Data Analyst

Должность: Data Analyst Местоположение: Лондон / Гибрид

CUBE — глобальная RegTech-компания, определяющая и внедряющая золотой стандарт регуляторной аналитики для индустрии финансовых услуг. Мы предоставляем наши услуги через интуитивно понятные SaaS-решения, основанные на ИИ, чтобы упростить клиентам сложный и постоянно меняющийся мир соблюдения нормативных требований.

Почему мы?

🌍 CUBE — всемирно признанный бренд, находящийся на переднем крае регуляторных технологий. Наши ведущие в отрасли SaaS-решения пользуются доверием ведущих мировых финансовых учреждений.

🚀 В 2024 году мы добились роста более чем на 50% как органически, так и за счет двух стратегических приобретений. Мы — быстроразвивающаяся, высокопроизводительная команда, которая стремится раздвигать границы, постоянно совершенствуя наши продукты, услуги и операции. В CUBE мы не просто успеваем, мы опережаем.

🌱 Мы верим, что наше будущее строится смелыми, амбициозными людьми, которые стремятся изменить мир к лучшему. Наша культура «сделай это» дает вам возможность взять на себя ответственность за свою карьеру и ускорить ваше личное и профессиональное развитие с первого дня.

🌐 Имея более 700 сотрудников CUBERs в 19 странах Европы, Америки и Азиатско-Тихоокеанского региона, мы работаем как одна команда с общей миссией по трансформации соблюдения нормативных требований. Разнообразие, сотрудничество и цель — сердце нашего успеха.

💡 Мы были одними из первых, кто использовал возможности ИИ в регуляторной аналитике, и продолжаем лидировать благодаря нашим передовым технологиям. В CUBE вы будете работать вместе с одними из самых ярких умов в области исследований и разработок ИИ над созданием влиятельных решений, которые меняют мир соблюдения нормативных требований.

Миссия роли:

Роль Data Analyst в команде Customer Data Operations имеет решающее значение для повышения ценности и эффективности платформы CUBE. Эта роль предполагает использование продвинутых аналитических навыков для подключения и оптимизации данных о рисках и контроле клиентов в сети CUBE. Позиция также ориентирована на улучшение процессов обработки данных и обеспечение того, чтобы данные сети CUBE отражали консенсусное представление данных о рисках и контроле клиентов с высочайшими стандартами качества и согласованности.

Ключевые обязанности:

· Поддержка экспертов в предметной области (SME) в процессе подключения данных клиентов к сети CUBE с использованием продвинутых протоколов сопоставления данных, инструментов и решений на базе Python.

· Сотрудничество с экспертами в предметной области для предоставления высококачественной, точной аналитики данных для клиентов, постоянно повышая собственную экспертизу в области управления рисками и контроля.

· Тесное сотрудничество с командами Product и Engineering для разработки и внедрения улучшенных рабочих процессов и инструментов обработки данных с использованием Python для автоматизации и анализа.

· Помощь в определении и уточнении консенсусных индексов рисков и контролей CUBE, а также бизнес-правил для поддержания согласованности сети.

· Обеспечение постоянного качества, согласованности и точности данных CUBE, строгое применение технических стандартов и контроля качества ко всему основному контенту.

· Помимо вышеуказанных обязанностей, от сотрудника может разумно ожидаться выполнение задач аналогичного или связанного характера с теми, что изложены в описании вакансии, и/или выполнение разовых или специальных обязанностей в соответствии со всеми другими сотрудниками компании. Однако такие задачи или проекты не должны составлять основную часть роли человека.

Навыки и компетенции:

· Управление данными и качество: Выполнение задач по очистке, проверке и улучшению данных. Обеспечение точности и согласованности данных под наблюдением.

· Риски и управление: Понимание основных принципов управления данными и контроля. Поддержка проверок соответствия и целостности данных.

· Инструменты, автоматизация и ИИ: Демонстрация владения Python, SQL, Excel и инструментами визуализации. Начало исследования методов автоматизации с использованием ИИ и машинного обучения.

· Решение проблем и инновации: Применение структурированного подхода к решению проблем для устранения проблем с данными и предложения незначительных улучшений процессов.

· Коммуникация и сотрудничество: Четкое общение с членами команды и предоставление точных результатов обработки данных для общих проектов.

· Операционное исполнение: Эффективное и своевременное выполнение назначенных задач по обработке данных в соответствии с определенными рабочими процессами.

· Менторство и лидерство: Обращение за помощью к коллегам и обмен знаниями с командой. Развитие уверенности через обучение и обратную связь.

Требуемый опыт и квалификация:

· Определенный опыт работы в области, ориентированной на данные.

· Владение MS Office, особенно Excel.

· Опыт работы в динамичной, быстрорастущей среде, желательно в секторах FinTech или RegTech.

· Самостоятельность с прагматичным и проактивным подходом.

· Командный игрок, отличающийся готовностью к сотрудничеству и гибкостью, способный позитивно внести вклад в культуру компании.

· Подтвержденная самостоятельность с прагматичным и проактивным подходом к решению проблем и инновациям.

· Владение как минимум одним из следующих инструментов и языков анализа данных, таких как Python, SQL, MS/Azure Foundry и инструменты визуализации данных (например, Tableau, Power BI).

Интересно?

Если вы увлечены использованием технологий для трансформации соблюдения нормативных требований и соответствуете вышеперечисленным требованиям, мы приглашаем вас подать заявку. Пожалуйста, отправьте свое резюме с подробным описанием вашего соответствующего опыта и интереса к CUBE.

CUBE является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы ценим разнообразие и стремимся создавать инклюзивную среду для всех сотрудников.