Детали

Грейд

Senior

Опыт работы

от 3 лет

Формат работы

Удалённо

Уровень английского

B2, выше среднего

Сопроводительное письмо к вакансии

Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram

О вакансии

Мы ищем старшего инженера по данным (Senior Data Engineer) с глубокими знаниями платформ данных на базе Snowflake, AWS и Airflow, который будет руководить проектированием и внедрением масштабируемых решений для приема и оркестровки данных для ведущего корпоративного клиента.

Это роль, ориентированная на клиента, идеально подходящая для инженеров, которые сочетают глубокие технические знания с сильными коммуникативными навыками и проактивным мышлением. Вы будете играть ключевую роль в обеспечении высококачественных, управляемых и надежных конвейеров данных, которые питают критически важные бизнес- и аналитические рабочие процессы.

Blend — ведущий поставщик услуг в области ИИ, стремящийся совместно создавать значимое влияние для своих клиентов с помощью науки о данных, ИИ, технологий и людей. С миссией подпитывать смелые видения, Blend решает значительные проблемы, безупречно сочетая опыт людей с искусственным интеллектом. Компания стремится раскрывать ценность и стимулировать инновации для своих клиентов, используя команду мирового класса и стратегию, основанную на данных. Мы верим, что сила людей и ИИ может оказать значительное влияние на ваш мир, создавая более полноценную работу и проекты для наших сотрудников и клиентов.

Задачи

Руководить проектированием и внедрением архитектур приема данных в Snowflake, обеспечивая масштабируемость и надежность
Отвечать за разработку сквозных ELT-конвейеров, интегрирующих несколько источников данных
Проектировать и управлять оркестровкой рабочих процессов с помощью Airflow, обеспечивая эффективное планирование, мониторинг и управление зависимостями
Проектировать и внедрять фреймворки качества данных, включая правила валидации, стратегии тестирования и мониторинг
Создавать и оптимизировать конвейеры данных и архитектуры на AWS (S3, Glue, Lambda, EMR и т. д.)
Разрабатывать и улучшать фреймворки валидации и приема данных
Выступать в качестве технического лидера, направляя лучшие практики в области инженерии данных, оркестровки, управления данными и надежности конвейеров
Проактивно выявлять риски, узкие места и проблемы качества данных, а также внедрять стратегии их устранения до того, как они повлияют на доставку
Вносить вклад в инициативы по управлению данными, включая определения данных, отслеживание происхождения и практики управления данными
Управлять документацией и непрерывным совершенствованием процессов платформы данных

Требования

Опыт работы в области инженерии данных более 3 лет
Значительный практический опыт работы с Snowflake (обязательно)
Опыт создания и поддержки конвейеров данных в AWS (обязательно)
Значительный опыт создания ELT-конвейеров и решений для приема данных
Значительный опыт работы с Airflow для оркестровки рабочих процессов (обязательно)
Прочный опыт работы с SQL и обработкой больших объемов данных
Опыт работы с фреймворками качества данных, валидации и управления данными
Знакомство с Snowflake Cortex (плюс)
Опыт работы с CI/CD конвейерами для рабочих процессов обработки данных (плюс)
Опыт работы с Iceberg tables и Snowflake data sharing (плюс)
Опыт работы с такими инструментами, как dbt, Glue, Athena, EMR, Lambda, Terraform или CloudFormation (плюс)

Условия

📚 Возможности обучения:

Сертификация AWS (мы являемся партнерами AWS), Databricks и Snowflake
Доступ к обучающим программам по ИИ для ознакомления с новейшими технологиями
Учебные планы, курсы и дополнительные сертификаты, соответствующие вашей роли
Доступ к Udemy Business, предлагающему тысячи курсов для повышения ваших технических и гибких навыков
Уроки английского языка для поддержки профессионального общения

🛫 Возможности для поездок на отраслевые конференции и встречи с клиентами.

