Validation Engineering Intern [Winter 2027]

Figure — это компания, занимающаяся разработкой ИИ-робототехники и созданием автономных человекоподобных роботов общего назначения. Цель компании — выпустить человекоподобных роботов с интеллектом на уровне человека. Наши роботы спроектированы для выполнения различных задач на домашнем и коммерческом рынках. Штаб-квартира Figure находится в Сан-Хосе, Калифорния.

Мы ищем стажера по инжинирингу валидации на зиму 2027 года для поддержки проектирования, автоматизации и выполнения системной валидации нашей человекоподобной платформы. Эта стажировка предназначена для студентов последнего курса бакалавриата или магистратуры, а также для недавних выпускников, которые завершат обучение к концу 2026 или следующего года.

Обязанности:

• Разработка аппаратных и программных решений для валидации подсистем человекоподобных роботов (приводы, батареи, камеры, датчики).
• Написание скриптов на Python для автоматизации валидации и регрессионного тестирования.
• Участие в разработке конвейера CI/CD для интеграции аппаратного, прошивочного и программного обеспечения.
• Отладка и устранение регрессий в программном обеспечении и аппаратных проблем в сотрудничестве с кросс-функциональными командами.

Требования:

• Аспирант или недавний выпускник в области электротехники или смежной области.
• Минимальный срок стажировки 12 недель, предпочтительно 1-2 семестра.
• Прочные фундаментальные знания в области электротехники.
• Уверенное владение Python или аналогичным языком программирования.
• Опыт работы с Git и рабочими процессами контроля версий.
• Знакомство с микроконтроллерами и встраиваемыми системами.

Дополнительные квалификации:

• Опыт разработки прошивок на C.
• Опыт проектирования и устранения неисправностей печатных плат (PCB).
• Практический опыт работы с датчиками, двигателями или мехатронным оборудованием.

Базовая ставка в США для этой полной ставки составляет от $40,00 до $45,00 в час.

Предлагаемая оплата за эту должность может варьироваться в зависимости от ряда индивидуальных факторов, включая знания, навыки и опыт, связанные с работой. Общий компенсационный пакет также может включать дополнительные компоненты/льготы в зависимости от конкретной роли. Эта информация будет предоставлена в случае предложения о работе.