Data Quality Analyst

Название: Аналитик качества данных Местоположение: Пондичерри / Гибрид

CUBE — это глобальная компания RegTech, определяющая и внедряющая золотой стандарт нормативной информации для индустрии финансовых услуг. Мы предоставляем наши услуги с помощью интуитивно понятных SaaS-решений, основанных на искусственном интеллекте, чтобы упростить сложный и постоянно меняющийся мир соответствия для наших клиентов.

Почему мы?

🌍 CUBE — всемирно признанный бренд, находящийся на переднем крае регуляторных технологий. Нашим отраслевым SaaS-решениям доверяют ведущие мировые финансовые учреждения.

🚀 В 2024 году мы добились роста более чем на 50% как органически, так и за счет двух стратегических приобретений. Мы — быстро развивающаяся, высокопроизводительная команда, которая стремится раздвигать границы — постоянно совершенствуя наши продукты, услуги и операции. В CUBE мы не просто успеваем, мы опережаем.

🌱 Мы верим, что наше будущее строится смелыми, амбициозными людьми, стремящимися внести реальные изменения. Наша культура «сделай это» дает вам возможность взять на себя ответственность за свою карьеру и ускорить ваше личное и профессиональное развитие с первого дня.

🌐 Имея более 700 сотрудников CUBERs в 19 странах Европы, Ближнего Востока, Африки, Америки и Азиатско-Тихоокеанского региона, мы работаем как единая команда с общей миссией по трансформации нормативного соответствия. Разнообразие, сотрудничество и целеустремленность — сердце нашего успеха.

💡 Мы были одними из первых, кто использовал мощь ИИ в области нормативной информации, и продолжаем лидировать с нашими передовыми технологиями. В CUBE вы будете работать вместе с одними из самых блестящих умов в области исследований и разработок ИИ над созданием эффективных решений, которые меняют мир нормативного соответствия.

Цель

Аналитик качества данных играет критически важную роль в обеспечении того, чтобы организация поддерживала точные, полные и надежные данные, которые лежат в основе основного продукта Cube, его источника золотых данных, нормативного соответствия, отчетности, аналитики, автоматизированного принятия решений и операционной эффективности. Эта роль отвечает за выявление, расследование и устранение проблем качества данных в ключевых системах. Это включает оценку ошибок данных, определение первопричин, внедрение надежных мер по исправлению и применение контролируемых корректировок данных и процедур приема в соответствии с согласованными стандартами управления, процессами утверждения и требованиями аудита. Аналитик качества данных гарантирует, что любые исправления данных точны, отслеживаемы и выполняются в контролируемой манере для защиты целостности корпоративных данных.

Работая в тесном сотрудничестве с технологическими, продуктовыми и операционными бизнес-командами, аналитик качества данных применяет стандарты управления данными, правила качества данных и аналитические методы для повышения точности, согласованности и удобства использования данных. Роль также поддерживает внедрение инструментов мониторинга и обнаружения аномалий на основе ИИ для повышения скорости и точности операций по обеспечению качества данных.

Аналитик качества данных будет использовать анализ существующих процессов приема данных и повседневных процессов для внедрения улучшений, которые повысят эффективность, устранят рутинную ручную работу и снизят вероятность ошибок.

Повышая качество данных, которые лежат в основе продукта Cube и пути клиентов, аналитик качества данных играет важную роль в улучшении клиентского опыта, предотвращении последующих ошибок и обеспечении предоставления клиентам точных, своевременных и надежных услуг.

Ключевые обязанности

• Профилирование данных, разработка и выполнение правил качества данных, а также мониторинг информационных панелей и отчетов для выявления проблем, тенденций и областей, требующих корректирующих действий. • Расследование аномалий данных и первопричин с использованием Excel, MSSQL и SSIS, оценка воздействия проблем данных и определение соответствующих мер по исправлению в отношении основного источника золотых данных и баз данных, с которыми взаимодействуют клиенты. • Применение контролируемых корректировок данных при необходимости, гарантируя, что изменения точны, авторизованы, отслеживаемы и выполняются в соответствии с согласованными стандартами управления, процессами утверждения и требованиями аудита. • Разработка и внедрение улучшений в существующие конвейеры приема данных и проверки после загрузки для повышения эффективности и снижения риска сбоев конвейера. • Поддержка мероприятий по исправлению с помощью SSIS/ETL-рабочих процессов, работая с технологическими командами для обеспечения безопасной и последовательной реализации исправлений данных во всех соответствующих системах. • Ведение документации по правилам качества данных, пороговым значениям, происхождению данных, процедурам контролируемых корректировок, мерам по исправлению и операционным процессам. • Сотрудничество с бизнес-, технологическими командами и командами по соответствию для согласования деятельности по обеспечению качества данных, подходов к исправлению и контролируемых корректировок данных с нормативными и операционными потребностями.

Навыки и компетенции

• Сильные аналитические навыки/навыки решения проблем; внимание к деталям и целостности данных. • Уверенное владение Excel (расширенные формулы, сводные таблицы), продвинутый MSSQL, включая использование команд DDL, DML и TCL в рамках ограничений роли с надежным тестированием/QA всех производственных скриптов и знакомство с SSIS/ETL-потоками. • Разработка хранимых процедур для дальнейшего обнаружения и запуска автоматической корректировки ошибочных данных на производственных и рабочих SQL-серверах. • Понимание фреймворков качества данных, управления данными и нормативных ожиданий. • Четкая коммуникация, сотрудничество с заинтересованными сторонами и клиентоориентированный подход. • Открытость к инструментам на основе ИИ для улучшения мониторинга, сортировки и исправления.

Требуемый опыт и квалификация

• Опыт в области качества данных, операций с данными или BI/MDM в критически важных для данных средах (преимущество — финансовые услуги). • Практический опыт работы с MS SQL Server, Excel и знакомство с SSIS или аналогичными ETL-инструментами. • Знание принципов управления данными; опыт работы с инструментами DQ и/или каталогами данных желателен. • Соответствующая степень (в области данных, ИТ, бизнеса или смежной области) или эквивалентный опыт; сертификаты (например, DAMA/CDMP, Microsoft) приветствуются.

Показатели эффективности

• Улучшение показателей качества данных (точность, полнота, согласованность) и сокращение повторяющихся дефектов. • Соблюдение SLA для сортировки и исправления проблем; сокращение отставания и переделок. • Положительные отзывы заинтересованных сторон о отзывчивости и ясности; меньше эскалаций. • Высокие результаты аудита/соответствия и актуальная документация. • Демонстрация использования ИИ/автоматизации для увеличения охвата, скорости или точности в элементах управления DQ.

Интересно?

Если вы увлечены использованием технологий для трансформации нормативного соответствия и соответствуете вышеперечисленным требованиям, мы приглашаем вас подать заявку. Пожалуйста, отправьте свое резюме с подробным описанием вашего релевантного опыта и интереса к CUBE.

CUBE является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы ценим разнообразие и стремимся создать инклюзивную среду для всех сотрудников.