Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
2 дня назад
Грейд
Senior
Опыт работы
от 5 лет
Формат работы
Удалённо
Уровень английского
C1, продвинутый
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
❗️Ищем опытного ML/DS Engineer с практическим опытом работы с платформой Dataiku DSS.
Вам предстоит участвовать в полном цикле разработки решений на основе данных: от подготовки и анализа данных до создания, оценки и внедрения моделей машинного обучения.
Разрабатывать и внедрять ML-решения для бизнес-задач. Проводить исследовательский анализ данных, формировать гипотезы и определять подходящие методы моделирования. Подготавливать, очищать и преобразовывать данные в Dataiku DSS. Создавать и поддерживать проекты и сценарии в Dataiku, используя визуальные инструменты и код на Python, SQL и/или R. Обучать, тестировать и оптимизировать модели машинного обучения. Оценивать качество моделей и интерпретировать результаты. Автоматизировать процессы обработки данных и запуск моделей. Интегрировать ML-решения с существующими системами и участвовать в их выводе в эксплуатацию. Документировать решения и взаимодействовать с аналитиками, инженерами и бизнес-заказчиками.
⚒️Стек: Dataiku DSS, Machine Learning, Data Science, Python, SQL, R
Практический опыт работы с Dataiku DSS. Опыт работы в роли ML/DS Engineer от 5 лет. Свободное владение английским языком (устная и письменная речь). Опыт разработки ML-решений: подготовки и анализа данных, обучения, оценки и оптимизации моделей. Навыки использования визуальных инструментов Dataiku и написания кода на Python, SQL и/или R. Опыт автоматизации обработки данных и запуска моделей. Опыт интеграции ML-решений с существующими системами и участия в их внедрении. Умение документировать свою работу и взаимодействовать с техническими специалистами и бизнес-заказчиками.
Карьерную и профессиональную возможность в стабильной, аккредитованной ИТ-компании; Обучение, сертификацию, онлайн изучение английского; Доступ к Корпоративной библиотеке и к Корпоративному университету; Внутрикорпоративные профильные коммьюнити; Заботу о детях сотрудников: корпоративные скидки, подарки, детские дни; Геймифицированную программу лояльности: поверь, ты будешь восторге от нашего корпоративного магазина. Корпоративная жизнь: мы много работаем и классно отдыхаем.
❗️Ищем опытного ML/DS Engineer с практическим опытом работы с платформой Dataiku DSS.
Вам предстоит участвовать в полном цикле разработки решений на основе данных: от подготовки и анализа данных до создания, оценки и внедрения моделей машинного обучения.
⚒️Стек: Dataiku DSS, Machine Learning, Data Science, Python, SQL, R
📌Чем предстоит заниматься:
Разрабатывать и внедрять ML-решения для бизнес-задач. Проводить исследовательский анализ данных, формировать гипотезы и определять подходящие методы моделирования. Подготавливать, очищать и преобразовывать данные в Dataiku DSS. Создавать и поддерживать проекты и сценарии в Dataiku, используя визуальные инструменты и код на Python, SQL и/или R. Обучать, тестировать и оптимизировать модели машинного обучения. Оценивать качество моделей и интерпретировать результаты. Автоматизировать процессы обработки данных и запуск моделей. Интегрировать ML-решения с существующими системами и участвовать в их выводе в эксплуатацию. Документировать решения и взаимодействовать с аналитиками, инженерами и бизнес-заказчиками.
📌Что ожидаем:
Практический опыт работы с Dataiku DSS. Опыт работы в роли ML/DS Engineer от 5 лет. Свободное владение английским языком (устная и письменная речь). Опыт разработки ML-решений: подготовки и анализа данных, обучения, оценки и оптимизации моделей. Навыки использования визуальных инструментов Dataiku и написания кода на Python, SQL и/или R. Опыт автоматизации обработки данных и запуска моделей. Опыт интеграции ML-решений с существующими системами и участия в их внедрении. Умение документировать свою работу и взаимодействовать с техническими специалистами и бизнес-заказчиками.
📌Мы предлагаем:
Карьерную и профессиональную возможность в стабильной, аккредитованной ИТ-компании; Обучение, сертификацию, онлайн изучение английского; Доступ к Корпоративной библиотеке и к Корпоративному университету; Внутрикорпоративные профильные коммьюнити; Заботу о детях сотрудников: корпоративные скидки, подарки, детские дни; Геймифицированную программу лояльности: поверь, ты будешь восторге от нашего корпоративного магазина. Корпоративная жизнь: мы много работаем и классно отдыхаем.
Интересен проект?
📩Откликнуться и узнать детали
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 3 370 до 6 030
