Senior AI Engineer, AI Services

Вознаграждение: 200 000 – 250 000 USD в год

AHEAD создает платформы для цифрового бизнеса. Объединяя достижения в области облачной инфраструктуры, автоматизации и аналитики, а также доставки программного обеспечения, мы помогаем предприятиям реализовать потенциал цифровой трансформации.

В AHEAD мы уделяем первостепенное внимание созданию культуры принадлежности, где все точки зрения и голоса представлены, ценятся, уважаются и слышны. Мы создаем пространства, чтобы дать каждому возможность высказаться, инициировать изменения и формировать культуру в AHEAD.

Мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности, и не дискриминируем по признаку расы, национального происхождения, цвета кожи, пола, гендерной идентичности, гендерного самовыражения, сексуальной ориентации, религии, возраста, инвалидности, семейного положения или любых других защищенных законом характеристик, как фактических, так и предполагаемых.

Мы приветствуем всех кандидатов, которые внесут вклад в разнообразие и обогащение идей и перспектив в AHEAD.

AHEAD ищет старшего инженера по искусственному интеллекту (AI Services), который поможет проектировать, создавать и развертывать корпоративные AI-решения для наших клиентов.

Это практическая техническая консультационная роль для того, кто может преобразовывать неоднозначные бизнес- и технические потребности в практичные, масштабируемые и безопасные AI-решения. Вы будете работать вместе с техническими и бизнес-стейкхолдерами клиентов, архитекторами AHEAD и командами по реализации, чтобы понимать требования, формировать дизайн решений, разрабатывать и интегрировать AI-возможности, а также помогать перемещать инициативы от прототипа к производству и измеримой бизнес-ценности.

Идеальный кандидат обладает прочными основами программной инженерии, свободным владением прикладным AI и машинным обучением, а также способностью принимать обоснованные технические решения в сложных корпоративных средах. Вы должны быть готовы участвовать в архитектурных дискуссиях, оценивать компромиссы, разрабатывать решения для проверки концепции, поддерживать производственные внедрения и четко сообщать технические концепции как технической, так и нетехнической аудитории.

Успех в этой роли требует авторитета среди инженеров, специалистов по данным, архитекторов, команд платформ, специалистов по безопасности и бизнес-лидеров. Вы должны будете брать на себя ответственность за назначенные технические рабочие потоки, эффективно сотрудничать с различными командами, проактивно выявлять риски и зависимости, а также вносить вклад в высококачественные результаты для клиентов. Вы также будете помогать делиться знаниями, устанавливать повторяемые практики реализации и наставлять менее опытных членов команды.

Эта роль хорошо подходит для кандидатов с опытом в области прикладного AI-консалтинга, машинного обучения, AI-архитектуры решений, разработки технических продуктов, инженерии данных или продвинутой аналитики. Кандидаты должны быть заинтересованы в решении реальных проблем клиентов и преобразовании зарождающихся AI-возможностей в надежные, поддерживаемые решения, которые создают бизнес-эффект.

Ключевые обязанности

Разработка и развертывание решений

• Создание и развертывание многоагентных систем с использованием таких фреймворков, как LangChain, LangGraph, Autogen, CrewAI и LlamaIndex.
• Разработка пользовательских агентов для обработки документов, автоматизации рабочих процессов, ускорения SDLC, анализа данных и оркестрации бизнес-процессов.
• Интеграция LLM, SLM, эмбеддингов и конвейеров извлечения (Pinecone, Elasticsearch, Snowflake Cortex, pgvector).
• Создание и эксплуатация конечных точек LLM/ML, хранилищ памяти/состояния агентов и триггеров на основе событий.
• Реализация повторно используемых компонентов, которые станут частью библиотеки агентов AHEAD и ускорителей клиентских решений.

Корпоративная интеграция и автоматизация рабочих процессов

• Создание конвейеров обработки данных в реальном времени и пакетов с использованием Python, Kafka, EventBridge, Airflow, Snowflake, S3, n8n, AWS Batch и аналогичных инструментов.
• Подключение агентов к корпоративным системам (SharePoint, Salesforce, ServiceNow, Jira, Oracle, базам данных, API).
• Реализация RAG, вызовов инструментов, вызовов функций и конвейеров структурированного вывода для готовых к эксплуатации агентных задач.
• Обеспечение надежной трансформации, проверки и версионирования данных для последующих рабочих процессов агентов.

Качество, наблюдаемость и надежность

• Реализация мониторинга, метрик и защитных механизмов для многоагентных систем (таймауты, повторные попытки, ограничения, автоматические выключатели).
• Создание автоматизированного тестирования для поведения агентов, подсказок, ETL/пакетных заданий и выходных данных модели.
• Участие в обзорах инцидентов, отладке многоагентных потоков и обеспечении предсказуемой производительности.

