Senior Marketing Data Analyst Pricing (all genders)

Должность: Старший аналитик маркетинговых данных по ценообразованию (всех полов) Компания: HelloFresh Местоположение: Варшава, Мазовецкое воеводство, Польша / Берлин, Берлин, Германия

Роль

В качестве старшего аналитика маркетинговых данных в нашей команде ценового анализа в рамках организации Global Marketing Analytics вы будете играть ключевую роль в принятии решений по ценообразованию и скидкам на основе данных в HelloFresh. Находясь в нашей штаб-квартире в Берлине, вы поможете создать лучшую в своем классе аналитику для поддержки стратегии ценообразования и скидок во всех брендах HelloFresh — превращая данные в стратегические рекомендации, бросая вызов статус-кво и напрямую формируя то, как наши глобальные бренды устанавливают цены, растут и работают.

Подотчетно руководителю отдела ценового анализа, вы будете тесно сотрудничать с командой коммерческой стратегии ценообразования и скидок, а также с заинтересованными сторонами из отделов Product, Engineering, ML&AI и Finance. Вы привнесете набор инструментов специалиста по данным — экспериментирование, причинно-следственный анализ и моделирование — и суждение, чтобы превратить это в решения. Поскольку наш охват расширяется, есть возможность для роста в более широкую работу по анализу рынка, поддерживая старшее руководство на более чем 15 рынках.

Что вы будете делать

• Отвечать за эксперименты по ценообразованию и скидкам от начала до конца — формулировать гипотезу, разрабатывать тест, определять его размер, запускать его в рамках нашей постоянной программы тестирования и предоставлять результаты.
• Моделировать, как клиенты реагируют на цены и акции — эластичность спроса по цене, ценообразование с сегментацией по географическому признаку, влияние скидок и акций, а также рекомендации по скидкам с помощью машинного обучения.
• Применять причинно-следственный анализ — инкрементальность и квазиэкспериментальные методы (разница в разницах, синтетический контроль, сопоставление) — для измерения истинного влияния там, где чистый A/B-тест невозможен.
• Поставлять анализ в виде продуктов данных — конвейеров производства и приложений самообслуживания (Databricks, SQL, Python, Streamlit), которые заинтересованные стороны используют напрямую, а не разовые ноутбуки.
• Создавать и улучшать отчеты и визуализации, которые поддерживают повседневные решения по ценообразованию и укрепляют контроль за производительностью.
• Сообщать о сложных технических выводах в виде четких рекомендаций и ощутимых следующих шагов для коммерческих руководителей без технического образования.
• Сотрудничать с специалистами по данным, финансовыми и маркетинговыми отделами для последовательного измерения влияния скидок на валовой и чистый доход, а также на краткосрочную и долгосрочную прибыльность клиентов.
• Сотрудничать с аналитиками в команде и наставлять их, продвигая масштабируемые, автоматизированные и воспроизводимые способы работы.
• По мере расширения охвата измерять, сравнивать и отслеживать эффективность брендов и рынков, а также помогать в формировании маркетинговых бюджетов — внося вклад в повестку дня анализа рынка наряду со старшими заинтересованными сторонами.

Что вы принесете

• Мотивированный, ориентированный на сотрудничество настрой с сильными навыками командной работы и страстью к решению сложных бизнес-задач.
• Более 4 лет опыта в области науки о данных, аналитики или смежной количественной области — в идеале в быстро развивающемся B2C или подписном бизнесе.
• Отличное знание SQL и Python (обязательно) — вы будете чувствовать себя комфортно, владея анализом от начала до конца.
• Фундаментальные знания в области экспериментального дизайна и A/B-тестирования, включая то, как определить размер теста и выбрать основные и контрольные метрики.
• Рабочие знания причинно-следственного анализа и эконометрики — эластичность спроса по цене, инкрементальность и квазиэкспериментальные методы.
• Солидные прикладные статистические знания и знакомство с общими методами машинного обучения (регрессия, деревья, кластеризация; повышение / гетерогенные эффекты как плюс) — с суждением, чтобы знать, когда метод действительно помогает, а когда более простой подход лучше.
• Глубокое понимание маркетинговых метрик и метрик роста, а также того, как они связаны с общей эффективностью бизнеса.
• Уверенность в использовании современного стека данных (Databricks / Spark / SQL-хранилище) и инструмента визуализации (Tableau, Looker или Power BI; или приложения, созданные в Streamlit).
• Ориентированный на результат, структурированный подход, способный превращать расплывчатые или неоднозначные деловые вопросы в четкие аналитические рамки и выводы.
• Подтвержденный опыт владения проектами и управления заинтересованными сторонами, особенно в старших или межфункциональных условиях.
• Отличные коммуникативные навыки на английском языке, с возможностью объяснять аналитические концепции нетехнической аудитории и влиять на принятие решений.

Желательно:

• Опыт работы в области ценообразования, скидок или маркетинговой аналитики.
• Опыт работы с анализом рынка / сравнительным анализом рынка, поддерживающий старшее руководство.
• Байесовское или иерархическое / многоуровневое моделирование.
• Инструменты GenAI / LLM для аналитики (например, преобразование естественного языка в SQL, агент или поверхности помощника).

Что мы предлагаем

• Улучшите свой образ жизни! Присоединяйтесь к одному из самых быстрорастущих технологических лидеров Европы на динамичном этапе экспансии.
• Погрузитесь в разнообразное глобальное сообщество из более чем 90 национальностей.
• Наслаждайтесь конкурентоспособным компенсационным пакетом, который выходит за рамки обычного, с такими льготами, как субсидируемая HelloFresh пенсионная схема, поддержка при переезде в Берлин и гибридная модель работы.
• Эксклюзивные скидки на вашу еженедельную коробку HelloFresh и еду в офисе.
• Инвестируйте в свой рост с годовым бюджетом на обучение и развитие, бюджетом на изучение немецкого языка и доступом к Академии HelloFresh.
• Кроме того, мы позаботимся о вашем благополучии благодаря поддержке психического здоровья, транспортным льготам и льготам для работающих родителей. От нашего круглосуточного доступа в спортзал, платформ благополучия, таких как Headspace и Spill, до вариантов отпуска по уходу за ребенком, HelloFresh — это не просто рабочее место; это образ жизни с льготами и возможностями!

Готовы ли вы к вызову? Пожалуйста, отправьте полное заявление ниже, указав ваши ожидания по заработной плате и ближайшую возможную дату начала работы.