Senior AI & Data Engineer (m/w/d)

В Highberg вы будете работать над реальными проблемами клиентов, а не над прототипами для стола. Вы разрабатываете решения на основе данных, которые фактически используются в операционной деятельности наших клиентов и влияют на принятие решений. Вы гарантируете, что эти решения будут поняты, приняты и использованы.

Большая часть работы начинается там, где требования еще неясны. Вы уточняете постановку задач, делаете данные пригодными для использования и разрабатываете конкретные решения на основе аналитических подходов. При этом вы тесно сотрудничаете с представителями заказчика как по содержательным, так и по техническим вопросам. Типичные области применения включают ETL-конвейеры, хранилища данных, рекомендательные системы, прогнозирование оттока, прогнозирование, а также решения на основе NLP и LLM в медиа-среде.

Вы сопровождаете решения на основе данных на всем пути — от структурирования проблемы до продуктивного внедрения:

• Вы отвечаете за модели данных, ETL-процессы и хранилища данных в современных облачных средах (прежде всего GCP) и самостоятельно доводите до успеха сложные подпроекты от концепции до реализации.
• Вы разрабатываете и отвечаете за ML-модели, RAG-системы и рабочие процессы агентов на основе реальных, часто неполных данных.
• Вы самостоятельно общаетесь с оперативными представителями заказчика, вникаете в требования клиентов и проникаетесь контекстом больших клиентских баз данных.
• Вы переводите аналитические результаты в четкие рекомендации, на основе которых клиенты принимают решения.
• Вы самостоятельно структурируете неясные вопросы, управляете небольшими подпроектами и делаете сложные темы доступными для команды.
• Вы руководите младшими коллегами и ориентируете команду.
• Вы работаете над проектами с высокой динамикой, меняющимися требованиями и реальной зависимостью от принимаемых решений.

Наш Techstack

Языки программирования и фреймворки: Python, SQL, Git, Terraform, CI/CD

Облачные и Data-инструменты: GCP (основной фокус), BigQuery, dbt, Docker, Kubernetes; также AWS, Azure

Machine Learning, NLP и LLMs: scikit-learn, XGBoost, spaCy, PyTorch, OpenAI, Gemini, Hugging Face, Qdrant, LangGraph, Langfuse

Визуализация: Tableau, Power BI, Plotly, Looker Studio

Наш основной принцип: никакого догматизма в выборе инструментов! В центре внимания — прагматичные, приближенные к производству решения для реальных потребностей клиентов.

Что вас ждет

В наших проектах вы будете напрямую влиять на решения, а не только на модели. Вы осознанно работаете на стыке AI-инженерии, Data-инженерии и консалтинга. Те, кто ищет чисто ноутбучные проекты или исключительно технические задачи, у нас не найдут своего счастья. Вас ждет широкая роль, охватывающая Data Analytics, Data Engineering, Data Science и AI Engineering, без жесткого разделения между этими областями. Молодая, профессиональная Data-команда с короткими путями принятия решений, высокая степень самостоятельной ответственности, содержательно разнообразные проекты от Data Engineering и классического ML до LLM, а также тесное взаимодействие с консалтинговой командой.

• Оконченное высшее образование в области информатики, математики, физики, Data Science или смежной специальности с отличными оценками.

• 3 года соответствующего профессионального опыта, в течение которого вы сопровождали проекты до стадии эксплуатации.

• Отличное знание Python, а также глубокий опыт работы с Google Cloud Platform (GCP), моделями данных, ETL и Data Warehousing. Знания AWS или Azure являются плюсом.

• Практический опыт работы с LLM, RAG-системами и рабочими процессами агентов, а также с распространенными ML-библиотеками (Hugging Face, PyTorch, scikit-learn).

• Способность самостоятельно структурировать неясные исходные условия и вовлекать других в процесс. В идеале — первый опыт руководства младшими коллегами.

• Удовольствие от прямого контакта с клиентами и способность понятно доносить аналитическое содержание.

• Постоянное место жительства в Германии и готовность к командировкам в пределах региона DACH для редких встреч с клиентами и ежемесячных посещений нашего офиса в Гамбурге.

• Свободное владение немецким языком (минимум уровень C1).

• Гибкий график работы с щедрым положением о мобильном офисе.

• Центральный, доступный для людей с ограниченными возможностями офис в Гамбурге с видом на Ратушу.

• Современная кухня с кофемашиной для эспрессо, чаем и охлажденными напитками.

• Менторство и тесное сопровождение в первые 12 месяцев.

• Возможности внутреннего и внешнего повышения квалификации и бюджет на обучение в размере 2000 евро в год.

• Субсидия на Deutschlandticket.

• Субсидия на Wellpass.

• Предложение служебного велосипеда после испытательного срока.

• Ежегодный выездное мероприятие, ежемесячные командные мероприятия, совместные обеды и рабочая среда, где приветствуются собаки.

Хотите узнать больше о роли, нашей команде или стиле работы в Highberg? Я рад возможности общения.

Xenia Blawazki HR Business Partner контакт рекрутера LinkedIn