О вас
Вы — старший инженер по ИИ, увлеченный созданием готовых к эксплуатации LLM-приложений и агентных ИИ-систем. Вы преуспеваете в совместной среде, где вы проектируете, внедряете и оптимизируете возможности ИИ, которые обеспечивают разговорные интерфейсы и интеллектуальные рабочие процессы.
Вам нравится решать сложные задачи в области ИИ, интегрировать передовые LLM-технологии и постоянно совершенствовать производственные системы посредством экспериментов, оценки и лучших инженерных практик. Вы комфортно принимаете самостоятельные проектные решения в небольшой, слабо управляемой команде и напрямую отстаиваете эти решения перед руководством отдела разработки.
Примечание: Эта роль осуществляется по контракту и требует наличия возможности работать в восточном летнем времени США (EDT).
Ваши компетенции, которые вы принесете в Applaudo
- Желательно наличие степени бакалавра в области компьютерных наук, разработки программного обеспечения, искусственного интеллекта, науки о данных или смежной области, или эквивалентный профессиональный опыт.
- Высокий уровень владения Python и лучшими практиками разработки программного обеспечения для производственных серверных служб (API, асинхронный ввод-вывод, типизация/валидация схем, обработка ошибок и тестирование).
- Отличные навыки работы с SQL в облачных хранилищах данных (предпочтительно Snowflake).
- Практический опыт создания готовых к эксплуатации LLM-приложений и агентных ИИ-систем.
- Практический опыт создания и развертывания MCP-серверов в производственной среде (серверная часть, используемая другими пользователями или системами), включая определения инструментов и ресурсов, управление контекстом и многоэтапную оркестрацию.
- Понимание MCP-транспортов (stdio против Streamable HTTP) и шаблонов аутентификации/авторизации для удаленных серверов (OAuth/OIDC, доступ на уровне ресурсов и областей).
- Опыт интеграции размещенных LLM-API, таких как Anthropic и OpenAI, в производственные среды.
- Опыт работы с инжинирингом промптов, версионированием промптов, стратегиями отката и оптимизацией затрат/задержек, с непосредственной ответственностью за эти аспекты в производственной среде.
- Опыт проектирования решений для классификации намерений и маршрутизации для приложений обработки естественного языка, преобразования намерений пользователя в правильные вызовы API и источников данных.
- Опыт создания решений для разговорного ИИ или оркестрации нескольких API.
- Опыт разработки методологий оценки LLM и подтвержденная способность проводить обратный инжиниринг и работать в частично документированной, существующей кодовой базе Python.
- Сильные навыки сотрудничества, коммуникации и решения проблем.
- Подтвержденная способность подробно объяснять свою техническую работу от первого лица под пристальным техническим допросом, четко различая, что вы лично создали, в чем вы участвовали, а что вы только наблюдали.
- Свободное владение английским языком (B2+) для обсуждения технических сценариев в реальном времени с заинтересованными сторонами из США.
Желательно
- Опыт развертывания, донастройки и оценки моделей с открытым исходным кодом с использованием Hugging Face.
- Опыт работы с ускорением GPU и оптимизацией инференса.
- Опыт внедрения практик MLOps, включая CI/CD, наблюдаемость и воспроизводимые конвейеры.
- Опыт работы с векторными базами данных и Retrieval-Augmented Generation (RAG).
- Прикладной опыт в области NLP.
- Опыт создания клиентских ИИ-продуктов.
- Опыт работы с AWS (Batch, ECS, Lambda, SQS).
Вы будете нести ответственность за следующие задачи
- Создание и поддержка MCP-серверов, определений инструментов и ресурсов, а также возможностей управления контекстом.
- Проектирование и внедрение рабочих процессов оценки, классификации и маршрутизации намерений, включая оркестрацию разрешения в правильные вызовы API и источников данных, с агрегацией из нескольких источников.
- Интеграция моделей Anthropic и OpenAI в производственные среды.
- Управление версионированием промптов, стратегиями отката и оптимизацией производительности LLM.
- Разработка и поддержка фреймворков оценки для проверки качества моделей и производственной производительности.
- Написание SQL-запросов к входным и выходным данным моделей для поддержки оценки и мониторинга.
- Поддержка серверной логики чата / MCP-интерфейса.
- Работа в существующей, частично документированной кодовой базе, отслеживание поведения и внесение безопасных, инкрементальных изменений.
- Тесное сотрудничество с инженерами-программистами и специалистами по ИИ для предоставления готовых к эксплуатации ИИ-решений.
- Участие в обсуждениях архитектуры и вклад в проектирование платформы ИИ.
- Постоянное совершенствование систем ИИ посредством экспериментов, оптимизации и лучших инженерных практик.
Опыт создания производственных ИИ-приложений с использованием Python и LLM-технологий.
Должны лично создать/разработать MCP-сервер, развернутый в производственной среде и используемый другими пользователями или системами (не просто интегрировать, потреблять или создавать как локальный прототип).
Практический опыт работы с существующей кодовой базой, добавление значимых функций в производственный Python-код.
Опыт проектирования и развертывания решений для разговорного ИИ или агентного ИИ.
Значительный опыт работы с инжинирингом промптов, интеграцией LLM и методологиями оценки.
Свободное владение английским языком (B2+)
Вся ваша информация будет сохранена в конфиденциальности в соответствии с рекомендациями EEO.
О нас
Мы созданы иначе.
В Applaudo талантливые люди проектируют, создают и масштабируют значимые решения на базе ИИ, которые оказывают реальное влияние на бизнес. Как организация, изначально ориентированная на ИИ, мы сотрудничаем в области дизайна, разработки, облачных технологий, данных и искусственного интеллекта, чтобы превращать идеи в масштабируемые продукты, которые трансформируют способы работы компаний, принятия ими решений и их роста.
Мы строим культуру высокой производительности, основанную на пяти ценностях: Расширение прав и возможностей для достижения совершенства, Совместная командная работа, Непрошенное уважение, Последовательная прозрачность и Эффективная коммуникация. Они определяют, как мы работаем, как мы поддерживаем друг друга и как мы несем ответственность.
Applaudo — это место для людей, которые хотят быстро учиться, брать на себя ответственность и работать в сильных командах, которыми они гордятся. Присоединение к нам означает стать частью организации, которая целенаправленно развивается, инвестирует в современные методы работы и лидирует в трансформации, основанной на ИИ, в больших масштабах.
