Data Engineer - Data Platform & AI Enablement

Должность: Инженер по данным — Платформа данных и расширение возможностей ИИ Местоположение: Офис — Прага / Прага, Чехия

Everpure (NYSE: P) превратилась из пионера в области хранения данных в платформу данных, завершив 2026 финансовый год с выручкой в 3,7 миллиарда долларов, что стало первым кварталом с миллиардной выручкой, и ускоряя рост в 2027 финансовом году. Наша стратегическая повестка охватывает компании, определяющие следующую эру технологий — гиперскейлеры, лаборатории ИИ, цепочку поставок оборудования для ИИ, поставщиков платформ данных и более широкую экосистему ИИ. Именно такая работа — работа, меняющая мир — легла в основу индустрии технологий. Поэтому, если вы готовы воспользоваться безграничными возможностями и оставить свой след, присоединяйтесь к нам. РОЛЬ Everpure вступает в новую эру аналитики на базе ИИ с самообслуживанием, где наши пользователи и бизнес-подразделения получают возможность создавать собственные панели мониторинга и интеллектуальные приложения. В этом децентрализованном мире, ориентированном на ИИ, крайне важны тщательно подобранные, заслуживающие доверия данные. Мы ищем Инженера по данным, который поможет нам построить основу для этой новой экосистемы. Вы будете тесно сотрудничать с нашей старшей инженерной командой, которая заинтересована в вашем росте, для проектирования и внедрения масштабируемых конвейеров данных Snowflake. Ваша основная задача будет заключаться в предоставлении тщательно отобранных наборов данных, подкрепленных надежными метаданными, прозрачной историей данных и четким определением ответственности, чтобы наши бизнес-пользователи могли уверенно создавать инструменты завтрашнего дня. ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ Создавать основу: разрабатывать, тестировать и развертывать надежные конвейеры данных в Snowflake с использованием Python (Snowpark) и Apache NiFi для поддержки нашей развивающейся инфраструктуры ИИ и аналитики. Курировать и управлять: встраивать генерацию метаданных, автоматическое отслеживание истории данных и строгие определения владения данными в каждый конвейер, чтобы гарантировать доверие к данным для создателей панелей мониторинга самообслуживания. Трансформировать и моделировать: писать чистый, эффективный SQL для преобразования необработанных данных в курированные наборы. Помогать в проектировании масштабируемых моделей данных (например, табличная модель) для рабочих нагрузок бизнес-аналитики и ИИ. Оптимизировать производительность: отслеживать состояние конвейеров и настраивать производительность базы данных. Оптимизировать сложные запросы и конфигурации хранилища Snowflake для обеспечения быстрого и экономичного извлечения данных. Сотрудничать: работать вместе с командой инженеров по данным, специалистов по данным и аналитиков, чтобы преодолеть разрыв между источниками необработанных данных и практическими наборами данных, ориентированными на конечного пользователя. ЧТО ВЫ ПРИВНОСИТЕ Опыт: 1–3 года практического опыта в области инженерии данных, хранилищ данных или разработки программного обеспечения с упором на данные. Программирование: отличное знание Python. Практический опыт использования (или сильное желание научиться) фреймворка Snowpark от Snowflake. Интеграция данных: практический опыт работы с Apache NiFi для маршрутизации, преобразования данных и посредничества систем. Экспертиза в базах данных: уверенное знание продвинутого SQL, реляционных баз данных и современных облачных хранилищ данных (предпочтительно Snowflake). Архитектура данных: прочное понимание принципов моделирования данных и того, как структурировать данные как для аналитической отчетности, так и для потребления машинным обучением. Оптимизация производительности: знакомство с оптимизацией производительности баз данных, оптимизацией запросов и анализом планов выполнения. Мышление: глубокое понимание концепций управления данными, особенно того, почему метаданные, история данных и владение имеют решающее значение в современном стеке данных. Офисное расположение: мы в основном работаем в офисе, поэтому от вас ожидается работа из офиса в Праге в соответствии с политикой Everpure, если вы не находитесь в отпуске, не в командировке или по другой утвержденной причине. ЧТО ВЫ МОЖЕТЕ ОЖИДАТЬ ОТ НАС: Инновации: мы отмечаем тех, кто мыслит критически, любит вызовы и стремится быть первопроходцами. Рост: мы предоставляем вам пространство и поддержку для роста вместе с нами и внесения вклада во что-то значимое. Мы были названы Fortune's Best Workplaces in Technology™, Fortune's Best Workplaces in the Bay Area™ и сертифицированы как Great Place to Work®! Команда: мы поддерживаем друг друга и откладываем эго ради общего блага. И поскольку мы понимаем ценность того, чтобы быть полностью собой на работе, мы предлагаем различные льготы для поддержания здорового баланса, включая гибкий график отпусков, ресурсы для поддержания здоровья и корпоративные командные мероприятия. Дополнительную информацию можно найти здесь. ПОДГОТОВКА И ДОСТУПНОСТЬ: Кандидаты с ограниченными возможностями могут запросить адаптацию всех аспектов нашего процесса найма. Для получения дополнительной информации свяжитесь с нами по адресу контакт рекрутера, если вас пригласят на собеседование. НАША ПРИВЕРЖЕННОСТЬ СОЗДАНИЮ СИЛЬНОЙ И ИНКЛЮЗИВНОЙ КОМАНДЫ: Мы создаем будущее, в котором каждый найдет свое место и где каждый голос имеет значение. Где уникальность не просто принимается, а приветствуется. Именно поэтому мы стремимся к развитию и совершенствованию каждого человека, культивируя чувство общности через наши группы поддержки сотрудников и выступая за инклюзивное лидерство. Everpure является работодателем с равными возможностями. Мы не дискриминируем по признаку расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола (включая беременность, роды или связанные с этим медицинские состояния), сексуальной ориентации, гендера, гендерной идентичности, гендерного самовыражения, трансгендерного статуса, сексуальных стереотипов, возраста, статуса ветерана, имеющего право на льготы, статуса лица с ограниченными возможностями или любой другой характеристики, законно защищенной законами юрисдикции, в которой вы рассматриваетесь на работу. Присоединяйтесь к нам и покажите себя с лучшей стороны. Принесите свою смелость. Просто и ясно.