Сотрудничество с клиентами и совершенство реализации

• Тесное сотрудничество со стейкхолдерами клиентов для понимания вариантов использования, болевых точек и критериев успеха.
• Преобразование бизнес-потребностей в технические проектные решения агентов и дорожные карты выполнения.
• Участие в гибких церемониях, демонстрациях и рабочих сессиях с командами клиентов.
• Участие в подготовке предложений, SOW, архитектурных диаграмм и клиентской документации по мере необходимости.

Безопасность, управление и соответствие требованиям

• Применение корпоративных стандартов для безопасности данных, контроля доступа, аудита, управления моделями и безопасного использования AI.
• Встраивание мониторинга, отслеживания происхождения данных, обработки PII и ограничений политик в агентные потоки.

Менторство и внутреннее развитие

• Обучение младших инженеров паттернам проектирования агентов, RAG, оркестрации и чистым инженерным практикам.
• Вклад в внутренние лучшие практики, эталонные архитектуры и повторно используемые компоненты.
• Поддержка адаптации новых инженеров и помощь в масштабировании сообщества инженеров AHEAD.

Квалификация

Обязательно

• Прочный опыт разработки на Python, включая асинхронные шаблоны, API и событийно-ориентированное проектирование.
• Практический опыт работы с многоагентными фреймворками (LangGraph, Autogen, CrewAI, LangChain и т. д.).
• Демонстрируемая способность создавать производственные ETL, оркестрационные или автоматизированные конвейеры рабочих процессов (Kafka, EventBridge, Airflow, Celery, n8n, сервисы AWS).
• Опыт работы с векторными базами данных и конвейерами извлечения (Pinecone, pgvector, Elasticsearch, LlamaIndex).
• Знакомство с MLOps, наблюдаемостью, CI/CD, контейнеризацией и паттернами развертывания моделей.
• Сильные привычки документирования и комфортная работа в динамичной гибкой среде.
• Опыт интеграции с корпоративными системами или API в производственной среде.

Желательно

• Опыт работы с Snowflake Cortex, Databricks Mosaic, NVIDIA NIMs или аналогичными компонентами AI-платформ.
• Опыт эксплуатации агентных систем в больших масштабах, включая ограничения безопасности и отладку на уровне системы.
• Опыт в консалтинге, клиентском инжиниринге или моделях совместной разработки.

Метрики успеха и среда

• Реализация надежных, масштабируемых агентных решений, которые измеримо улучшают результаты клиентов.
• Высокое удовлетворение клиентов, повторные запросы и сильное межфункциональное сотрудничество.
• Последовательный вклад в повторно используемые ускорители и внутреннюю базу знаний.
• Предсказуемый ритм реализации с высоким инженерным качеством и наблюдаемостью.
• Заметный рост репутации AHEAD как эксперта в области агентного AI.

Указанный в этом объявлении диапазон компенсации отражает целевой доход (OTE) для этой роли, который включает базовую зарплату и любой применимый целевой бонус. Этот диапазон OTE может варьироваться в зависимости от соответствующего опыта, квалификации и географического положения кандидата.

Почему AHEAD

Благодаря нашей повседневной работе и внутренним группам, таким как Moving Women AHEAD и RISE AHEAD, мы ценим и получаем пользу от разнообразия людей, идей, опыта и всего, что между ними.

Мы стимулируем рост, оснащая наши офисы передовыми технологиями в лаборатории стоимостью в несколько миллионов долларов, поощряя межведомственное обучение и развитие, спонсируя сертификаты и учетные данные для непрерывного обучения.

Льготы для трудоустроенных в США включают:

• Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка
• 401(k)
• Оплачиваемые праздничные дни компании
• Оплачиваемый отпуск
• Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком и семьей
• И многое другое! См. льготы

Использование AI

Мы можем использовать инструменты искусственного интеллекта (AI) для поддержки частей процесса найма, таких как рассмотрение заявок, анализ резюме, оценка ответов или для записи и создания стенограмм или резюме во время собеседований. Эти инструменты помогают нашей команде по подбору персонала, но не заменяют человеческое суждение. Окончательные решения о найме принимаются людьми.

Если вы хотите получить дополнительную информацию о том, как обрабатываются ваши данные, обратитесь к Уведомлению о конфиденциальности кандидата или свяжитесь с нами по адресу контакт рекрутера.

Вы можете отказаться от рассмотрения или анализа вашей заявки и резюме с помощью инструментов AI, используя Общую заявку. Пожалуйста, укажите роль, на которую вы хотите подать заявку, в поле «Дополнительная информация». Вы также можете отказаться от записи и транскрипции в любое время, в том числе после начала собеседования. Кандидаты не будут оштрафованы за выбор отказа.