Solutions Engineer, LATAM

Должность: Инженер по решениям, LATAM Местоположение: Удаленно - LATAM / Мехико, Мексика

О Glean: Glean — это платформа Work AI, которая помогает всем работать умнее с помощью ИИ. То, что начиналось как самый передовой корпоративный поиск в отрасли, превратилось в полномасштабную экосистему Work AI, обеспечивающую интеллектуальный поиск, AI-ассистента и масштабируемых AI-агентов на одной безопасной, открытой платформе. Благодаря более чем 100 коннекторам для корпоративного SaaS, гибкому выбору LLM и надежным API, Glean предоставляет организациям инфраструктуру для управления, масштабирования и настройки ИИ во всем их бизнесе — без привязки к поставщику или дорогостоящих циклов внедрения.

По сути, Glean переопределяет, как предприятия находят, используют и действуют на основе знаний. Его Enterprise Graph и Personal Knowledge Graph отображают взаимосвязи между людьми, контентом и активностью, предоставляя глубоко персонализированные, контекстно-зависимые ответы для каждого сотрудника. Эта основа обеспечивает возможности агентов Glean — AI-агентов, которые автоматизируют реальную работу в командах, получая доступ к самому широкому спектру данных в отрасли: корпоративных и мировых, структурированных и неструктурированных, исторических и в реальном времени. Результат: измеримое бизнес-влияние благодаря более быстрому онбордингу, экономии часов производительности каждую неделю и принятию более умных, безопасных решений на каждом уровне.

Признанная Fast Company одной из самых инновационных компаний мира (Топ-10, 2025), CNBC’s Disruptor 50, Bloomberg’s AI Startups to Watch (2026), Forbes AI 50 и Gartner’s Tech Innovators in Agentic AI, Glean продолжает ускорять свое глобальное влияние. Имея клиентов в более чем 50 отраслях и более 1000 сотрудников в более чем 25 странах, мы помогаем крупнейшим организациям мира сделать каждого сотрудника ИИ-грамотным и превратить сверхинтеллектуальное предприятие из концепции в реальность.

Если вы хотите формировать то, как работает мир, вы поможете создавать системы, используемые ежедневно в Microsoft Teams, Zoom, ServiceNow, Zendesk, GitHub и многих других. Вы будете глубоко интегрированы туда, где люди выполняют свою работу. Вы будете внедрять возможности агентов на открытой, расширяемой платформе с мастерством и заботой, необходимыми для корпоративного доверия, поскольку мы привносим Work AI каждому сотруднику каждой компании.

О роли: Glean ищет инженера по решениям, который поможет корпоративным клиентам в Латинской Америке превратить сложные информационные и ИИ-задачи в практические бизнес-результаты. Вы будете работать совместно с менеджерами по продажам на протяжении всего цикла продаж, от выявления потребностей и разработки решений до индивидуальных демонстраций, технических оценок и принятия решений о покупке. Это не роль, ориентированная только на демонстрации: вы поможете клиентам подтвердить правильные сценарии использования и создать достоверный путь от технических доказательств к бизнес-решению.

Вы будете:

• Руководить техническим анализом потребностей корпоративных клиентов, выявляя бизнес-цели, рабочие процессы, технические требования, заинтересованных лиц, критерии принятия решений и риски.
• Разрабатывать и проводить индивидуальные демонстрации, архитектурные семинары и презентации для клиентов, которые связывают возможности Glean с конкретными результатами для клиентов.
• Руководить техническими оценками и проверкой ценности с согласованным объемом, измеримыми критериями успеха, четкими обязанностями клиентов и этапами принятия решений.
• Объяснять корпоративный ИИ, поиск и архитектуру SaaS — включая интеграции, потоки данных, идентификацию и разрешения, безопасность и операционные компромиссы — техническим и деловым аудиториям.
• Помогать клиентам оценивать варианты «сделать или купить», выявляя трудозатраты на жизненный цикл, безопасность, обслуживание и соображения владения, не полагаясь на FUD (страх, неопределенность, сомнение).
• Создавать обоснования ценности для стратегических возможностей, включая индивидуальную для клиента ROI и готовую к закупке бизнес-логику.
• Тесно сотрудничать с менеджерами по продажам для квалификации возможностей, определения заинтересованных сторон, согласования целей встреч и создания четких следующих шагов, сохраняя при этом четкое разделение обязанностей между менеджером по продажам и инженером по решениям.
• Поддерживать многосторонние технические и исполнительные отношения и помогать поддерживать импульс при изменении заинтересованных сторон или требований к оценке.
• Передавать инсайты клиентов, пробелы в продуктах и конкурентные паттерны в отделы продуктов, разработки и более широкую команду инженеров по решениям.
• Создавать повторно используемые региональные демонстрации, технические руководства и полученный опыт для поля, которые помогают команде последовательно работать.

