Senior Business Analyst

Должность: Старший бизнес-аналитик Местоположение: Гуруграм - IND / Удаленно - IND

Присоединяйтесь к нам на стыке AI и финтеха. В Ocrolus мы стремимся помочь кредиторам уверенно автоматизировать рабочие процессы, оптимизируя процесс оценки заемщиков финансовыми учреждениями и принимая более быстрые и точные решения о кредитовании. Наша платформа AI-рабочих процессов и аналитики для кредиторов масштабируется и используется в различных отраслях, обрабатывая почти миллион заявок на кредит каждый месяц в сегментах кредитования малого бизнеса, ипотечного кредитования и потребительского кредитования. Интегрируя передовые модели AI с открытым и закрытым исходным кодом с нашим движком верификации с участием человека, Ocrolus получает данные из финансовых документов с точностью более 99%. Благодаря нашему продвинутому обнаружению мошенничества и комплексному анализу денежных потоков и доходов наши клиенты повышают эффективность управления рисками и расширяют доступ к кредитам, в конечном итоге создавая более инклюзивную финансовую систему. Ocrolus, которому доверяют более 400 клиентов, включая лидеров отрасли, таких как Better Mortgage, Brex, Enova, Nova Credit, PayPal, Plaid, SoFi и Square, находится на переднем крае инноваций в области AI в финтехе. Присоединяйтесь к нам и помогите переосмыслить то, как работают самые инновационные кредиторы в мире.

Ключевые обязанности Разрабатывать и внедрять архитектуру данных и модели данных, которые оптимизируют процессы обработки данных и повышают эффективность. Создавать и поддерживать надежные, масштабируемые конвейеры данных, которые обеспечивают доступность и достоверность данных в Snowflake или другой базе данных или хранилище данных. Писать и оптимизировать SQL-запросы для извлечения, манипулирования и анализа больших наборов данных для получения бизнес-инсайтов. Использовать Python для интеграции, трансформации и автоматизации рабочих процессов обработки данных. Анализировать данные для поиска закономерностей и первопричин, а также представлять результаты с помощью наглядных визуализаций (Tableau, Sigma или аналогичных), поддерживающих принятие решений на основе данных. Сотрудничать с кросс-функциональными командами для сбора бизнес-требований и их преобразования в технические спецификации. Оптимизировать и совершенствовать существующие аналитические процессы для улучшения возможностей отчетности. Управлять отношениями с ключевыми заинтересованными сторонами, понимать их потребности в данных и предоставлять своевременные, действенные инсайты.

Требуемые навыки Образование: Степень бакалавра или магистра в области науки о данных, информатики, информационных систем или смежной области. Опыт работы: более 4 лет в области анализа данных, архитектуры данных и оптимизации процессов. Аналитические способности: Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем, способность разбивать неоднозначные бизнес-вопросы, находить закономерности и первопричины в больших наборах данных и подкреплять выводы данными и визуализацией. SQL: Экспертные знания в написании сложных запросов, оптимизации производительности запросов и баз данных, а также управлении большими наборами данных. Архитектура и моделирование: Разработка масштабируемых моделей данных и платформ (представление фактов, схемы "звезда"/"снежинка"), которые обрабатывают большие объемы данных, с надежным управлением конвейерами. Python: Прочные практические знания для интеграции, манипулирования и автоматизации данных. Управление заинтересованными сторонами: Четкая коммуникация как с техническими, так и с нетехническими командами.

Предпочтительно (желательно) Опыт работы с Snowflake и инструментами ELT/оркестрации (dbt, Airflow), а также Git/CI-CD для аналитического кода. Практики обеспечения качества данных, наблюдаемости и управления данными, такие как проверки валидации, отслеживание происхождения данных и SLA. Оптимизация затрат и производительности Snowflake (размер склада, кластеризация, профилирование запросов). Аналитика на основе AI: практическое использование LLM и инструментов AI (например, Snowflake Cortex или Claude) для преобразования текста в SQL, автоматизированных инсайтов или обнаружения аномалий.

Жизнь в Ocrolus Мы — команда разработчиков, мыслителей и решателей проблем, которые глубоко заботятся о нашей миссии и друг о друге. Будучи быстрорастущей компанией с удаленным форматом работы, мы предлагаем среду, в которой вы можете развивать свои навыки, брать на себя ответственность за свою работу и оказывать значительное влияние. Наша культура основана на четырех основных ценностях: Эмпатия – Понимать и служить с состраданием Любознательность – Исследовать новые идеи и ставить под сомнение статус-кво Смирение – Слушать, быть приземленным и оставаться открытым Ответственность – Любить то, что вы делаете, усердно работать и добиваться совершенства Мы верим, что разнообразные точки зрения приводят к лучшим результатам. Именно поэтому мы стремимся создать инклюзивную рабочую среду, где у каждого есть свое место, независимо от расы, пола, гендерной идентичности, возраста, инвалидности, национального происхождения или любых других защищенных характеристик. Мы с нетерпением ждем возможности вместе строить будущее кредитования.