Детали

Опыт работы

от 9 лет

Формат работы

Гибрид

Уровень английского

B2, выше среднего

Сопроводительное письмо к вакансии

Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram

О вакансии

В Sonatus мы способствуем трансформации в программно-определяемые автомобили с поддержкой ИИ. Традиционные методы разработки автомобильного ПО не успевают за ожиданиями потребителей, сформированными индустрией мобильных устройств, где функции быстро развиваются, бесшовно обновляются и постоянно совершенствуются. Именно поэтому ведущие OEM-производители доверяют Sonatus ускорение этого сдвига. Наши технологии уже используются в производстве более чем 9 миллионов автомобилей на дорогах сегодня и стремительно расширяются.

Штаб-квартира в Саннивейле, Калифорния, более 250 сотрудников по всему миру. Sonatus сочетает в себе гибкость быстрорастущей компании с масштабом и влиянием зарекомендовавшего себя партнера. Опираясь на сильное финансирование и подтвержденное глобальное внедрение, мы решаем одни из самых интересных и сложных задач в отрасли. Присоединяйтесь к нам и помогите пересмотреть возможные границы, поскольку мы формируем будущее мобильности.

Мы ищем высокотехничного, ориентированного на выполнение задач менеджера по облачным бэкенд-инженерам, который будет техническим руководителем нашей основной команды облачного инжиниринга. В этой роли вы будете добиваться технического совершенства посредством активной практической реализации и сохранять глубокую ответственность на уровне модулей за основные компоненты системы.

Вы будете участвовать в определении технической дорожной карты, отвечать за сквозную реализацию основных компонентов платформы и руководить талантливой командой, занимающейся проектированием серверных архитектур, которые обеспечивают работу платформ программно-определяемых автомобилей следующего поколения. Вы будете отвечать за создание масштабируемых облачных сетей с высокой пропускной способностью, которые напрямую взаимодействуют с физическим периферийным оборудованием, обрабатывая сложные наборы данных транспортных средств из распределенных автопарков по всему миру.

Задачи

Практическая реализация и владение модулями: Активно писать основной высокопроизводительный код для инфраструктуры Go/cloud, сохраняя прямое владение архитектурой, качеством и техническим состоянием критически важных бэкенд-модулей
Владение конвейером регистрации и приема данных: Проектирование и оптимизация высокоустойчивых, распределенных облачных сервисов приема данных, способных анализировать, сортировать и обрабатывать массивные двоичные или структурированные полезные нагрузки данных, передаваемые от логгеров периферийных устройств транспортных средств
Удаленное управление и контроль автопарка: Разработка API для конфигурации и оркестрации, используемых для безопасной отправки скриптов конфигурации, удаленных триггеров и обновлений прошивки на логгеры транспортных средств в условиях ограниченных или прерывистых сотовых сетей
Развитие команды и рост в области ИИ: Масштабирование, найм, наставничество и развитие высокотехничной команды бэкенд-инженеров в области ИИ, ответственной за основную разработку ИИ, циклы автоматизации и интеграцию с платформой
Стратегия баз данных и хранения данных: Внедрение архитектур распределения хранения данных (SQL, NoSQL и OLAP базы данных), разработанных для эффективного и экономичного преобразования конвейеров данных из потоковых оповещений в реальном времени в озера данных холодного хранения
Техническое наставничество и управление кодом: Достижение технического совершенства в команде путем внедрения строгих обзоров кода, автоматизированных конвейеров CI/CD и надежных гарантий тестирования сервисов
Межфункциональное согласование и выполнение: Своевременная поставка основных компонентов платформы, выступая в качестве авторитетного технического эксперта для вашей команды бэкенд-инженеров, который преобразует системные требования в конкретные результаты для менеджеров по продуктам, фронтенд-разработчиков и международных инженерных центров

Требования

Образование: Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, программной инженерии или смежной области
Опыт работы: Более 9 лет опыта в разработке бэкенд-ПО с подтвержденным опытом руководства техническими инженерными командами в качестве технического руководителя, владельца компонента или менеджера по инжинирингу
Знакомство с предметной областью логгерных систем: Опыт работы с облачными/серверными компонентами экосистем аппаратных логгеров данных (например, Intrepid Control Systems’ Wireless neoVI, neoVI Plasma, Vector data logging servers или аналогичными промышленными IoT/автомобильными архитектурами от периферии до облака)
Обработка телеметрических данных: Концептуальное или практическое понимание обработки протоколов шины данных транспортных средств (CAN, LIN, Automotive Ethernet) и связанных с ними представлений файлов журналов (например, BLF, MDF4, PCAP) на уровне приема данных в облаке
Внедрение ИИ: Подтвержденный опыт успешной разработки функции ИИ/МО, интеллектуального рабочего процесса или конвейера моделей, внедренного в распределенную облачную среду
Облачный стек и инфраструктура: Владение платформами публичных облаков, использование микросервисов, бессерверных решений, контейнеризации (Docker) и оркестраторов (Kubernetes)
Языки программирования: Продвинутое владение Go (настоятельно рекомендуется) или другими низколатентными системными бэкенд-языками (например, Rust, Java, C++)
Распределенная обработка: Опыт масштабирования распределенных цепочек сообщений в реальном времени и вычислительных движков потоковой передачи (например, Kafka, RabbitMQ, Spark Pipelines)
Решительность в достижении результатов: Исключительные коммуникативные навыки и навыки решения проблем; технический лидер, способный управлять инженерной реализацией сложных модулей, сотрудничая при этом с командами в разных часовых поясах

