ID заявки на вакансию № 26WD100418
Инженер данных с опытом в области ИИ, Техническое консультирование
Обзор позиции
Autodesk ищет талантливого инженера данных для проектирования, прототипирования, автоматизации и внедрения решений по приему и интеграции данных, а также масштабируемых конвейеров данных для работы с клиентами.
Эта роль предполагает работу в отделе Технического консультирования, на стыке инженерии данных, технологий Autodesk и предоставления технических консультационных услуг. Успешный кандидат будет создавать многократно используемые инструменты и ускорители, которые оптимизируют потоки данных клиентов, особенно в отношении Autodesk Datum, ACC, Forma, APS API, данных, полученных из моделей, ETL-процессов и современных облачных технологий.
Роль требует специалиста, который может перейти от нечетких требований клиента к практическим рабочим прототипам, демонстрациям осуществимости, технической документации и многократно используемым шаблонам внедрения. Инженер данных будет сотрудничать с консультантами по техническому консультированию, продуктовыми командами, инженерами данных, архитекторами решений, менеджерами проектов и заинтересованными сторонами клиента для проверки осуществимости, снижения трудозатрат на внедрение и создания воспроизводимых сервисных предложений.
Чем на самом деле занимается эта роль
Это не чисто внутренняя роль по аналитической платформе. Это ориентированная на консультирование роль технического инжиниринга, сфокусированная на рабочих процессах данных клиентов, интеграции с платформами Autodesk и многократно используемых ускорителях обслуживания.
Роль также будет вносить вклад в развивающиеся рабочие процессы Технического консультирования с использованием ИИ, включая MCP, доступ к данным на основе LLM, инжиниринг подсказок (prompt engineering) и агентскую автоматизацию. Инженер данных будет создавать прототипы безопасных интеграций между ИИ-агентами и системами Autodesk/клиентов, разрабатывать многократно используемые подсказки и предварительный контекст для надежных результатов, оценивать поведение моделей в технических рабочих процессах и помогать превращать успешные ИИ-эксперименты в воспроизводимые консультационные ускорители.
Основные обязанности
- Проектирование, создание и поддержка многократно используемых ETL-инструментов, прототипов и ускорителей для Технического консультирования и работы с клиентами
- Разработка рабочих процессов приема данных и интеграций данных для платформ Autodesk и других современных источников инженерных данных
- Создание и поддержка многократно используемого кода, ETL-инструментов и шаблонов конфигурации для рабочих процессов извлечения данных из моделей и стандартизации данных
- Поддержка технико-экономических обоснований, демонстраций, пилотных проектов и работ по подтверждению концепции для работы с клиентами, особенно там, где требования неясны или технический путь нуждается в проверке
- Создание прототипов MCP-серверов, API-оберток и интеграционных уровней, которые позволяют ИИ-агентам запрашивать, проверять, преобразовывать или анализировать данные клиента
- Проектирование и прототипирование рабочих процессов с использованием ИИ, которые связывают LLM и агентов с данными платформы Autodesk, данными клиента и рабочими процессами предоставления Технического консультирования
- Создание прототипов MCP-серверов, API-оберток и интеграционных уровней, которые позволяют ИИ-агентам запрашивать, проверять, преобразовывать или анализировать данные клиента
- Сотрудничество с командами по продуктам, платформам, безопасности и консалтингу для согласования поставок ИИ/MCP со стратегией, политикой Autodesk и стандартами предоставления услуг клиентам
- Трансляция потребностей клиентов и заинтересованных сторон в технические варианты, риски, предположения, планы внедрения и готовые к демонстрации решения
- Выполнение проверки готовности системы и интеграции, включая проверки подключения, авторизации, совместимости с операционной системой, готовности песочницы и конфигурации платформы
- Подготовка технической документации, руководств по конфигурации, сводок о готовности, оценок источников данных и заметок по многократному использованию для внутренних команд и клиентов
- Раннее выявление технических рисков, четкое информирование о препятствиях, документирование выводов и рекомендации практических следующих шагов
Минимальные требования
- Обязательно свободное владение польским языком, как устным, так и письменным
- 5+ лет опыта в инженерии данных, разработке программного обеспечения или технической реализации, связанной с обработкой данных в облачной инфраструктуре, ETL, API или облачных/платформенных интеграциях
- Практический опыт разработки на Python
- Уверенные навыки работы с SQL и моделирования данных, а также аналитические хранилища данных, такие как Snowflake
- Понимание лучших практик инженерии данных для средне- и крупномасштабных производственных нагрузок
- Опыт проектирования и внедрения ETL или ELT рабочих процессов, включая извлечение, преобразование, проверку, сопоставление и загрузку данных
- Опыт работы с API, потоками аутентификации и интеграциями систем
- Способность анализировать нечеткие требования, выявлять технические риски и преобразовывать потребности клиента на ранних стадиях в рабочие прототипы или демонстрации осуществимости
- Сильные навыки письменного и устного общения, способность объяснять технические выводы другим заинтересованным сторонам
- Сервисно-ориентированный подход и комфорт в работе в консультационных средах, где сроки, объем и техническая ясность могут меняться
- Способность документировать технические решения, предположения, ограничения и шаги конфигурации достаточно четко для повторного использования другими командами
Предпочтительные квалификации
- Опыт создания многократно используемых инструментов или ускорителей для предоставления консультационных услуг
- Опыт работы с настольными или легкими веб-приложениями, включая пользовательский интерфейс, аутентификацию и рабочие процессы обработки файлов
- Опыт работы с инструментами оркестровки, автоматизации или CI/CD, такими как Git, Jenkins, Terraform или аналогичные
- Опыт проектирования и внедрения REST API
- Опыт работы с облачными сервисами и бессерверными технологиями
- Опыт работы с DBT, shell scripting или аналогичными инструментами
- Опыт работы с концепциями ИИ/MCP, особенно там, где агенты или диалоговые интерфейсы взаимодействуют с инженерными данными или API Autodesk
Профиль успеха
Сильный кандидат на эту роль — это человек, который может:
- Принимать неясные запросы клиентов или внутренние запросы и быстро определять осуществимый технический путь
- Создавать рабочие прототипы, демонстрирующие ценность, а не только теоретические конструкции
- Создавать многократно используемые инструменты и шаблоны, а не разовые скрипты
- Балансировать качество инжиниринга с консультационным прагматизмом
- Раннее и четко сообщать о рисках
- Сотрудничать с командами по продуктам, консалтингу, архитектуре и внедрению
- Документировать достаточно, чтобы работа могла быть повторно использована другими
- Мыслить за пределами одного клиентского проекта и помогать превращать успешные прототипы в воспроизводимые услуги Технического консультирования
