Deployed Engineer

О НАС

В LangChain наша миссия — сделать интеллектуальных агентов повсеместными. Мы создаем основу для разработки агентов в реальном мире, помогая разработчикам переходить от прототипов к готовым к производству ИИ-агентам, на которых могут полагаться команды. Мы начинали как широко используемые инструменты с открытым исходным кодом, а теперь предлагаем платформу для создания, оценки, развертывания и эксплуатации агентов в больших масштабах.

Привлекая 125 миллионов долларов на серию B от IVP, Sequoia, Benchmark, CapitalG и Sapphire Ventures, мы находимся на этапе, когда продолжаем разрабатывать новые продукты, рост ускоряется, и все члены команды оказывают значительное влияние на то, что мы создаем и как мы работаем вместе. LangChain — это место, где ваш вклад может определить, как эта технология будет представлена в реальном мире.

Сегодня наша платформа включает LangSmith (наблюдаемость, оценка, развертывание, управление парком и песочницы), наши фреймворки с открытым исходным кодом (LangChain, LangGraph и Deep Agents), а также недавно запущенный LangSmith Engine для автономного улучшения агентов. У нас более 100 миллионов ежемесячных загрузок открытого исходного кода, более 6000 активных клиентов LangSmith, и 5 компаний из списка Fortune 10 используют LangSmith в производстве (+35% от Fortune 500 в целом), включая команды в Klarna, Clay, Coinbase, Workday, Lyft, Cloudflare, Harvey, Rippling, Vanta, LinkedIn, Monday.com, Nvidia и Bridgewater.

О КОМАНДЕ

Команда Deployed Engineering напрямую работает с компаниями, которые создают и эксплуатируют ИИ-агентов в производственной среде, помогая превращать идеи и прототипы в системы, на которые могут полагаться команды.

Это практичная, высокотехничная команда, которая тесно сотрудничает с инженерными командами клиентов на протяжении всего жизненного цикла, от предпродажных оценок до консультационной работы после развертывания. Основное внимание уделяется достижению технического превосходства, совместному проектированию архитектур агентов и помощи клиентам в надежной эксплуатации агентов в масштабе с использованием набора инструментов LangChain.

Инженеры по развертыванию находятся на стыке инженерии, продукта и вывода на рынок, формируя то, как LangChain внедряется на местах и предоставляя реальные идеи обратно на платформу.

О РОЛИ

Инженер по развертыванию… Вы будете работать над одними из самых сложных задач в области прикладного ИИ — не над демонстрациями, не над исследованиями, а над системами, на которые полагаются реальные команды в производственной среде. Обратная связь быстрая, влияние заметно, и ваша работа напрямую формирует то, как ИИ-агенты создаются в реальном мире.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ

• Совместно проектировать и создавать производственных ИИ-агентов с командами инженеров клиентов.
• Отвечать за техническое превосходство на этапе предпродажной подготовки, разрабатывая POC, отвечая на глубокие технические вопросы и управляя оценками.
• Помогать клиентам развертывать и эксплуатировать приложения на основе агентов, такие как разговорные агенты, исследовательские агенты и многошаговые рабочие процессы.
• Консультировать клиентов после продажи по вопросам архитектуры, лучших практик и решений на уровне дорожной карты.
• Проводить технические демонстрации, тренинги и семинары для аудитории разработчиков.
• Предоставлять обратную связь с мест и вносить вклад в создание повторно используемых шаблонов, руководств и примеров кода, масштабируемых для разных клиентов.
• Периодически вносить вклад в код upstream, когда это существенно улучшает результаты для клиентов.

ЧТО ВЫ ДОЛЖНЫ ПРИВЕСТИ

• 3+ года опыта работы на соответствующей технической должности (разработка программного обеспечения, клиентская инженерия, инженер по решениям, инженер-основатель/разработчик продукта), желательно в стартапе или быстрорастущей компании.
• Глубокие знания Python, JavaScript и основ систем.
• Разработали приложения на основе агентов или с использованием LLM, выходящие за рамки простых вызовов API, включая многошаговые рабочие процессы, оркестрацию и обработку сбоев.
• Комфортно чувствуете себя при работе напрямую с клиентами во время POC, обзоров архитектуры и технических оценок.
• Можете четко объяснять технические компромиссы и завоевывать доверие аудитории разработчиков.
• Берете на себя ответственность за результаты, а не только за рекомендации.
• Ориентированы на действие и любите разбираться в процессе.
• Горите желанием работать с ИИ-агентами в производственной среде, а не только создавать демонстрации.

ПРИЯТНО ИМЕТЬ:

• У вас есть опыт развертывания ИИ-агентов в производственной среде, особенно с использованием LangChain, LangGraph или аналогичных фреймворков.
• Работали с оценкой LLM, наблюдаемостью или системами контроля.
• Имеете опыт работы с облачными средами (AWS, GCP, Azure), контейнерами и базовыми концепциями Kubernetes.
• Выпускали и эксплуатировали производственное программное обеспечение и комфортно чувствуете себя, управляя системами в условиях реального мира.

КОМПЕНСАЦИЯ

Годовой диапазон OTE: 185 000–300 000 долларов США.

Философия компенсации:

Мы предлагаем конкурентоспособную компенсацию, включающую базовую зарплату, переменную компенсацию для соответствующих должностей, значительный пакет акций, льготы и бонусы.

Мы нанимаем на эту должность с учетом широкого диапазона обязанностей, и этот диапазон компенсации отражает это. Ваше предложение зависит от того, что мы узнаем о вашем вкладе, мастерстве, лидерстве и коммуникативных навыках в процессе собеседования. Мы заранее сообщим вам, как вы продвигаетесь, и обсудим компенсацию перед этапом предложения. Члены команды в ЕС, Великобритании и Азиатско-Тихоокеанском регионе получают локально конкурентоспособные льготы, соответствующие региональным нормам и правилам.

ЛЬГОТЫ

Льготы включают медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, гибкий отпуск, пенсионный план 401(k), питание в офисные дни в США и многое другое.