Условия

Отпуск (применяются национальные праздники и предусмотренные законом ежегодные отпуска)
Частное медицинское и стоматологическое страхование (для вас и ваших иждивенцев)
Пособие по нетрудоспособности и страхование жизни
Профессиональный пенсионный план — Sonatus компенсирует до 5% вашего взноса
Пособие на оздоровление
Компенсация расходов на телефон и интернет
Пособие на компьютерные аксессуары
Ежедневный кредит на обед Deliveroo
Гибридный режим работы в офисе

At Sonatus, we’re driving the transformation to AI-enabled software-defined vehicles. Traditional automotive software methods can’t keep pace with consumer expectations shaped by the mobile industry—where features evolve rapidly, update seamlessly, and improve continuously. That’s why leading OEMs trust Sonatus to accelerate this shift. Our technology is already in production across more than 9 million vehicles on the road today and rapidly expanding.

Headquartered in Sunnyvale, CA, with 250+ employees worldwide, Sonatus combines the agility of a fast-growing company with the scale and impact of an established partner. Backed by strong funding and proven by global deployment, we’re solving some of the most interesting and complex challenges in the industry. Join us and help redefine what’s possible as we shape the future of mobility.

We are seeking a highly technical, execution-focused Cloud Backend Engineering Manager to serve as the technical lead for our core cloud engineering pod. In this role, you will drive technical excellence through active, hands-on implementation and maintain deep module-level ownership of core system components.

You will participate in the technical roadmap definition, own the end-to-end execution of major platform components, and lead a talented team designing the server-side backend architectures that power next-generation software-defined vehicle platforms. You will be responsible for building the scalable, high-throughput cloud networks that interface directly with physical edge hardware, processing complex vehicle datasets from distributed fleets globally.

Role and Responsibilities:

Hands-on Implementation & Module Ownership: Actively write core, high-performance Go/cloud infrastructure code while maintaining direct ownership over the architecture, quality, and technical health of critical backend modules.
Logger & Ingestion Pipeline Ownership: Design and optimise highly resilient, distributed cloud-native ingestion services capable of parsing, sorting, and processing massive binary or structured data payloads streaming from vehicle edge data loggers.
Remote Fleet Command & Control: Architect the configuration and orchestration APIs used to safely push configuration scripts, remote triggers, and firmware updates downward to vehicle loggers under constrained or intermittent cellular network conditions.
Team Evolution & AI Growth: Scale, recruit, mentor, and grow a highly technical AI backend engineering team responsible for core AI development, automation loops, and platform integrations.
Database & Storage Strategy: Implement storage-tiering architectures (SQL, NoSQL, and OLAP databases) designed to transition data pipelines from real-time streaming alerts into cold-storage data lakes efficiently and cost-effectively.
Technical Mentorship & Code Governance: Drive technical excellence across the pod by establishing rigorous code reviews, automated CI/CD pipelines, and robust service testing guardrails.
Cross-Functional Alignment & Execution: Deliver major platform components on schedule, acting as a definitive technical authority for your backend pod who translates system requirements into concrete deliverables for product managers, front-end developers, and international engineering hubs.

Requirements:

Education: Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Software Engineering, or a related field.
Experience: 9+ years of backend software development experience, with a proven track record of leading technical engineering squads as a Tech Lead, Component Owner, or Engineering Manager.
Logger System Domain Familiarity: Strong experience interacting with or building the cloud/server-side components of hardware data logger ecosystems (e.g., Intrepid Control Systems’ Wireless neoVI, neoVI Plasma, Vector data logging servers, or equivalent industrial IoT/automotive edge-to-cloud architectures).
Telemetry Data Handling: Conceptual or practical understanding of processing vehicle bus protocols (CAN, LIN, Automotive Ethernet) and their associated log file representations (e.g., BLF, MDF4, PCAP) at the cloud ingestion layer.
AI Implementation: Proven track record of successful development of an AI/ML feature, intelligent workflow, or model pipeline delivered into a production distributed cloud environment.
Cloud & Infrastructure Stack: Proficiency with public cloud platforms, utilizing microservices, serverless solutions, containerization (Docker), and orchestrators (Kubernetes).
Programming Languages: Advanced proficiency in Go (strongly preferred) or other low-latency systems-level back-end languages (e.g., Rust, Java, C++).
Distributed Processing: Experience scaling real-time distributed message fabrics and streaming compute engines (e.g., Kafka, RabbitMQ, Spark Pipelines).
Decisive Delivery: Exceptional communication and problem-solving skills; a technical leader who can drive the engineering execution of complex modules while collaborating across global time zones.

Ireland Office Benefits & Perks Offered:

Time off (national holidays and statutory annual leave provisions apply)
Private Medical and Dental Insurance (for you and your dependents)
Income protection and Life insurance benefits
Occupational Pension Plan - Sonatus match up to 5% of your contribution
Wellness benefit allowance
Phone & internet reimbursement
Computer Accessory Allowance
Daily Deliveroo Lunch Credit
Hybrid office work-arrangement

Подходит ли тебе эта вакансия?

Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату

Ключевые навыки

C++
Kafka
RabbitMQ
Spark
SQL
NoSQL
OLAP
CI/CD
CAN
LIN
Automotive Ethernet
AI
Machine Learning
Go
Cloud Computing
микросервисы
Serverless
Docker
Kubernetes
Rust
Java

Оценка зарплаты

141 000EURв год

Чаще всего от 139 000 до 167 000