Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Blend
Монтевидео, Уругвай5 месяцев назад
Грейд
Senior
Опыт работы
от 4 лет
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Мы ищем опытного инженера данных со стажем работы более 4 лет для проектирования, создания и поддержки масштабируемых конвейеров данных и платформ с использованием Azure и Databricks. Идеальный кандидат будет тесно сотрудничать с командами аналитики, науки о данных и бизнеса для предоставления надежных, высокопроизводительных решений для данных, которые обеспечивают принятие решений на основе данных.
Идеальный кандидат имеет большой опыт работы с репозиториями кода, создания конвейеров данных в Databricks и проектирования масштабируемых моделей данных для поддержки развивающихся потребностей в аналитике в кросс-функциональных средах.
Blend — ведущий поставщик услуг в области искусственного интеллекта, стремящийся совместно создавать значимое влияние для своих клиентов с помощью науки о данных, искусственного интеллекта, технологий и людей. С миссией стимулировать смелые видения, Blend решает значительные проблемы, беспрепятственно согласовывая опыт человека с искусственным интеллектом. Компания стремится раскрыть ценность и способствовать инновациям для своих клиентов, используя лучших в своем классе людей и стратегию, основанную на данных. Мы верим, что сила людей и искусственного интеллекта может оказать значительное влияние на ваш мир, создавая более полноценную работу и проекты для наших сотрудников и клиентов. Дополнительная информация на www.blend360.com
Проектирование, разработка и оптимизация сквозных конвейеров данных с использованием Azure Databricks. Рефакторинг устаревшего кода для упрощения обслуживания, обновлений и повторного использования в нескольких сценариях. Проектирование и создание модульных, повторно используемых компонентов кода для поддержки нескольких сценариев и сокращения дублирования. Консолидация ключевых KPI, метрик и атрибутов в стандартизированные структуры данных для обеспечения гибких представлений сценариев. Создание и поддержка масштабируемых моделей данных для поддержки текущих и будущих сценариев аналитики сценариев. Обеспечение качества, производительности и надежности данных во всех конвейерах данных и наборах данных аналитики. Сотрудничество с командами аналитики и инженерии для улучшения процессов и архитектуры данных.
4+ года опыта работы в области инженерии данных. Солидный опыт работы с Databricks. Большой опыт работы с репозиториями GitHub и рабочими процессами управления версиями. Практический опыт разработки и поддержки конвейеров данных в Azure Databricks. Большой опыт работы с SQL и обработкой больших данных. Подтвержденный опыт рефакторинга и поддержки устаревших кодовых баз. Практический опыт работы с Apache Spark (предпочтительно PySpark). Опыт работы с dbt для трансформации данных и моделирования. Глубокое понимание и практический опыт работы с Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold). Глубокое понимание моделирования данных и проектирования повторно используемых компонентов. Опыт создания масштабируемых моделей данных для аналитики и отчетности. Сильный фокус на качестве данных, производительности и надежности. Способность работать в кросс-функциональных средах и вносить вклад в непрерывное совершенствование. Способность работать самостоятельно и брать на себя ответственность за инициативы после получения высокоуровневых указаний, продвигая задачи вперед при минимальном надзоре.
📚 Обучающие возможности: Сертификация в AWS (мы партнеры AWS), Databricks и Snowflake. Доступ к курсам по обучению ИИ, чтобы оставаться в курсе новейших технологий. Учебные планы, курсы и дополнительные сертификаты, адаптированные к вашей роли. Доступ к Udemy Business, предлагающему тысячи курсов для повышения ваших технических и поведенческих навыков. Уроки английского языка для поддержки вашего профессионального общения. 🛫 Возможности для поездок для посещения отраслевых конференций и встреч с клиентами. 👩🏫 Наставничество и развитие: Планы карьерного роста и программы наставничества, чтобы помочь вам сформировать свой путь. 🎁 Праздники и поддержка: Награды за особые дни, чтобы отпраздновать дни рождения, годовщины работы и другие личные вехи. Оборудование, предоставленное компанией. ⚖️ Гибкие варианты работы, чтобы помочь вам найти правильный баланс. Другие льготы могут варьироваться в зависимости от вашего местоположения в LATAM. Подробную информацию о льготах, применимых к вашему конкретному местоположению, уточните у одного из наших рекрутеров.
We are looking for a skilled Data Engineer with 4+ years of experience to design, build, and maintain scalable data pipelines and platforms using Azure and Databricks. The ideal candidate will work closely with analytics, data science, and business teams to deliver reliable, high-performance data solutions that enable data-driven decision-making. The ideal candidate has strong experience working with code repositories, building data pipelines in Databricks, and designing scalable data models to support evolving analytics needs in cross-functional environments.
Responsibilities
Design, develop, and optimize end-to-end data pipelines using Azure Databricks Refactor legacy code to simplify maintenance, updates, and reuse across multiple use cases. Design and build modular, reusable code components to support multiple journeys and reduce duplication. Consolidate key KPIs, metrics, and attributes into standardized data structures to enable flexible journey views. Build and maintain scalable data models to support current and future journey analytics use cases. Ensure data quality, performance, and reliability across data pipelines and analytics datasets. Collaborate with analytics and engineering teams to improve data processes and architecture.
4+ years of experience in Data Engineering. Solid experience with Databricks. Strong experience working with GitHub repositories and version control workflows. Hands-on experience developing and maintaining data pipelines in Azure Databricks. Strong experience with SQL and large-scale data processing. Proven experience refactoring and maintaining legacy codebases. Hands-on experience with Apache Spark (PySpark preferred). Experience working with DBT for data transformation and modeling. Strong understanding and hands-on experience with Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold). Strong understanding of data modeling and reusable component design. Experience building scalable data models for analytics and reporting use cases. Strong focus on data quality, performance, and reliability. Ability to work in cross-functional environments and contribute to continuous improvement. Ability to work independently and take ownership of initiatives after receiving high-level direction, driving tasks forward with minimal supervision.
Our Perks and Benefits: 📚 Learning Opportunities: Certifications in AWS (we are AWS Partners), Databricks, and Snowflake. Access to AI learning paths to stay up to date with the latest technologies. Study plans, courses, and additional certifications tailored to your role. Access to Udemy Business, offering thousands of courses to boost your technical and soft skills. English lessons to support your professional communication. 🛫 Travel opportunities to attend industry conferences and meet clients. 👩🏫 Mentoring and Development: Career development plans and mentorship programs to help shape your path. 🎁 Celebrations & Support: Special day rewards to celebrate birthdays, work anniversaries, and other personal milestones. Company-provided equipment. ⚖️ Flexible working options to help you strike the right balance. Other benefits may vary according to your location in LATAM. For detailed information regarding the benefits applicable to your specific location, please consult with one of our recruiters.
Blend is a premier AI services provider, committed to co-creating meaningful impact for its clients through the power of data science, AI, technology, and people. With a mission to fuel bold visions, Blend tackles significant challenges by seamlessly aligning human expertise with artificial intelligence. The company is dedicated to unlocking value and fostering innovation for its clients by harnessing world-class people and data-driven strategy. We believe that the power of people and AI can have a meaningful impact on your world, creating more fulfilling work and projects for our people and clients. For more information, visit www.blend360.com
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 3 480 до 4 890