👩‍🏫 Наставничество и развитие:

Планы карьерного роста и программы наставничества, которые помогут вам определить свой путь

🎁 Праздники и поддержка:

Подарки к особым датам для празднования дней рождения, годовщин работы и других личных событий
Оборудование, предоставляемое компанией
Гибкие варианты работы, которые помогут вам найти правильный баланс

Другие льготы могут варьироваться в зависимости от вашего местоположения в LATAM. Для получения подробной информации о льготах, применимых к вашему конкретному местоположению, проконсультируйтесь с одним из наших рекрутеров.

We’re looking for a Senior Data Engineer with strong expertise in Snowflake-based data platforms, AWS, and Airflow, to lead the design and implementation of scalable ingestion and orchestration solutions for a leading enterprise client. This is a client-facing role, ideal for engineers who combine deep technical expertise with strong communication skills and a proactive mindset. You will play a key role in ensuring high-quality, governed, and reliable data pipelines that power critical business and analytics workflows.

What will you be doing?

Lead the design and implementation of data ingestion architectures in Snowflake, ensuring scalability and reliability.
Own the development of end-to-end ELT pipelines integrating multiple data sources.
Design and manage workflow orchestration using Airflow, ensuring efficient scheduling, monitoring, and dependency management.
Design and enforce data quality frameworks, including validation rules, testing strategies, and monitoring.
Build and optimize data pipelines and architectures on AWS (S3, Glue, Lambda, EMR, etc.).
Develop and enhance data validation and ingestion frameworks.
Act as a technical leader, guiding best practices in data engineering, orchestration, governance, and pipeline reliability.
Proactively identify risks, bottlenecks, and data quality issues, and implement mitigation strategies before they impact delivery.
Contribute to data governance initiatives, including data definitions, lineage, and stewardship practices.
Drive documentation and continuous improvement of data platform processes.

What are we looking for?

3+ years of experience in Data Engineering
Strong hands-on experience with Snowflake (Must)
Experience building and maintaining data pipelines in AWS (Must)
Strong experience building ELT pipelines and data ingestion solutions
Strong experience with Airflow for workflow orchestration (Must)
Solid experience with SQL and large-scale data processing
Experience with data quality, validation frameworks, and governance practices
Familiarity with Snowflake Cortex (Plus)
Experience with CI/CD pipelines for data workflows (Plus)
Experience with Iceberg tables and Snowflake data sharing (Plus)
Experience with tools such as dbt, Glue, Athena, EMR, Lambda, Terraform, or CloudFormation (Plus)

Our Perks and Benefits:

📚 Learning Opportunities:

Certifications in AWS (we are AWS Partners), Databricks, and Snowflake.
Access to AI learning paths to stay up to date with the latest technologies.
Study plans, courses, and additional certifications tailored to your role.
Access to Udemy Business, offering thousands of courses to boost your technical and soft skills.
English lessons to support your professional communication.

🛫 Travel opportunities to attend industry conferences and meet clients.

👩‍🏫 Mentoring and Development:

Career development plans and mentorship programs to help shape your path.

🎁 Celebrations & Support:

Special day rewards to celebrate birthdays, work anniversaries, and other personal milestones.
Company-provided equipment.
Flexible working options to help you strike the right balance.

Other benefits may vary according to your location in LATAM. For detailed information regarding the benefits applicable to your specific location, please consult with one of our recruiters.

Blend is a premier AI services provider, committed to co-creating meaningful impact for its clients through the power of data science, AI, technology, and people. With a mission to fuel bold visions, Blend tackles significant challenges by seamlessly aligning human expertise with artificial intelligence. The company is dedicated to unlocking value and fostering innovation for its clients by harnessing world-class people and data-driven strategy. We believe that the power of people and AI can have a meaningful impact on your world, creating more fulfilling work and projects for our people and clients.

Подходит ли тебе эта вакансия?

Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату

Ключевые навыки

Snowflake
Amazon Web Services
Airflow
ELT
SQL
S3
AWS Glue
Lambda
Amazon EMR
Качество данных
Data Governance
Snowflake Cortex
CI/CD
Iceberg
dbt
Athena
Terraform
AWS CloudFormation
Databricks

Оценка зарплаты

3 770USDв месяц

Чаще всего от 2 990 до 4 980