О вас:

• Примерно 3+ года опыта работы в качестве инженера по решениям, инженера по продажам, технического пресейл-специалиста, архитектора решений, технического консультанта или аналогичной технической работы, ориентированной на клиента, в области корпоративного SaaS.
• Сильные навыки технического анализа потребностей и проектирования решений, способность задавать точные вопросы, явно формулировать предположения и объяснять компромиссы в области интеграции, идентификации, безопасности и архитектуры.
• Опыт проведения индивидуальных демонстраций, семинаров или технических оценок для клиентов и адаптации своих объяснений как для инженеров, так и для руководителей.
• Умение определять полезную проверку ценности: почему она необходима, что она докажет, как будет измеряться успех и какое решение последует.
• Способность переводить техническое соответствие в бизнес-ценность, включая уверенность в рекомендации более узкой оценки — или отсутствия оценки — когда это наилучшим образом соответствует интересам клиента.
• Опыт работы с техническими покупателями и сотрудничества с отделами продаж и кросс-функциональными командами в процессе принятия сложных клиентских решений.
• Свободное владение испанским и португальским языками для общения с клиентами и работы с материалами в пределах региона покрытия роли, а также профессиональный английский для внутреннего взаимодействия.
• Любознательность и способность к обучению в области корпоративного ИИ, поиска и современных SaaS-платформ, с возможностью четко объяснять сложные концепции, не преувеличивая возможности продукта.
• Четкая письменная коммуникация, надежное выполнение обязательств и совместный подход к работе с представителями разных стран, отделов и групп заинтересованных сторон.
• Опыт работы с корпоративным ИИ, поиском, управлением знаниями, платформами данных, инструментами разработчика, корпоративными интеграциями, API, облачными платформами, управлением идентификацией и доступом, проверкой безопасности, конкурентными оценками, моделями ROI, техническими бизнес-кейсами, повторно используемыми демонстрациями или региональными обучающими материалами является полезным, но не обязательным.

Местоположение: Эта роль является удаленной и должна базироваться в Латинской Америке. Предпочтительны Сан-Паулу или Мехико; кандидаты из других регионов LATAM могут рассматриваться в зависимости от охвата роли и возможности местного найма.

Компенсация и льготы: Предлагаемая компенсация будет определяться факторами, такими как местоположение, уровень, знания, навыки и опыт, связанные с работой. Некоторые роли могут иметь право на переменную компенсацию, акции и льготы.

Мы предлагаем полный пакет льгот, включая конкурентоспособную компенсацию, медицинское, офтальмологическое и стоматологическое страхование, щедрую политику отпусков и возможность внести вклад в наш пенсионный план 401k для поддержки ваших долгосрочных целей.

При вступлении в должность вы получите стипендию на обустройство домашнего офиса, а также ежегодные стипендии на образование и оздоровление для поддержки вашего роста и благополучия.

Мы развиваем яркую корпоративную культуру посредством регулярных мероприятий и ежедневно предоставляем здоровые обеды, чтобы вы были энергичны и сосредоточены.

Мы стремимся создавать и поддерживать разнообразную, инклюзивную рабочую среду.

Мы стремимся привлекать и удерживать людей с широким спектром происхождения, опыта и взглядов, и мы не дискриминируем по признаку пола, этнической принадлежности, сексуальной ориентации, религии, семейного положения, возраста, инвалидности или расы.

AI-First Mindset at Glean: В Glean ИИ-грамотность является основой нашей работы, и мы стремимся обеспечить, чтобы каждый новый сотрудник чувствовал себя уверенно, интегрируя ИИ в свою повседневную работу. В рамках процесса собеседования вы выполните краткое упражнение или обсуждение, ориентированное на ИИ, чтобы мы могли понять, как вы думаете, проектируете и используете ИИ для достижения результатов в вашей роли. Не стесняйтесь ссылаться на любые инструменты, платформы или рабочие процессы, которые вы используете сегодня — предыдущий опыт работы с Glean не требуется.

Глобальное уведомление о конфиденциальности данных для соискателей и кандидатов: В зависимости от вашего местоположения, Общий регламент по защите данных (GDPR), Калифорнийский закон о конфиденциальности потребителей (CCPA) или другие законы о конфиденциальности могут регулировать то, как мы обрабатываем данные соискателей. Наше полное уведомление, описывающее, как данные будут обрабатываться в рамках процедуры подачи заявления для применимых местоположений, доступно в нашей Политике конфиденциальности. Подавая заявление, вы соглашаетесь на использование и обработку ваших данных в соответствии с требованиями. Заявления американских заявителей подлежат арбитражу споров, как указано в нашем Соглашении об арбитраже для заявителей.

Нажав «Отправить заявление», я подтверждаю, что прочитал Глобальное уведомление о конфиденциальности данных и Соглашение об арбитраже для заявителей, и я согласен с условиями.