Customer Success Engineer

Должность: Инженер по работе с клиентами Местоположение: Удаленно, Дубай

Местоположение: Удаленно, Дубай Занятость: Полная Описание вакансии: DataRobot предоставляет ИИ, который максимизирует влияние и минимизирует бизнес-риски. Наша платформа и приложения интегрируются в основные бизнес-процессы, чтобы команды могли разрабатывать, внедрять и управлять ИИ в масштабе. DataRobot дает возможность специалистам разрабатывать предиктивный и генеративный ИИ, а руководителям — обеспечивать безопасность своих ИИ-активов. Компании по всему миру полагаются на DataRobot для получения ИИ-решений, имеющих смысл для их бизнеса — сегодня и в будущем. Инженер по работе с клиентами — это технический эксперт послепродажного обслуживания, ответственный за внедрение, использование и достижение измеримых результатов от развернутых приложений GenAI. Инженеры по работе с клиентами служат техническим мостом между разработчиками и платформой DataRobot, обеспечивая максимальную ценность для клиентов от использования DataRobot. Они тесно сотрудничают с менеджером по работе с клиентами, директорами по проектам и командами профессиональных услуг для ускорения достижения ценности, поддержки расширения и снижения риска оттока клиентов посредством постоянного обучения и оптимизации вариантов использования. Ключевые обязанности: Ускорение онбординга и первоначального внедрения приложений: Помощь клиентам в достижении первых этапов использования путем обучения ключевых ролей, устранения препятствий и обеспечения использования первых приложений, развернутых во время онбординга. Стимулирование постоянного использования: Мониторинг использования, выявление недоиспользуемых приложений / пользователей, у которых застопорилось развитие, и взаимодействие с клиентами для увеличения активации и влияния на бизнес. Мониторинг состояния клиентов: Активное отслеживание использования продуктов, уровня удовлетворенности и этапов успеха для раннего выявления рисков и координации планов по их устранению. Техническая поддержка и обратная связь по решениям: Выступать в качестве представителя интересов клиента перед командами по продуктам и разработке DataRobot, передавая технические требования, пробелы и предложения по улучшениям. Ускорение первоначального обучения групп: Проведение онбординговых семинаров и учебных сессий для нескольких групп пользователей, позволяющих ключевым ролям достичь первых этапов использования и преодолеть распространенные препятствия. Техническое обучение и подготовка: Проведение целенаправленных, масштабируемых обучающих сессий и создание повторно используемых материалов для обмена знаниями, предназначенных для разнообразной аудитории во всех аккаунтах. Реализация ценности вариантов использования: Сотрудничество с директорами проектов для обеспечения соответствия учебных инициатив бизнес-целям и сбор обратной связи и результатов для обзоров руководства. Знания, навыки и способности: Знакомство с ИИ-платформами, управлением жизненным циклом приложений или предоставлением решений, ориентированных на данные. AI Engineering, включая разработку приложений GenAI, prompt engineering и знание LLM. Сильные навыки презентации и коммуникации, способность взаимодействовать как с бизнес-пользователями, так и с техническими заинтересованными сторонами. Подтвержденная способность переводить сложный технический функционал в измеримые бизнес-результаты. Опыт поддержки внедрения продуктов, управления планами успеха клиентов и стимулирования технического использования. Обширный опыт работы с полным жизненным циклом машинного обучения, включая инжиниринг признаков, обучение моделей, оценку точности и результатов, а также развертывание моделей для инференса. Понимание архитектуры приложений GenAI и реализации LLM. Знакомство с облачной инфраструктурой (AWS/Azure/GCP) и паттернами развертывания. Удобство чтения кода/логов для диагностики технических проблем. Требуемое образование и опыт / Минимальная квалификация: 3-5+ лет опыта работы в технических ролях, ориентированных на клиентов (например, Solution Engineer, AI/ML Engineer, Technical CSM, App Developer) в SaaS или корпоративном программном обеспечении. Степень бакалавра в технической, бизнес или смежной области (или эквивалентный практический опыт); ученая степень — плюс. Талант и преданность наших сотрудников — основа пути DataRobot к становлению культовой компанией. Мы стремимся привлекать и удерживать лучшие таланты, предоставляя конкурентоспособную оплату и льготы, ориентированные на благополучие наших сотрудников. Вот что может входить в ваш пакет льгот в зависимости от вашего местоположения и местных юридических требований: Медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, Программа гибкого отпуска, Оплачиваемые праздники, Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком, Глобальная программа помощи сотрудникам (EAP) и многое другое! Операционные принципы DataRobot: Удивлять наших клиентов Устанавливать высокие стандарты Быть лучше, чем вчера Быть дотошными Исходить из позитивных намерений Вести трудные разговоры Быть лучше вместе Обсуждать, решать, действовать Достигать результатов Преувеличивать в коммуникации Исследования показывают, что многие женщины подают заявки на вакансии, только когда соответствуют 100% требований, в то время как многие мужчины подают заявки, когда соответствуют 60%. В DataRobot мы призываем ВСЕХ кандидатов, особенно женщин, цветных людей, ЛГБТК+-людей, людей с ограниченными возможностями и других представителей маргинализированных групп, подавать заявки на наши вакансии, даже если вы не соответствуете всем пунктам. Мы будем рады поговорить с вами и выяснить, подходите ли вы. DataRobot гордится тем, что является работодателем, предоставляющим равные возможности трудоустройства и проводящим позитивную дискриминацию. Мы не дискриминируем по признаку расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола (включая беременность, роды или связанные с этим медицинские состояния), сексуальной ориентации, гендерной идентичности, гендерного самовыражения, возраста, статуса защищенного ветерана, статуса лица с ограниченными возможностями или других применимых юридически защищенных характеристик. DataRobot стремится работать и предоставлять разумные приспособления для кандидатов с физическими и умственными недостатками. Пожалуйста, ознакомьтесь с постером EEO Министерства труда США и дополнением к постеру EEO для получения дополнительной информации. Использование искусственного интеллекта в нашем процессе найма: DataRobot использует утвержденные ИИ-инструменты для поддержки процесса найма в выбранных регионах. Эти инструменты могут помогать в написании описаний вакансий, проверке заявок, оценке квалификации и оценке материалов кандидатов. Все решения относительно заявок принимаются членами команды DataRobot. Все данные заявителей обрабатываются в соответствии с нашей Политикой конфиденциальности заявителей.