Data Business Partner - Operations

Объединяя технологии нового поколения и лучшие доступные данные в реальном времени, Genius Sports открывает новую эру спорта для болельщиков по всему миру, предлагая впечатления, которые являются более захватывающими, интерактивными и персонализированными, чем когда-либо прежде. Узнайте больше по ссылке.

Мы открыто говорим о том, где мы используем ИИ в нашем процессе найма. Наши руководящие принципы охватывают наш подход к использованию ИИ, а также то, что вы можете ожидать во время собеседования. Ознакомьтесь с полным руководством здесь.

РОЛЬ

Будучи ключевым членом нашего отдела корпоративной аналитики, вы будете техническим партнером по данным для отдела операций и сыграете решающую роль в его успехе, основанном на данных. Это практическая роль инженера по аналитике для талантливого специалиста, который может сочетать глубокие технические знания с сильным деловым чутьем. Вы будете тесно сотрудничать с вице-президентами отдела операций, чтобы понять, как работает отдел, определить, где лучшие данные могут улучшить производительность, и создать надежные продукты данных, необходимые для поддержки принятия решений, автоматизации и анализа на основе ИИ. Вы будете разрабатывать масштабируемые наборы данных в dbt на Snowflake, поддерживать семантический слой отдела операций и обеспечивать надежное потребление через Sigma, другие BI-рабочие процессы и приложения на базе ИИ. Это не роль отчетности. Ваша задача — создавать чистые, управляемые и многократно используемые данные, которые позволяют командам и аналитикам отдела операций принимать более обоснованные решения с уверенностью.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ:

• Выступать в качестве надежного технического партнера по данным для вице-президентов и старших руководителей отдела операций.
• Преобразовывать операционные процессы и бизнес-приоритеты в масштабируемые модели данных, метрики и наборы данных.
• Разрабатывать, создавать и поддерживать высококачественные модели dbt на Snowflake.
• Владеть и развивать семантический слой отдела операций, обеспечивая согласованность, надежность и готовность к работе с ИИ метрик и бизнес-определений.
• Создавать интуитивно понятные, хорошо документированные наборы данных для аналитиков отчетности и операционных пользователей в Sigma.
• Улучшать качество, надежность, производительность и интероперабельность данных в различных доменах.
• Анализировать существующие операционные процессы и рекомендовать изменения, которые улучшают сбор, измерение и автоматизацию данных.
• Определять высокоценные варианты использования, где данные могут принести измеримые выгоды в эффективности, затратах, обслуживании или коммерческой выгоде.
• Продвигать сильные стандарты в SQL, объектно-реляционном моделировании, тестировании, документировании и управлении метриками.
• Предлагать четкие, обоснованные мнения по инженерии аналитики, семантическим слоям и будущему аналитики на базе ИИ.

ЧТО ВЫ ПРИВнесете:

• Способность понимать сложные бизнес-процессы и преобразовывать их в практические технические решения.
• Уверенность в консультировании и конструктивной критике старших заинтересованных сторон.
• Богатый опыт в области инженерии аналитики, BI-инженерии или инженерии данных.
• Продвинутые возможности SQL и моделирования данных.
• Практический опыт работы с dbt и Snowflake.
• Опыт проектирования семантических слоев и управления критически важными бизнес-метриками.
• Опыт работы с Sigma или сопоставимой BI-платформой.
• Глубокое понимание объектно-реляционного моделирования, хранилищ данных, качества данных и проектирования масштабируемых данных.
• Способность четко объяснять критически важные концепции данных нетехнической аудитории.
• Сильное чувство ответственности, с акцентом на упрощение, стандартизацию и измеримое влияние на бизнес.

БОНУСОМ БУДЕТ, ЕСЛИ:

• Руководители отдела операций доверяют вам как своему техническому консультанту по данным.
• Команды отдела операций полагаются на согласованные, управляемые наборы данных и определения KPI.
• Аналитики отчетности тратят меньше времени на перестройку логики и больше времени на получение аналитических данных.
• Семантический слой отдела операций поддерживает надежную BI, автоматизацию и анализ на основе ИИ.
• Продукты данных напрямую повышают операционную эффективность, качество принятия решений и бизнес-результаты.
• Данные становятся ключевым фактором трансформации операций, а не просто результатом отчетности.

Ежемесячная заработная плата на этой полной ставке варьируется от €3 750 до €4 160 брутто. Эта должность также дает право на участие в плане льгот Genius Sports Group.

Мы придерживаемся культуры «офис прежде всего» и максимально используем возможности для совместной работы, общения и обучения. Наши гибридные модели работы различаются в зависимости от вашей роли и местоположения.

Помимо конкурентоспособной заработной платы и ряда льгот, мы стремимся поддерживать благополучие сотрудников и помогать вам развивать свои навыки, опыт и карьеру. Узнайте больше о том, насколько полезной может быть жизнь в Genius, по адресу Reward | Genius Sports.

Одна команда, быть смелыми, двигать перемены.

Мы стремимся создать инклюзивную рабочую среду, где каждый чувствует себя частью команды и имеет возможность внести свой вклад. Узнайте больше о наших ценностях и культуре по адресу Culture | Genius.

Сообщите нам при подаче заявки, если вам потребуется помощь в процессе найма из-за инвалидности.