Старший инженер по данным – Данные и ИИ
EXO ARNVIND сотрудничает с ведущим лидером в сфере цифрового здравоохранения и электронной коммерции Швеции в поиске их следующего старшего инженера по данным.
Наш клиент меняет способы доступа миллионов людей к необходимым услугам с помощью передовых ИИ, автоматизации и инноваций, основанных на данных.
Это редкая возможность присоединиться к команде с высоким уровнем влияния, где ваша работа будет напрямую формировать будущее быстрорастущей, целеустремленной организации. Если вы опытный инженер по данным, увлеченный созданием масштабируемых, производственных решений для данных, которые обеспечивают аналитику, экспериментирование и ИИ, эта роль для вас.
Возможность
В качестве старшего инженера по данным вы будете играть центральную роль в проектировании, разработке и развитии комплексной инфраструктуры данных, которая обеспечивает как инициативы в области бизнес-аналитики, так и машинного обучения. Это позиция, ориентированная на продукт, где вы будете тесно сотрудничать с инженерами ML, разработчиками программного обеспечения, менеджерами продуктов и заинтересованными сторонами бизнеса, чтобы обеспечить точность, правильную структуру и действенность данных — от сбора до панелей мониторинга в реальном времени и производственных моделей ИИ.
Вы будете отвечать за весь жизненный цикл данных, от сбора и проверки до преобразования и использования, одновременно внедряя улучшения в зрелость, надежность и масштабируемость платформы данных. Это шанс поработать над проектами с высокой степенью видимости, которые влияют на клиентский опыт, операционную эффективность и стратегическое принятие решений — все это в современной, облачно-ориентированной среде.
Основные обязанности
- Комплексное владение данными: Архитектурно проектируйте, создавайте и поддерживайте надежные конвейеры данных для аналитики, A/B-тестирования и приложений ИИ/ML. Обеспечивайте долгосрочную устойчивость и масштабируемость решений для данных, а не только первоначальную поставку.
- Моделирование данных и обеспечение аналитики: Проектируйте и внедряйте аналитические модели данных, которые поддерживают бизнес-метрики, экспериментирование и принятие решений на основе данных. Преобразуйте сложные KPI в надежные, заслуживающие доверия структуры данных.
- Данные в реальном времени и события: Сотрудничайте с командами разработчиков программного обеспечения для разработки масштабируемых, экономически эффективных и отказоустойчивых конвейеров приема данных в реальном времени и на основе событий.
- Качество и надежность данных: Внедряйте фреймворки проверки, проверки качества и мониторинга свежести, объема, согласованности схем и распределения данных. Определяйте и отслеживайте SLA/SLO данных, а также разрабатывайте стратегии для резервного копирования, повторной обработки и восстановления после проблем с данными.
- Зрелость платформы и инженерное совершенство: Участвуйте в развитии архитектуры платформы данных компании. Улучшайте стандарты, инструменты и лучшие практики на всей платформе, а также используйте CI/CD и Infrastructure as Code (IaC) для надежного, автоматизированного развертывания.
Что мы ищем
- Подтвержденный опыт работы в качестве инженера по данным, с опытом создания комплексных решений для данных в производственных средах.
- Глубокие знания в области моделирования данных для аналитики и продуктов, основанных на данных, с акцентом на масштабируемость и удобство использования.
- Практический опыт работы с архитектурами Lakehouse и современными аналитическими стеками данных.
- Опыт разработки конвейеров для аналитики, тестирования и использования ИИ/ML.
- Сильная способность интерпретировать бизнес-метрики, извлекать выводы и добиваться действенных результатов на основе данных.
- Прочное понимание принципов качества данных, проверки и наблюдаемости.
- Знакомство с конвейерами CI/CD и Infrastructure as Code.
- Подход с точки зрения разработки программного обеспечения: чистый, поддерживаемый код, тестирование, контроль версий и ответственность за результаты.
- Способность сбалансировать быструю доставку с долгосрочной зрелостью и надежностью платформы.
- Отличные коммуникативные навыки и совместный, ориентированный на продукт подход.
Приятно иметь
- Опыт работы с платформами A/B-тестирования или фреймворками экспериментирования.
- Опыт работы с MLOps или концепциями Feature Store.
- Знакомство с событиями-ориентированными архитектурами и потоковыми системами.
- Опыт работы с AWS и облачно-ориентированными платформами данных.
- Знание API/Event-first дизайна и Test-Driven Development (TDD).
Почему эта роль выделяется
- Значимое влияние: Работайте над проектами ИИ, ML и автоматизации, которые улучшают доступность здравоохранения и клиентский опыт для миллионов пользователей.
- плоская и гибкая культура: Присоединяйтесь к динамичной, кросс-функциональной организации с минимальной бюрократией, где ваши идеи услышаны и ваш вклад имеет значение.
- Рост и развитие: Получите доступ к постоянному обучению, наставничеству и возможностям посещения отраслевых конференций. Берите на себя проекты от концепции до развертывания и наблюдайте, как ваша работа воплощается в жизнь.
- Стабильность и видение: Станьте частью финансово устойчивой, ориентированной на будущее компании с четкой миссией и амбициозными планами роста.
Заинтересованы? Подайте заявку сейчас, и мы позаботимся обо всем остальном.
