Senior BI Engineer

Title: Senior BI Engineer Location: Tel Aviv / Tel Aviv, Israel

Senior BI Engineer Location: Givatayim, Israel Experience: 5+ Years Work model: Hybrid Мы В Similarweb мы революционизируем то, как бизнесы понимают цифровой мир, показывая им всё, что происходит онлайн. Наши уникальные данные и решения помогают более чем 13 000 клиентов по всему миру — включая Google, eBay и Adidas — принимать судьбоносные решения, которые формируют их цифровые стратегии. Мы вышли на биржу NYSE в 2021 году и продолжаем достигать новых высот! Присоединяйтесь к Similarwebbers по всему миру: ярким, любознательным, практичным и просто хорошим людям. Мы ищем Мы ищем опытного талантливого BI Engineer, который присоединится к нашей команде Data в Гиватаиме. Вы возьмете на себя полную ответственность за моделирование наших данных, выступая в качестве архитектора "Source of Truth", которая лежит в основе самых критических стратегических решений нашей компании. Это практическая инженерная роль: вы будете выпускать продакшн-код (SQL, dbt, Python) через CI/CD workflow на основе Git, использовать AI-инструменты для ускорения работы, создавать и внедрять AI-решения для превращения данных в критически важный элемент принятия решений. Что вы будете делать Определять "Source of Truth": Преобразовывать необработанные, сложные данные в чистые, хорошо структурированные таблицы, которые Product Analysts и Business Leads могут использовать для принятия ответственных решений. Вы знаете, как построить таблицу, которая интуитивно понятна и легка для запросов другими аналитиками. Переводить стратегию в логику: Работать с аналитиками Product, Marketing, GTM, чтобы преобразовывать абстрактные концепции в точные SQL-определения и автоматизированные наборы данных. Поддерживать целостность данных: Выступать в качестве хранителя наших метрик. Вы будете обеспечивать, чтобы цифры, используемые в наших продуктовых и бизнес-отчетах, были последовательными, надежными и логичными. Поддерживать высокотехнологичные инициативы: Сотрудничать с нашими специалистами по AI и Data Service, чтобы гарантировать, что у них есть структурированные основы данных, необходимые для создания моделей и внешних продуктов на основе данных. Создавать масштабируемые модели: Разрабатывать, создавать и поддерживать продакшн-модели данных с использованием dbt, обеспечивая модульность, тестирование и документирование кода. Инженерная дисциплина CI/CD: Относиться к аналитическому коду как к программному обеспечению. Работать через pull requests, автоматизированные тесты и развертывания (GitHub/GitLab), code reviews и контролируемые версии сред, чтобы каждое изменение в "Source of Truth" тестировалось перед выпуском. Разрабатывать с использованием AI: Использовать AI-ассистентов кодирования (Cursor, Claude Code) в вашем ежедневном рабочем процессе для ускорения моделирования, тестирования, документирования и code review, а также помогать команде определять, как мы их ответственно используем. Готовить данные для AI: Создавать хорошо документированные модели с четкими определениями и последовательным слоем метрик, чтобы аналитики, AI-агенты и продукты на основе данных могли полагаться на одни и те же надежные данные. Участвовать в создании Agentic решений для поддержки круглосуточных решений. Это идеальная работа для того, кто имеет: Опыт: Более 5 лет предыдущего опыта на соответствующей аналитической/технической должности (Analytics Engineer, BI Engineer, BI Developer или Data Engineer). Мастерство SQL: Экспертный уровень владения SQL. Вы можете писать сложные запросы, оптимизировать производительность и легко отлаживать устаревший код. Экспертиза dbt: Подтвержденный практический опыт работы с dbt. Вы комфортно владеете Jinja-шаблонами, инкрементальными моделями и управлением пакетами. Моделирование данных: Опыт работы с ETL-процессами и глубокое понимание концепций хранилищ данных (Amazon Redshift/ Snowflake) и методологий моделирования. Продуктовая и бизнес-хватка: Вы понимаете SaaS-метрики (ARR, воронки, активация и т. д.) и то, как логика данных влияет на рост продукта и стратегию. Рабочие процессы CI/CD и Git: Практический опыт работы с Git и CI-процессами для проектов данных: code reviews, автоматические тесты при каждом изменении и автоматическое развертывание dbt-проектов. Разработка с поддержкой AI: Практический, ежедневный опыт использования AI-инструментов кодирования (Cursor, Claude Code) для более быстрой разработки и умение проверять и валидировать AI-сгенерированный код перед выпуском. Python: Опыт работы с Python для оркестрации данных или кастомных трансформаций. Преимущества: Оркестрация: Опыт работы с инструментом оркестрации (например, Airflow / Dagster / Prefect) для планирования и мониторинга потоков данных. Качество и наблюдаемость данных: Опыт автоматизированного тестирования данных, data contracts, мониторинга и оповещения, которые поддерживают доверие заинтересованных сторон к цифрам. Данные для AI: Опыт создания основ данных для LLM или AI-агентов, таких как семантические/метрические слои, text-to-SQL или доступ к данным на основе MCP. Производительность и стоимость: Опыт настройки запросов, моделей и использования хранилища для обеспечения быстроты и экономической эффективности аналитического хранилища данных. Наш стек: Redshift, dbt, Databricks, Airflow, GitLab, Cursor — любой опыт работы с аналогичными инструментами будет релевантным. Почему стоит присоединиться к нам? Влияние: Вы — архитектор данных, которые приводят в движение наши движки. Ваша работа буквально дает команде возможность для инноваций. Рост: Вы будете работать на переднем крае стека данных, получая представление об AI-реализации и высокомасштабной логике данных. Сотрудничество: Наша лучшая работа рождается в результате совместной работы в офисе с возможностью гибкого графика удаленной работы. Культура: Мы инклюзивны, инновационны и поддерживаем друг друга. Мы способствуем открытому диалогу и поощряем смелые идеи. Бонусы: Конкурентоспособная заработная плата, сильный акцент на благополучии, комплексные пакеты акций и множество возможностей для командного общения. Мы будем обрабатывать вашу заявку и информацию, связанную с вашей заявкой, в соответствии с Политикой конфиденциальности соискателей, доступной здесь .