Архитектор решений
О Arkham
Arkham — это платформа данных и ИИ, которая помогает крупным предприятиям:
- Объединять разрозненные системы и данные
- Создавать единый источник надежных операционных метрик
- Решать сложные задачи с помощью ИИ, адаптированного к их операциям
Команды в Circle K и Kimberly-Clark сотрудничают с нами для внедрения решений на базе ИИ для прогнозирования продаж, анализа ценообразования и промоакций, а также автоматического назначения заказов. С Arkham они быстро достигают значительных результатов, создавая прочную основу для долгосрочной трансформации с помощью ИИ.
О роли
В роли архитектора решений вы отвечаете за решение от первого технического разговора до подписания Технического задания. Вы работаете с техническими директорами, директорами по информационным технологиям, директорами по данным и руководителями бизнеса в крупных предприятиях, чтобы понять, как на самом деле работают их данные и операции, спроектировать, как Arkham в них вписывается, и доказать это с помощью концепции (Proof of Concept), построенной на их реальных данных.
Вы находитесь между тремя командами: командой роста (Growth), которая отвечает за отношения и коммерческие возможности; командой развернутого инжиниринга (Forward Deployed Engineering, FDE), которая развертывает то, что вы проектируете; и продуктовой и инженерной командой, которая создает платформу. Команда роста создает коммерческое доверие. Вы создаете техническое доверие.
Это роль, связанная с предпродажной подготовкой, с реальной ответственностью за архитектуру. Решение, которое вы проектируете, является тем, которое наши FDE-отделы выводят в продакшн, поэтому оно должно выдерживать нагрузку после демонстрации, и вы передаете его с четко определенными объемом, архитектурой и ожиданиями.
Над чем вы будете работать
- Ведение технического анализа с командами клиентов для картирования их источников данных, систем, инфраструктуры и существующей архитектуры
- Проектирование архитектур решений для развертывания Arkham: сбор и интеграция данных, онтология и модель данных, компоненты прогнозирования и ИИ, а также соответствие требованиям клиента к облаку и безопасности
- Проектирование и создание концепций (Proofs of Concept) на реальных данных клиентов, от начала до конца, и представление результатов инженерным командам и руководителям уровня C-level
- Преобразование бизнес-задач в области прогнозирования, управления запасами, планирования спроса, ценообразования и цепочек поставок в конкретные решения в области данных и ИИ с измеримыми результатами
- Количественная оценка бизнес-обоснования для каждого решения: KPI, операционные улучшения и ROI
- Определение объема, требований к интеграции и технических заданий (Statements of Work) и передача команде FDE с четко определенной архитектурой и ожиданиями
- Ответы на технические запросы предложений (RFPs) и вопросы клиентов по облачной инфраструктуре, безопасности, управлению данными и возможностям платформы
- Сотрудничество с менеджерами по росту (Growth Managers) в работе с крупными клиентами, от технических возражений до архитектурных обзоров с ИТ-командами клиентов
- Предоставление обратной связи от клиентов и рыночной информации продуктовой и инженерной командам для формирования будущих разработок платформы
Что вы принесете
- Опыт работы в области компьютерных наук, науки о данных, инженерии или смежной технической области
- Опыт работы в качестве архитектора решений, инженера по решениям, консультанта по данным или на другой технической должности, ориентированной на клиента, желательно с опытом работы с крупными клиентами
- Уверенное владение SQL и Python, а также способность исследовать, моделировать и понимать реальные транзакционные данные
- Практический опыт работы с современными платформами и архитектурами данных: шаблоны lakehouse и medallion, Databricks, Snowflake или BigQuery, Spark или dbt, конвейеры данных и API
- Опыт работы с облачной инфраструктурой, предпочтительно AWS, включая вопросы безопасности и управления, которые задают ИТ-команды крупных предприятий
- Опыт разработки с использованием LLM (агенты, RAG, evals или аналогичные) и ежедневное использование инструментов ИИ для ускорения работы
- Практическое понимание операций прогнозирования, управления запасами, планирования спроса или цепочек поставок
- Опыт успешных демонстраций, прототипов или концепций (Proofs of Concept), которые способствовали заключению сделки
- Способность объяснять сложные технические концепции как бизнес-ценность для руководителей и справляться с неопределенными требованиями
- Свободное владение испанским и английским языками
- Проживание в Мехико, с готовностью к командировкам к клиентам
Желательно
- Опыт работы с машинным обучением, особенно с прогнозированием временных рядов
- Опыт работы с крупными клиентами в сфере розничной торговли, производства потребительских товаров (CPG) или цепочек поставок
- Опыт работы с платформами корпоративного планирования, такими как SAP IBP, Blue Yonder, o9 или RELEX
- Опыт работы в области полевого инжиниринга или архитектора решений в компании, занимающейся платформами данных или ИИ
Почему эта роль отличается
В большинстве компаний архитектор решений проектирует решение и больше никогда его не видит. В Arkham архитектура, которую вы проектируете на реальных данных клиентов, — это та, которая выводится в продакшн для некоторых из крупнейших предприятий региона, и вы видите ее влияние.
Вы будете работать напрямую с лицами, принимающими решения, управлять техническим процессом от исследования до подписания SOW и иметь прямую связь с продуктовой и инженерной командами, чтобы формировать дальнейшее развитие платформы. Вы сначала видите проблему, проектируете решение и наблюдаете за его внедрением.
