платформы, опыт поддержки нескольких команд.

*Мы работаем в гибком гибридном режиме. Мы следуем гибридной модели работы, которая сочетает работу из дома, в дороге или в офисе. Это дает нам: гибкость, автономию, позитивные рабочие отношения и эффективные рабочие привычки.