Deployed Engineer (NYC)

О НАС

В LangChain наша миссия — сделать интеллектуальных агентов повсеместными. Мы создаем основу для разработки агентов в реальном мире, помогая разработчикам переходить от прототипов к готовым к производству ИИ-агентам, на которых команды могут полагаться. Мы начинали как широко используемые инструменты с открытым исходным кодом, а теперь также предлагаем платформу для создания, оценки, развертывания и эксплуатации агентов в масштабе.

Привлекая 125 миллионов долларов в рамках раунда B от IVP, Sequoia, Benchmark, CapitalG и Sapphire Ventures, мы находимся на этапе, когда продолжаем разрабатывать новые продукты, рост ускоряется, и все члены команды оказывают значительное влияние на то, что мы создаем и как мы работаем вместе. LangChain — это место, где ваш вклад может определить, как эта технология проявит себя в реальном мире.

Сегодня наша платформа включает LangSmith (наблюдаемость, оценка, развертывание, управление парком и песочницы), наши фреймворки с открытым исходным кодом (LangChain, LangGraph и Deep Agents) и недавно запущенный LangSmith Engine для автономного улучшения агентов. Мы имеем более 100 миллионов ежемесячных загрузок с открытым исходным кодом, более 6 000 активных клиентов LangSmith, и 5 компаний из списка Fortune 10 используют LangSmith в производстве (+ 35% компаний из списка Fortune 500 в целом), включая команды в Klarna, Clay, Coinbase, Workday, Lyft, Cloudflare, Harvey, Rippling, Vanta, LinkedIn, Monday.com, Nvidia и Bridgewater.

О КОМАНДЕ

Команда Deployed Engineering напрямую работает с компаниями, создающими и запускающими ИИ-агентов в производстве, помогая превращать идеи и прототипы в системы, на которые команды могут полагаться.

Это практичная, высокотехничная команда, которая тесно сотрудничает с инженерами клиентов на протяжении всего жизненного цикла, от оценки перед продажей до консультационной работы после развертывания. Основное внимание уделяется достижению технического превосходства, совместному проектированию архитектуры агентов и помощи клиентам в надежной эксплуатации агентов в масштабе с использованием набора инструментов LangChain.

Инженеры по развертыванию находятся на стыке инженерии, продукта и выхода на рынок, формируя то, как LangChain внедряется в полевых условиях, и возвращая реальные данные на платформу.

О РОЛИ

Инженер по развертыванию… Вы будете работать над одними из самых сложных проблем прикладного ИИ — не над демонстрациями, не над исследованиями, а над системами, от которых зависят реальные команды в производстве. Обратная связь происходит быстро, влияние заметно, и работа, которую вы выполняете, напрямую формирует то, как ИИ-агенты создаются в реальном мире.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ

• Совместное проектирование и создание производственных ИИ-агентов с командами инженеров клиентов
• Обеспечение технического превосходства в предпродажной подготовке путем проектирования POC, ответов на глубокие технические вопросы и руководства оценками
• Помощь клиентам в развертывании и эксплуатации приложений на основе агентов, таких как диалоговые агенты, исследовательские агенты и многоэтапные рабочие процессы
• Консультирование клиентов после продажи по архитектуре, лучшим практикам и решениям на уровне дорожной карты
• Проведение технических демонстраций, тренингов и семинаров для аудитории разработчиков
• Сбор обратной связи с поля и внесение вклада в виде повторно используемых шаблонов, руководств и примеров кода, масштабируемых для разных клиентов

ЧТО ВЫ ПРИВНЕСЕТЕ

• 3+ года опыта работы в соответствующей технической должности (разработка программного обеспечения, клиентская инженерия, инженерия решений, стартап/инженер-основатель), желательно в стартапе или быстрорастущей компании
• Прочные основы Python, JavaScript и системного программирования
• Проектирование приложений на основе агентов или с использованием LLM, выходящих за рамки простых вызовов API, включая многоэтапные рабочие процессы, оркестрацию и обработку ошибок
• Комфортная работа напрямую с клиентами во время POC, обзоров архитектуры и технических оценок
• Умение четко объяснять технические компромиссы и строить доверительные отношения с аудиторией разработчиков
• Ответственность за результаты, а не только за рекомендации
• Склонность к действиям и удовольствие от решения задач по мере их возникновения
• Энтузиазм по поводу эксплуатации ИИ-агентов в производстве, а не только создания демонстраций

ПРИЯТНО ИМЕТЬ:

• Опыт развертывания ИИ-агентов в производстве, особенно с использованием LangChain, LangGraph или аналогичных фреймворков
• Опыт работы с оценкой LLM, наблюдаемостью или системами защиты
• Опыт работы с облачными средами (AWS, GCP, Azure), контейнерами и базовыми концепциями Kubernetes
• Опыт выпуска и эксплуатации производственного программного обеспечения и уверенность в управлении системами в условиях реальных ограничений

КОМПЕНСАЦИЯ

Годовой диапазон OTE: 185 000–315 000 долларов США

Философия компенсации:

Мы предлагаем конкурентоспособную компенсацию, которая включает базовую заработную плату, переменную компенсацию для соответствующих должностей, значительный объем акционерного капитала, льготы и бонусы.

Мы нанимаем на эту должность в различных диапазонах, и данная зарплатная вилка отражает это. Ваше предложение будет зависеть от того, что мы узнаем о вашем вкладе, мастерстве, лидерстве и коммуникативных навыках в процессе собеседования. Мы заранее сообщим вам, как вы продвигаетесь, и обсудим компенсацию до этапа предложения. Члены команды в ЕС, Великобритании и Азиатско-Тихоокеанском регионе получают локально конкурентоспособные льготы, соответствующие региональным нормам и правилам.

ЛЬГОТЫ

Льготы включают медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, гибкий отпуск, план 401(k), питание в дни работы в офисе в США и многое другое.