Чем предстоит заниматься
- Поддержка клиентов напрямую — понимание их требований, перевод их в решения для данных и предоставление четких выводов.
- Создание и поддержка дашбордов и отчетов в Looker, Power BI и Tableau — в зависимости от конфигурации клиента.
- Разработка и поддержка моделей данных, которые объединяют данные из нескольких маркетинговых платформ и источников.
- Сопоставление и документирование потоков данных в сложных схемах с множеством источников.
- Проактивное выявление возможностей, тенденций или рисков в маркетинговых данных и четкое представление результатов.
- Написание, оптимизация и устранение неполадок SQL-запросов для отчетности, анализа и расследований.
- Управление и улучшение преобразований данных с помощью dbt.
- Проведение QA/UAT для обеспечения точности, согласованности и надежности данных.
- Использование Git для контроля версий и совместной работы.
О команде
Improvado — это маркетинговая платформа данных на базе ИИ, разработанная для команд среднего и крупного бизнеса. Мы помогаем компаниям автоматизировать сложные рабочие процессы маркетинговых данных, унифицировать данные в больших масштабах и получать ценные выводы с помощью BI и ИИ. Такие бренды, как ASUS, Docker, Activision и H&R Block, полагаются на нас для упрощения аналитики и повышения эффективности маркетинга. Мы — быстрорастущий стартап серии A, поддержанный финансированием в размере 34 миллионов долларов, движимый командой, которая быстро развивается, остается любопытной и заботится о высококачественном исполнении.
Технический стек
- Looker, Power BI, Tableau
- dbt
- Инструменты ИИ (Codex, Claude)
- Git для контроля версий
Обязательные квалификации
- Экспертный уровень владения как минимум одной BI-платформой (Looker, Power BI или Tableau) с возможностью выполнения проектов во всех.
- 3+ года опыта работы с SQL.
- Владение инструментами ИИ и способность интегрировать их в повседневные рабочие процессы.
- Опыт одновременной работы с несколькими маркетинговыми источниками данных (рекламные платформы, CRM, веб-аналитика и т. д.).
- Понимание принципов моделирования данных (звездная схема, размерное моделирование).
- Понимание концепций ELT/ETL и отладка логики преобразования данных.
- Английский язык уровня C1 с отличными письменными и устными коммуникативными навыками.
- Способность напрямую общаться с клиентами и заинтересованными сторонами.
- Принятие на себя ответственности за свою работу и результаты.
- Уверенная презентация своей работы и выводов клиентам.
- Постоянная проверка собственной работы на качество, точность и полноту перед сдачей.
- Сильные аналитические навыки, проактивное решение проблем и пристальное внимание к деталям.
- Комфорт в условиях неопределенности и способность обеспечивать ясность для клиентов и внутренних команд.
- Практический опыт работы с процессами QA/UAT.
Желательно
- Знание Google Analytics (для понимания бизнеса).
- Знание Google Analytics Data Streams.
- Знакомство с данными маркетинговых платформ (Google Ads, Facebook Ads и т. д.).
- Понимание концепций Marketing Mix Modeling (MMM).
- Опыт работы с dbt в аналитических рабочих процессах.
- Python или другой скриптовый язык для анализа данных и автоматизации.
- Опыт работы с фреймворками качества данных или инструментами наблюдения за данными.
- Знакомство с моделями маркетинговой атрибуции.
Что мы предлагаем
- Удаленная работа как основной формат
- Сильный продукт/рыночное соответствие: продукт для маркетинговых данных для американских предприятий
- 20 рабочих дней PTO в год
- Американские праздники и дополнительные выходные дни
- Компенсация профессионального развития
