Senior AI-Native Fullstack Engineer (m/w/d)

Мы создаем современное клиентское программное обеспечение для индустрии временного найма, объединяя возможности различных ERP-систем и стран в надежные приложения, рабочие процессы, сервисы и повторно используемые компоненты платформы.

Мы ищем опытного fullstack-инженера, ориентированного на продукт, который сможет превратить неопределенные бизнес-требования и сложные существующие системы в готовые к продакшену бэкенд-сервисы, API, интеграции, внутренние инструменты и интуитивно понятные пользовательские интерфейсы.

Fullstack Product Engineering: Создание клиентских приложений, бэкенд-сервисов, API, внутренних инструментов, административных интерфейсов, автоматизации, исполнителей задач и настраиваемых рабочих процессов.

Backend & Domain Logic: Проектирование поддерживаемых сервисов, API, бизнес-логики, асинхронных процессов, правил валидации и повторно используемых компонентов.

Frontend Engineering: Создание интуитивно понятных и поддерживаемых пользовательских интерфейсов с использованием TypeScript и современных frontend-фреймворков.

Integrations: Подключение приложений к ERP-системам, внутренним платформам, внешним API, базам данных, очередям, файлам и сторонним сервисам.

Cloud & Production Ownership: Развертывание и эксплуатация надежных облачных решений, предпочтительно AWS, с управлением мониторингом, оповещениями, обработкой сбоев, безопасностью, производительностью, стоимостью и операционной надежностью.

TypeScript является основой нашего технологического ландшафта. Опыт работы с .NET и C# высоко ценится, а инженеры с опытом работы с строго типизированными языками, такими как Java, также приветствуются. Комфортная работа с различными стеками и языками необходима.

Инструменты AI и LLM являются центральными в нашей работе. Вы должны использовать AI-native рабочие процессы для более быстрого исследования, параллельного создания, проверки предположений и поставки высококачественных продакшен-решений. Вы должны заботиться о корректности и поддерживаемости, понимать интеграции и крайние случаи бизнеса, выбирать простые и надежные решения, а также нести ответственность за результаты от исследования до продакшена.

Практический опыт работы с Claude Code, Codex и агентными рабочими процессами; только автодополнение в стиле GitHub Copilot недостаточно.

Знакомство с worktrees, subagents, MCP, structured prompts, harness engineering, parallelization, а также проверка AI-сгенерированного кода и анализа на продакшен-качество.

Сильный опыт в fullstack/backend, в идеале с .NET и TypeScript.

Способность создавать готовые к продакшену сервисы, API, скрипты, инструменты, автоматизацию и чистые интерфейсы; комфортная работа с контролем версий, ревью, отладкой, тестированием и существующими системами.

Глубокое понимание архитектуры приложений, дизайна API, доменного моделирования, шаблонов интеграции, асинхронной обработки и границ поддерживаемого программного обеспечения.

Комфортная работа с SQL, реляционными базами данных, дизайном схем, транзакциями, миграциями, индексированием и доступом к данным на уровне приложений.

Практический опыт работы с AWS или аналогичными облачными средами, включая хранилища, базы данных, очереди, контейнеры, бессерверные/плановые процессы, SDK и API.

Понимание развертывания, управления секретами, сетевых настроек, разрешений, конфигурации во время выполнения, масштабируемости, производительности, стоимости и операционных компромиссов.

Вы можете подойти нам, если вы стремитесь улучшить процесс создания программного обеспечения, используете AI и агентные рабочие процессы для ускорения работы, экспериментируете с лучшими подходами и превращаете неопределенные проблемы в надежные продакшен-решения. Вам должно нравиться работать на всем стеке, брать на себя ответственность за задачи, выходящие за рамки предопределенных тикетов, улучшать существующие системы и тщательно проверять AI-сгенерированный вывод, а не принимать его как данность. Эта роль менее подходит для тех, кто предпочитает узкую специализацию, фиксированные процессы или работу в рамках одной технической области без вклада в общие продуктовые и инженерные результаты.

Работа с AI-powered SaaS и облачными продуктами, ежедневное использование современных AI-инструментов и формирование прагматичной инфраструктуры, которая помогает командам быстрее и безопаснее выпускать продукты.

Сотрудничество в эмпатичной, ценящей вклад команды среде с возможностью предлагать идеи и брать на себя ответственность.

Возможности индивидуального развития, структурированное введение в должность и междисциплинарное сотрудничество.

Гибкие модели работы, включая гибридную работу, домашний офис и мобильную работу.

Современная технологическая среда и гибкие методы работы.

Дополнительные преимущества, такие как пенсионные планы, предложения по здоровью и скидки для сотрудников.